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mINI

简化C++ INI文件操作的轻量级头文件库

mINI是一个专门用于操作INI文件的C++头文件库。它具有轻量级、易用性强的特点,支持大小写不敏感的节和键名,忽略空白字符,允许空节和键名,并支持注释。该库采用懒写入方式,只更新变更部分,保留原有格式和注释。mINI提供了简洁的API用于读取、写入和生成INI文件,支持数据结构遍历,并可选择是否区分大小写。这个库为开发者提供了一种高效、灵活的方式来处理INI配置文件。

Minari - 简化离线强化学习数据集管理的Python库
GithubGymnasiumMinariPython库开源项目数据集离线强化学习
Minari是一个面向离线强化学习研究的Python库,提供类似Gymnasium离线版本的功能。该库具备简洁的数据集读写API,支持远程数据集管理,并允许创建自定义数据集。Minari旨在为研究人员提供标准化工具,推动离线强化学习领域的进步。
minmon - 高效简洁的Linux监控告警解决方案
GithubLinuxMinMon告警系统开源项目监控工具配置文件
MinMon是一款针对Linux系统的轻量级监控告警工具,采用单一二进制文件和配置文件设计。该工具无需数据库和图形界面,专注提供高效的监控和告警功能。MinMon支持多种检查项目,包括Docker容器状态、文件系统使用率和内存使用情况等。它还提供灵活的告警触发机制和多样化的通知方式,如邮件、日志和Webhook。MinMon的简洁设计和高度可定制性使其成为一个实用的服务器监控解决方案。
tiny-cuda-nn - 专注于快速训练和查询神经网络的开源框架
C++编程CUDAGPUGithubTiny CUDA Neural Networks开源项目深度学习
Tiny CUDA Neural Networks是一个紧凑、高效的开源框架,专注于快速训练和查询神经网络。它包含优化的多层感知器(MLP)和多分辨率哈希编码,并支持多种输入编码、损失函数和优化器。适用于NVIDIA GPU,通过C++/CUDA API和PyTorch扩展,助力高性能计算和深度学习项目。
tina - 轻量级渐进式框架 简化微信小程序开发流程
GithubTina.js单文件组件开源项目微信小程序框架渐进式
Tina.js是一款轻量级微信小程序开发框架。该框架保留微信小程序官方大部分API设计,上手简单。提供状态管理、路由增强等扩展功能,并支持单文件组件、NPM和Webpack生态。核心框架仅6KB,轻量高效,适合开发小型精致的微信小程序项目。
mimalloc - 高性能通用内存分配器 适用多种系统平台
C/C++Githubmimalloc内存分配器内存管理开源项目性能优化
mimalloc是一款开源的高性能内存分配库,采用自由列表分片和多分片技术,有效减少内存碎片并提升内存局部性。它支持安全模式、首类堆和有界分配时间等特性,在多项基准测试中表现优于其他主流分配器。mimalloc可直接替代malloc函数,无需修改代码即可在Windows、Linux、macOS等多种系统中使用。
frugally-deep - 在C++中运行Keras模型,无需依赖TensorFlow的小型的头文件库
C++GithubKerasTensorFlowfrugally-deep开源项目模型预测
frugally-deep是一个小型的头文件库,允许在C++中运行Keras模型进行预测而无需依赖TensorFlow。它依赖于FunctionalPlus、Eigen和json头文件库,支持复杂的模型拓扑,并显著减小二进制大小。项目特点包括支持多种层类型、节省RAM以及通过并行处理提高预测性能。frugally-deep在单核CPU上表现相对较快,适合内存敏感和需要快速部署的应用。
MMKV - 跨平台高性能键值存储框架
GithubMMKV多平台开源项目跨进程键值存储高性能
MMKV是一款高效、轻量级的跨平台键值存储框架,在微信等应用中广泛使用。它支持Android、iOS/macOS、Windows、POSIX和HarmonyOS NEXT等多个平台。MMKV通过mmap实现内存与文件同步,并使用protobuf进行数据编解码,达到卓越性能。框架支持多进程并发访问,无需额外同步操作,所有修改即时保存。MMKV代码结构简洁,二进制大小仅约50K,是理想的轻量级存储方案。
LCUI - 轻量级C语言跨平台GUI开发库
CSS引擎C语言库GithubLCUI开源项目用户界面跨平台
LCUI是一款轻量级的C语言图形用户界面库,专注于探索创新的UI开发方法。它支持跨平台开发,提供自定义绘制组件和内置CSS引擎,同时融合了TypeScript、JSX和React等现代前端技术。LCUI特别适合开发小型桌面应用和学习GUI编程,为开发者提供了便捷的工具和灵活的开发体验。
gin-config - 基于依赖注入的轻量级Python配置工具
Gin ConfigGithubPythonTensorFlow开源项目机器学习配置框架
Gin是一个基于依赖注入的轻量级Python配置工具,特别适合机器学习实验(如TensorFlow)。通过使用@gin.configurable装饰器,它允许从配置文件或命令行设置默认参数,简化配置管理并提高项目的灵活性。支持函数、类和实例的配置引用及作用域管理,专为复杂参数结构设计。尽管仍处于alpha开发阶段,但它大大简化了参数设置和代码的可读性。
Nuklear - 即时模式C语言GUI工具包 跨平台高效可定制
GithubNuklear即时模式图形用户界面开源开源项目跨平台
Nuklear是一个ANSI C编写的即时模式GUI工具包,以单头文件形式提供。它无需外部依赖,专注于UI核心功能,支持自定义皮肤和控件。Nuklear采用模块化设计,内存占用小,并提供UTF-8、字体处理等功能。它适用于各种平台,是开发轻量级跨平台GUI应用的有力工具。
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