functionary-small-v2.4-GGUF

MIT许可证下的轻量级AI模型

模型 MIT协议软件许可开发者权利 Github 代码共享开源协议 Huggingface 开源项目

functionary-small-v2.4-GGUF是一个采用MIT许可证的开源AI模型。该项目提供了一个经过优化的小型模型，适用于资源受限环境。模型的轻量级特性和良好性能使其成为AI项目开发的实用工具。根据MIT许可证条款，开发者可自由使用、修改和分发此模型。

Huggingface

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Falcon 7BGithubHuggingfaceK-quantsgpt4all-falcon开源项目模型量化

gpt4all-falcon-gguf项目通过K-quantization技术优化Falcon 7B模型的性能，尽管仅四分之一的层可真正量化，但通过Q4_0、Q4_1、Q5_0和Q5_1等量化类型，实现了质量与文件大小的平衡。该项目采用Apache-2.0许可证，以英语为主要语言，并支持gguf格式。模型在常识推理基准测试中表现出色，并支持CUDA进行高效推理。

Phi-3.5-mini-instruct_Uncensored-GGUF - 优化的量化模型提供多种压缩方案支持不同运行环境

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该项目基于llama.cpp框架，将Phi-3.5-mini-instruct模型转换为GGUF格式，提供从F16到IQ2_M共19种量化版本。模型文件大小范围在1.32GB至7.64GB之间，适配CPU和GPU环境。Q6_K、Q5_K系列及IQ4_XS等版本在性能与体积上表现均衡，可根据硬件配置选择适合的版本使用。

Llama-3-8B-Instruct-DPO-v0.2-GGUF - Llama-3-8B的GGUF格式量化模型

GGUFGithubHuggingfaceLlama-3大型语言模型开源项目文本生成模型量化

Llama-3-8B-Instruct-DPO-v0.2模型的GGUF格式量化版本，提供2-bit至8-bit多级量化选项。该版本显著减小模型体积和内存需求，同时维持性能。采用ChatML提示模板，兼容多种GGUF格式支持工具，如llama.cpp和LM Studio。此轻量化版本使大型语言模型能在更多设备上本地运行，扩展了应用范围。

Llama-3.2-3B-Instruct-Q4_K_M-GGUF - Llama 3.2模型的安装与使用详解

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ComfyUI-Phi-3-mini - Phi-3-mini模型集成ComfyUI：高效AI对话新选择

AI对话ComfyUIGithubPhi-3-mini多轮对话开源项目模型集成

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AI-Functions - 基于OpenAI GPT-4的多功能AI工具套件

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AI-Functions是一个基于OpenAI GPT-4的多功能AI工具，致力于提供易于使用的API以完成各类任务，例如数据模拟、加密等。该项目附带详细的安装及操作指南，适合需求快速部署的开发人员。

medicine-LLM-13B-GGUF - 专业级医学大语言模型GGUF格式量化版本

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本项目提供AdaptLLM开发的Medicine LLM 13B模型的GGUF量化版本。GGUF是llama.cpp团队推出的新格式,替代了旧有的GGML。项目包含2位到8位精度的多种量化版本,可适应不同硬件配置和性能需求。GGUF文件兼容多种客户端和库,便于用户灵活使用。量化版本在优化资源使用的同时,也保证了模型质量。

MiniCPM-V-2_6-int4 - 精简高效的多语言视觉AI对话模型

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MiniCPM-V-2_6-int4是一款经过int4量化的多语言视觉对话模型，GPU内存占用仅约7GB。该模型支持图像理解、OCR、多图像处理和视频分析等视觉任务，可通过Python代码实现流式输出。作为一个资源友好型视觉AI工具，MiniCPM-V-2_6-int4在保持性能的同时提高了部署效率，适合开发者进行各类视觉AI应用开发。

FinGPT - 开源金融大模型FinGPT，快速适应市场变化

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FinGPT项目提供开源金融大语言模型，重点解决金融行业的高训练成本和频繁更新需求。利用RLHF技术，实现了金融数据的快速更新和轻量级适配，并降低微调费用。FinGPT-Forecaster和多任务情感分析模型的性能超过GPT-4，展现出在金融预测和情感分析方面的强大能力。开源平台和丰富的数据集使开发者能够轻松再现和应用这些先进模型。

Llama-3-8B-Instruct-32k-v0.1-GGUF - Llama-3 8B指令模型GGUF版本支持多位量化及广泛应用

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本项目提供Llama-3-8B-Instruct-32k-v0.1模型的GGUF格式文件。GGUF是llama.cpp团队开发的新格式，取代了旧有的GGML。该模型支持2至8位量化，主要用于文本生成。它与多款主流本地运行框架和界面工具兼容，如llama.cpp、LM Studio和text-generation-webui等。这些工具普遍支持GPU加速，使模型能够适应多样化的应用需求。

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