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awesome-speaking项目汇集了公开演讲相关的优质资源,包括博客文章、书籍、演讲机会信息、视频和网站等。资源内容涵盖演讲技巧、演讲准备、故事叙述和信心建立等多个方面,适合不同水平的演讲者参考使用。该项目旨在为用户提供全面的公开演讲学习和提升资料。

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介绍相关项目

awesome-speech-recognition-speech-synthesis-papers - 语音识别与合成技术研究关键论文集锦

Github开源项目深度学习神经网络自动语音识别语音合成语音识别

本项目汇聚了语音识别与语音合成领域的重要研究论文，涵盖多个子领域，包括自动语音识别（ASR）、说话人验证、声音转换和语音合成（TTS）等。提供广泛的研究成果和方法论参考，这些资源可以帮助研究人员和开发人员探索从文本到音频的转换技术和相关音乐建模应用。该资源适用于学术研究和实际开发中的技术革新和行业推动。

awesome-stock-resources - 全面收录免费优质设计素材资源

CC0许可Github免费素材公共领域创意共享图片资源开源项目

该项目汇总了大量免费高质量设计素材资源,包括摄影、视频、插图等多个类别。资源涵盖CC0许可、自定义许可和公共领域内容,提供照片、矢量图形、字体、图标等多种素材。这一资源集合为设计师、开发者和创意人员提供了便利,有助于在各类项目中获取和使用优质免费素材。

awesome-seo - 全面SEO技巧工具与资源汇总

GithubGoogleSEO关键词优化开源项目搜索引擎网站流量

awesome-seo项目为搜索引擎优化(SEO)爱好者和专业人士提供全面资源库。内容涵盖基本概念、教程、书籍推荐、实用文章和视频、必备工具、Chrome插件、优质博客、Twitter账号和活跃社区。适合各级SEO学习者,提供有价值的知识和技巧,助力提升网站排名和流量。

awesome-search - 全面深入的搜索技术资源集合

Github个性化推荐开源项目排序优化搜索技术搜索质量评估检索算法

该资源集合涵盖了搜索技术的多个方面,从基础的词法搜索到先进的语义搜索和混合搜索。重点关注了结果排序、个性化推荐和多样化等核心问题,同时也包含了实用的架构设计、测试方法和评估指标。项目收录了众多高质量的技术文章、视频教程和行业案例,为搜索领域的研究人员和工程师提供了全面的学习资料。

open-speech-corpora - 开放语料库整理助力语音技术研究与发展

CC-0许可Common VoiceGithub多语言开放语音语料库开源项目语音技术

open-speech-corpora项目为语音技术研究和开发提供了一个丰富的开放语料库清单。这些语料库多为免费并在创意共享许可证或社区数据许可协议下发布，方便研究和商业使用。它覆盖多种语言和超过2万小时的验证语音数据，是学者和开发者理想的数据资源。项目鼓励社区成员提出资源增补，以进一步完善数据库。

awesome-leading-and-managing - 开源领导力与管理资源库助力职业发展

Github团队建设开源开源项目管理资源清单领导力

awesome-leading-and-managing是一个开源的领导力和管理资源库。项目涵盖团队建设、决策制定等多个方面，为各层级技术领导者提供实用指导。内容包括文章摘要、书籍推荐和实践经验。2013年由Joe Greenheron创建，后经Lauri Apple整理成Awesome List，现接受全球贡献者的持续更新。

awesome-devops - 全面的DevOps平台工具和实践资源汇总

DevOpsGithub云平台容器开源项目持续集成自动化

这是一个全面的DevOps平台、工具、实践和资源汇总,涵盖云平台、容器技术、自动化工具、CI/CD、监控等多个方面。该项目通过GitHub持续更新,为DevOps从业者和组织提供了创建和改进DevOps文化的重要参考。内容丰富全面,是DevOps领域的权威资源。

awesome-ml - 机器学习资源库涵盖语言模型图像视频和音频AI

Github图像模型大语言模型开源项目机器学习视频模型音频模型

该项目是一个综合性机器学习资源集合，包括大型语言模型、图像生成、视频处理和音频AI等领域的开源模型、工具、库和研究资料。适合开发者、研究人员和AI爱好者探索AI技术和应用。项目持续更新，欢迎贡献，为了解和实践机器学习最新进展提供参考。

awesome-machine-learning - 机器学习框架与资源汇总多语言开源项目集锦

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Awesome Machine Learning项目汇集了按编程语言分类的机器学习开源资源。涵盖计算机视觉、自然语言处理、深度学习等领域的框架、库和工具,涉及Python、Java、C++等多种语言。此外还收录相关书籍、课程和博客,为机器学习从业者提供全面参考。项目保持活跃更新,欢迎社区贡献优质资源。

awesome_lists - 计算机科学助理教授和博士生的资源指南

GithubPhD学生Tenure-Track Asst. Professor学术会议开源项目科研建议计算资源

这份资源列表专为计算机科学领域的助理教授和博士生提供，包括计算资源性价比分析、资金申请、社交媒体宣传、学术会议时间线及实验室管理技巧等内容。列表旨在支持学术事业的发展，并鼓励社区贡献，提供国内外广泛适用的资源。

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