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flower

Celery集群的实时监控和管理工具

Flower是一个为Celery集群开发的开源Web应用,专注于实时监控和管理。该工具可实时展示Celery工作节点和任务状态,支持远程控制操作,如工作节点配置调整和任务管理。此外,Flower还集成了消息代理监控、多种认证方式、Prometheus集成及API接口,为Celery用户提供全面的集群管理解决方案。

flower - 用于构建联合学习系统的框架
AI研究Flower联邦学习
Flower 是一个高度可定制和可扩展的联邦学习框架,源自牛津大学的研究项目。支持包括 PyTorch、TensorFlow 和 Hugging Face Transformers 在内的多种机器学习框架。Flower 的设计原则包括可定制、可扩展、框架无关和易于理解,旨在为用户提供构建先进联邦学习系统的工具。通过详细的教程和文档,Flower 使联邦学习变得易于上手,并鼓励社区贡献和参与。
celery - 可靠分布式任务队列系统
CeleryGithubPython任务队列分布式系统开源项目消息中间件
Celery是一个分布式任务队列系统,用于在线程或机器间分配工作。支持多种消息代理和结果后端,具有高可用性和可扩展性。易于使用和维护,支持自定义功能。适用于Python 3.8+和PyPy3.9+环境,可与多种Web框架集成。Celery支持异步任务处理和定时任务调度,适用于各种规模的应用场景。
celery-director - 基于Celery的任务管理和工作流构建框架
Celery DirectorGithubPython框架WebUI任务调度工作流管理开源项目
celery-director框架简化了基于Celery的任务管理和工作流构建。它集成了Web界面、API和CLI,便于管理和执行工作流以及监控任务状态。通过YAML语法定义工作流,支持定期执行完整流程。该框架旨在优化Celery的使用体验,提升开发效率。
Flask-MonitoringDashboard - Flask应用性能监控与优化利器
FlaskGithubPythonWeb服务开源项目性能监控监控仪表板
Flask-MonitoringDashboard是一款专为Flask应用设计的自动监控扩展。它提供全面的性能监控、请求分析、异常捕获和应用信息收集功能。该工具集成简便,自动添加至现有Flask项目中,为性能优化和问题诊断提供关键数据支持。通过简易配置,开发者可获取包括请求处理时间、执行路径和异常检测在内的丰富监控指标,有助于提高应用性能和用户体验。
flor - Ruby驱动的开源工作流引擎
GithubJSONRubyflor工作流引擎开源项目进程定义
flor是一个基于Ruby的开源工作流引擎,专为长时间运行的执行而设计。它使用自定义语言定义工作流,支持与Ruby代码和外部脚本集成。flor采用JSON格式存储数据,兼容多种数据库系统,便于维护和扩展。该引擎为企业级工作流管理提供了灵活高效的解决方案。
pandorafms - 灵活高效的开源监控工具
GithubIT基础设施Pandora FMS开源项目性能监控监控软件代理
Pandora FMS 是一款开源监控工具,覆盖从本地到多云的基础设施部署。它能够快速发现并解决问题,通过远程监控或软件代理进行操作。支持网络、服务器、应用及特定数据源的监控,具备高扩展性和易定制性。Pandora FMS 提供详细报告、统计数据及 SLA 测量,兼容多种操作系统和硬件设备。
healthchecks - 定时任务监控与报警服务
GithubHealthchecks告警系统定时任务开源项目监控服务
Healthchecks是一款开源的cron任务监控工具,通过HTTP请求和电子邮件跟踪定时任务状态。它具备Web仪表板、API接口、多种通知集成、定期报告等功能,并支持双因素认证。该项目基于Python和Django构建,可适配PostgreSQL和MySQL数据库。Healthchecks为开发团队和系统管理员提供可靠的任务监控和及时的异常报警服务。
rill-flow - 可扩展的分布式工作流管理服务
GithubRill Flow云原生分布式系统工作流调度开源项目高性能
Rill Flow 是一款高性能和可扩展的分布式工作流管理服务,支持每日处理数以千万计的任务,执行延迟低于100毫秒。核心功能包括易用的可视化流程编排、插件集成、云原生容器部署与函数编排,并支持快速集成大型语言模型服务,适用于异构分布式系统的编排与调度。
blossom - 开源云端双链笔记与动态博客管理系统
BlossomGithubMarkdown云端双链笔记多设备同步开源项目私有部署
Blossom是一个开源的云端双链笔记和动态博客管理系统,支持私有部署。用户可将笔记、图片和个人计划存储于自有服务器,实现多设备实时同步。系统提供完善的文件关系管理、快速数据迁移,并集成了计划安排、待办事项、番茄钟等实用功能。Blossom兼容Windows、Mac和网页端,适用于个人和团队的知识管理与协作。
airflow - 可编程的工作流自动化平台
Apache AirflowDAGGithubPython工作流开源项目调度
Apache Airflow是一个开源的工作流自动化平台,支持以Python代码定义工作流。它采用有向无环图(DAG)结构组织任务,提供了可视化界面和命令行工具来管理和监控工作流。Airflow具有动态生成管道、灵活扩展和处理复杂依赖关系的能力,适用于各类数据处理和批处理任务。该平台简化了工作流的版本控制、测试和协作,特别适合处理相对稳定的长期运行工作流。
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