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FluentDocker

简化Docker操作的流畅.NET API库

FluentDocker是一个为.NET开发者提供的Docker操作库,通过流畅的API简化了Docker和Docker Compose的使用。该库支持跨平台操作,包括容器管理、端口映射和环境变量设置等功能。FluentDocker采用三层架构,包括Docker二进制交互、服务层和流畅API,便于开发者构建和管理Docker服务。此外,它还提供了等待特定端口或进程的功能,以及文件系统操作,有效提高了Docker相关开发的效率。

foundryvtt-docker - FoundryVTT的Docker容器化部署方案
DockerFoundryVTTGithub容器化开源项目虚拟桌面配置管理
该项目为Foundry Virtual Tabletop提供Docker容器化部署方案。容器设计注重安全性、可靠性和易用性,支持通过凭证或URL快速启动实例。用户可使用环境变量进行配置管理,支持多种部署和更新方式。项目采用Docker secrets提升敏感信息传递的安全性,并提供与FoundryVTT版本对应的语义化标签。
workflow-core - 轻量级可嵌入的.NET Standard工作流引擎
.NET StandardGithubWorkflow Core工作流引擎并发开源项目持久化
Workflow Core是一个基于.NET Standard的轻量级工作流引擎,适用于需要跟踪状态的长期多任务流程。它提供流畅的API和JSON/YAML工作流定义,支持可插拔的持久化和并发处理,实现多节点集群。该引擎适用于新用户注册、事务处理等场景,并支持多种持久化选项和搜索功能,有助于构建和管理复杂的业务流程。
node-api-dotnet - JavaScript和.NET高性能互操作的开源跨语言框架
.NETGithubJavaScriptNode API for .NET互操作性开源项目跨语言调用
node-api-dotnet是一个开源项目,旨在实现JavaScript和.NET之间的高性能互操作。它允许JavaScript应用加载.NET程序集并调用API,同时支持.NET应用加载JavaScript包并调用JS API。该项目支持TypeScript类型定义生成、异步操作和流处理,并通过Node API实现广泛兼容性。目前处于公开预览阶段,大部分核心功能已经稳定。
docker-rust - Rust官方Docker镜像为开发者提供容器化Rust环境
DockerGithubRust官方镜像容器化工具链开源项目
docker-rust项目是Rust编程语言的官方Docker镜像仓库。它提供预配置的Rust环境,简化了Rust应用程序的构建、测试和部署过程。项目包含稳定版镜像和每日更新的nightly工具链镜像,让开发者能够使用最新的Rust功能和实验性特性。这些Docker镜像有助于在不同环境中保持一致的Rust开发体验。
dive - Docker镜像分析与优化工具 深入探索层级内容
CI集成DockerGithubdive容器镜像分析开源项目效率评估
dive是一个开源的Docker镜像分析工具,可深入探索镜像层级内容,帮助优化容器大小。它通过可视化界面展示层级结构和文件变化,并提供镜像效率评估。支持多种镜像源和容器引擎,易于集成到CI流程。dive为开发者和DevOps工程师提供了理解和优化Docker镜像的有力工具。支持多平台安装,包括Ubuntu、Debian、RHEL、CentOS、Arch Linux、MacOS和Windows,可通过命令行或Docker容器方式运行,提供灵活的使用选项。dive还具备CI集成功能,能自动评估镜像效率,为持续优化Docker镜像提供支持。
TensorFlow.NET - 用 C# 实现完整的 Tensorflow API,允许 .NET 开发人员使用跨平台的 .NET Standard 框架开发、训练和部署机器学习模型
.NETGithubKerasTensorFlowTensorFlow.NET开源项目机器学习
TensorFlow.NET为.NET Standard框架提供了TensorFlow绑定,使.NET开发者能够使用C#或F#进行机器学习模型的开发、训练和部署。项目内置Keras高级接口,支持将Python代码无缝移植到.NET环境,适用于Windows、Linux和MacOS系统,并支持CPU和GPU版本。
docker-xiaoya - Docker实现的家庭影音服务器一键部署方案
AlistDocker ComposeEmbyGithubJellyfin小雅全家桶开源项目
这个项目提供基于Docker Compose的一键部署方案,集成了Alist、Emby和Jellyfin等服务。支持多种硬件架构,实现自动化的元数据下载和媒体服务器配置。具备自动清理和更新功能,支持多种网盘资源,同时提供WebDav和TvBox服务。该方案简化了家庭影音服务器的搭建过程,适合各类影音爱好者使用。
timescaledb-docker - TimescaleDB Docker镜像简化时序数据库部署
DockerGithubPostgreSQLTimescaleDB开源项目数据库时间序列数据
TimescaleDB Docker项目提供基于PostgreSQL的时序数据库镜像,支持环境变量配置和自动性能优化。开发者可通过简单命令部署实例,灵活设置遥测级别和资源限制。该解决方案简化了高性能时序数据处理环境的搭建过程,适用于需要快速部署和管理TimescaleDB的场景。项目特点包括基于官方PostgreSQL镜像、支持环境变量配置、自动性能优化、灵活的资源管理和遥测设置。这些功能使TimescaleDB的部署和管理变得更加简单高效,为时序数据处理提供了可靠的基础设施支持。
machinelearning - 跨平台开源框架,简化.NET应用中的模型开发与部署
GithubML.NET开源框架开源项目机器学习模型训练自定义模型
ML.NET是一个跨平台的开源机器学习框架,使开发者无需机器学习经验即可在.NET应用中构建、训练和部署定制模型。它支持从文件和数据库加载数据,并进行数据转换,具备多种机器学习算法。ML.NET适用于分类、预测和异常检测等多种场景,并兼容TensorFlow和ONNX模型,扩展性强。支持Windows、Linux和macOS操作系统,以及ARM64和Apple M1处理器架构。
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