IJCAI2023-CoNR

基于神经渲染的动漫角色动画生成技术

IJCAI2023-CoNR项目开发了一种协作式神经渲染技术，可将手绘动漫角色设定图转换为舞蹈视频。该技术结合超密集姿态序列和角色设定图，实现高质量动画生成。这项研究为动漫创作提供了新工具，可能显著改变传统动漫制作流程。项目已开源代码和数据集，并提供在线演示和教程，便于研究者和开发者探索应用。

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AnimeSR - 针对动画视频的高质量超分辨率模型

AnimeSRGithub动画视频开源项目深度学习神经网络超分辨率

AnimeSR是一个专为动画视频设计的超分辨率模型。该项目采用创新技术学习真实世界的动画视频超分辨率，有效提升视频清晰度和质量。AnimeSR提供预训练模型、推理脚本和训练代码，可处理单帧图像和视频。该模型在保持动画风格的同时，能实现更自然的纹理和背景恢复，并减少伪影。项目还发布了AVC数据集用于模型训练和测试。

Open-AnimateAnyone - 人人皆可使用的AI动画生成项目

AI绘图Animate AnyoneGithub人工智能开源项目深度学习计算机视觉

Open-AnimateAnyone是一个非官方实现的AI动画生成项目，基于magic-animate和AnimateDiff构建。项目提供训练和推理代码，以及Gradio演示界面。在小规模数据集上进行训练，展示了有限数据条件下的动画生成能力。开发者分享了有价值的训练经验，为未来改进提供方向。尽管存在一些限制，该项目仍为AI动画生成技术的开放研究做出了贡献。

awesome-neural-rendering - 全面汇集神经渲染领域最新研究进展

3D重建GithubNeural Rendering开源项目深度学习视图合成计算机图形学

该项目汇集了神经渲染领域的前沿资源，包括逆向渲染、神经重渲染、可微分渲染和隐式神经表示等多个子领域。这份精选列表涵盖了最新研究论文、技术报告和开源项目，为研究人员和开发者提供了全面的参考资料，有助于深入了解神经渲染技术的最新进展。

moeFussion - 精准生成萌系角色的AI项目革新

GithubHuggingfaceMoe Diffusion动漫角色图像生成开源项目样式改进模型高分辨率

moeFussion项目旨在改进萌系角色生成，通过整合多个版本实现高分辨率和风格多样性。基于Stable Diffusion 2.1-768的实验方法，该项目增强了复杂背景处理和多角色生成，改良了合成与人体结构的协调性。支持PastelMix和Counterfeit等多种风格，以较高的手部表现能力为特色。用户可使用正负提示词如“anime”和“best quality”实现最佳生成效果。通过多个版本更新，解决风格继承及合成问题，并提供在Yodayo和Aipictors平台生成的示例图像。

NyankoMotsiX - 精准动漫图像生成，丰富视觉效果与个性化功能

AI绘图AnimeGithubHuggingfacestable-diffusion可爱开源项目文本到图像模型

NyankoMotsiX项目采用diffusers技术与Stable-Diffusion模型，生成高质量的动漫图像，专注可爱与独特风格。项目功能涵盖场景深度、角色表情及细致描绘，可通过简单文本实现丰富视觉效果。更新后进一步提升图像清晰度与细节，满足艺术家及爱好者对高分辨率创作的需求，同时兼顾多样化的图像生成场景，促进视觉创新。

CVPR2022-DaGAN - 基于深度感知的说话头像视频生成技术

DaGANGithub人工智能对抗生成网络开源项目深度感知视频生成

DaGAN是一种新型深度感知生成对抗网络,旨在生成高质量的说话头像视频。该方法利用面部深度信息提升生成效果,可适用于卡通和真人头像。在VoxCeleb1数据集上,DaGAN展现出优异性能。项目开源了预训练模型、在线演示和训练代码,便于研究复现。作为CVPR 2022的成果,DaGAN代表了说话头像生成领域的重要进展。

SystemAnimatorOnline - AI驱动的实时全身动作捕捉与虚拟形象动画

3D建模ARGithubVTubingXR Animator动作捕捉开源项目

XR Animator是一款基于AI技术的全身动作捕捉应用,利用单个网络摄像头实现实时动作追踪并驱动3D虚拟形象。该应用支持面部、手部和全身动作捕捉,兼容MMD和VRM模型,可在桌面和移动端浏览器中使用。XR Animator还提供AR功能、动作录制导出和自定义3D场景等特性,为VTubing和元宇宙创作者提供丰富的虚拟互动工具。

AnimatedDrawings - 将手绘人物转化为生动动画的开源工具

AI绘图Animated DrawingsGithub开源项目角色动画计算机图形学

AnimatedDrawings是一个开源项目,可将手绘人物图像转换为动画。它运用计算机视觉技术自动检测和分割人物,通过骨骼绑定和动作重定向生成动画。项目支持上传自定义绘画,选择动作,导出动画视频或GIF。此外,它还提供多角色场景、添加背景图像等高级功能,为创作者提供灵活的动画制作工具。

Moore-AnimateAnyone - 开源人物动画生成和人脸重演项目

AnimateAnyoneGithub人工智能动画生成开源项目深度学习视频合成

Moore-AnimateAnyone是一个开源的人物动画生成项目,可基于单张参考图像和动作序列生成视频动画。项目还包含人脸重演功能,能精确控制源图像表情和动作。目前已开源推理代码和预训练模型,提供在线演示。未来计划加入音频驱动的人像视频生成等新功能,持续为AIGC领域贡献创新技术。

photo2cartoon - 将真实照片转化为卡通风格图像的AI工具

CycleGANGithubPhoto to CartoonU-GAT-IT人像卡通化小视科技开源项目

photo2cartoon项目使用AI技术将真实照片转换为卡通风格图像，通过unpaired image translation方法实现无需成对数据的图像转换。项目采用CycleGAN与U-GAT-IT模型，并结合自研的Soft-AdaLIN归一化方法和Face ID Loss，使生成的卡通画既具有卡通的简洁风格，又保留了清晰的身份特征。用户可通过微信小程序和在线平台体验该技术，并获取开源资源和详细教程进行本地测试和训练。

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