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IJCAI2023-CoNR

基于神经渲染的动漫角色动画生成技术

IJCAI2023-CoNR项目开发了一种协作式神经渲染技术,可将手绘动漫角色设定图转换为舞蹈视频。该技术结合超密集姿态序列和角色设定图,实现高质量动画生成。这项研究为动漫创作提供了新工具,可能显著改变传统动漫制作流程。项目已开源代码和数据集,并提供在线演示和教程,便于研究者和开发者探索应用。

TaleCrafter - 基于AI的多角色交互式故事可视化系统
AI绘图GithubTaleCrafter交互式编辑多角色开源项目故事可视化
TaleCrafter是一个创新的故事可视化系统,支持多角色创建和展示。该系统整合了大型语言模型和文本到图像模型技术,包括四个核心模块:故事提示生成、布局生成、可控图像生成和图像动画。TaleCrafter能够保持角色一致性,实现文本与图像的精准对应,并允许灵活调整图像布局和细节。这一工具为创作者提供了将文字故事转化为生动视觉内容的有效途径。
Animate-A-Story - 检索增强视频生成技术驱动的智能故事视频创作
AIGithub开源项目故事讲述检索增强结构控制视频生成
Animate-A-Story是一个创新的视频叙事框架,通过检索增强和结构引导的方式生成高质量、可控的故事视频。该框架包含运动结构检索和文本引导的视频合成两个核心模块,能够基于现有视频素材创建连贯的叙事内容。这种方法不仅提高了视频创作的效率,还为创作者提供了对视频结构和角色的精确控制,展现了在实际应用中的巨大潜力。
ToonCrafter AI - 智能照片转卡通动画生成工具
AI工具AI绘图ToonCrafter AI动画制作卡通生成图像插值
ToonCrafter AI是一款照片转卡通动画工具。它使用图像到视频扩散模型,实现卡通图像间的平滑过渡。支持素描插值、参考图上色和素描引导等功能。该工具易于操作,可生成高质量动画,适用于动画爱好者和创作者。
qinglong_controlnet-lllite - 轻量级动漫图像控制模型集成多种处理功能
AI绘画ControlNet-LLLiteGithubHuggingface图像处理开源项目模型模型训练深度学习
ControlNet-LLLite是一套基于ControlNet架构的轻量级图像控制模型,针对动漫图像处理进行了优化。它支持动漫人物面部分割、线条提取、深度图生成和色彩重构等功能。项目提供多个预训练模型,如AnimeFaceSegment、Normal和T2i-Color,可与ComfyUI和SD-WebUI集成。这套工具适用于需要精确控制动漫图像生成和编辑的场景。
3d-rendering-style-beta2-sdxl - 基于Stable Diffusion XL的3D动漫风格图像生成模型
3DCGAI绘图GithubHuggingfaceStable Diffusion动漫开源项目文本生成图像模型
3d-rendering-style-beta2-sdxl是基于Stable Diffusion XL的模型,用于生成3D动漫风格图像。该模型结合3D渲染技术和动漫美学,可用于创建角色设计和场景构建。它是原始3D渲染风格模型的改进版本,为创作者提供了一种新的图像生成工具。
DeepMotion - 3D动画创作与实时动作捕捉平台
3D动画AI动作捕捉AI工具DeepMotion人工智能数字人物
DeepMotion专注于开发人工智能驱动的3D动画生成和实时动作捕捉技术。其核心产品包括文本转3D动画工具SayMotion和视频转3D动画工具Animate 3D。通过简化动画创作流程,DeepMotion使各类用户都能轻松制作高质量数字人物动画。该技术广泛应用于游戏、影视和虚拟现实等领域,并获得了众多知名企业和机构的认可。
Awesome-3D-AIGC - 3D生成AI前沿资源与研究综述
3D AIGC3D建模Github开源项目深度学习生成式AI计算机视觉
该项目汇集3D人工智能生成内容(AIGC)领域的最新论文和开源资源,涵盖文本到3D生成、图像到3D生成、3D编辑、人体头像生成等多个研究方向。项目提供开源实现、数据集和教程视频等实用资源,帮助研究者和开发者跟踪3D AIGC技术的最新进展,为相关创新和应用提供参考。
Scenimefy - 半监督图像翻译实现真实风景到动漫场景的转换
GithubScenimefy人工智能动漫场景生成半监督学习图像翻译开源项目
Scenimefy项目开发了一种半监督图像翻译方法,可将真实风景照片转换为动漫场景。该方法结合了StyleGAN生成的伪配对数据集和无监督学习技术,解决了动漫数据集稀缺的问题。项目同时发布了一个包含5,958张新海诚风格动漫场景的数据集,为相关研究提供了重要资源。
AnimateLCM - 基于解耦一致性学习的快速个性化动画生成模型
AI动画生成AnimateLCMGithub一致性学习开源项目快速视频生成扩散模型
AnimateLCM项目通过解耦一致性学习技术,实现了个性化扩散模型和适配器的快速动画生成。该模型仅需4步推理即可生成高质量动画,显著提高了训练效率。项目支持文本、控制信号和图像到视频的多种生成方式,并提供多个预训练模型。AnimateLCM在保证输出质量的同时大幅提升了动画生成速度,为个性化视频创作提供了新的技术方案。
animagine-xl-3.1 - 开源动漫风格AI图像生成模型
Animagine XL 3.1GithubHuggingfaceStable Diffusion人工智能绘图动漫风格开源项目文本生成图像模型
Animagine XL 3.1是基于Stable Diffusion XL的开源动漫风格图像生成模型。相比前代版本,它提升了图像质量,扩充了角色库,并引入美学标签系统。该模型支持多种图像尺寸,提供质量、分级、年代和美学标签,可生成精确详细的动漫角色图像。Animagine XL 3.1适用于动漫创作、角色设计等领域,为内容创作者提供了强大的辅助工具。
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