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snakepipes

基于Snakemake的多功能NGS数据分析工作流程

snakePipes提供多种NGS数据分析工作流程,包括DNA测序、ChIP-seq、RNA-seq等,支持等位基因特异性分析,并能轻松扩展到大规模数据集。这个基于Snakemake构建的框架旨在简化分析流程,提供灵活配置选项。通过Conda环境管理,snakePipes简化了安装过程,并为用户提供详细文档指导使用。该开源项目持续更新,旨在为生物信息学研究提供可靠、高效的分析工具,欢迎社区参与改进。

linux osx pytest readthedocs citation

SnakePipes

snakePipes are flexible and powerful workflows built using snakemake that simplify the analysis of NGS data. snakePipes

Workflows

  • DNAmapping*
  • ChIPseq*
  • mRNAseq*
  • ncRNAseq*
  • ATACseq*
  • scRNAseq
  • HiC
  • makePairs*
  • Whole Genome Bisulfite Seq/WGBS

(* also available in allele-specific mode)

Installation

Conda is a pre-requisite for snakePipes. So make sure this is installed before.

Afterwards you can create a snakePipes environment containing the installation by running:

conda create -n snakepipes -c mpi-ie -c bioconda -c conda-forge snakePipes

In case you'd like a development version, you can install snakePipes directly from github using pip:

git clone git@github.com:maxplanck-ie/snakepipes.git
cd snakepipes pip install .

Make sure the environment you are installing this version into has python version 3.11 or later.

After the installation some configurations have to be set, for which we refer to the documentation.

Documentation

For detailed documentation on setup and usage, please visit the documentation.

Citation

If you adopt/run snakePipes for your analysis, please cite it as follows :

Bhardwaj, Vivek, Steffen Heyne, Katarzyna Sikora, Leily Rabbani, Michael Rauer, Fabian Kilpert, Andreas S. Richter, Devon P. Ryan, and Thomas Manke. 2019. “snakePipes: Facilitating Flexible, Scalable and Integrative Epigenomic Analysis.” Bioinformatics , May. doi:10.1093/bioinformatics/btz436.

Note

SnakePipes are under active development. We appreciate your help in improving it further. Please use issues to the GitHub repository for feature requests or bug reports.

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