arc-dsl

针对抽象推理语料库的领域特定语言

arc-dsl是为抽象推理语料库(ARC)设计的领域特定语言，提供了表达能力强大且通用的原语集。该项目包含DSL定义、示例程序和详细文档，展示了如何处理复杂的视觉推理问题。arc-dsl为开发者和研究人员提供了探索和解决抽象推理挑战的工具，支持编写针对ARC任务的通用求解程序。

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介绍相关项目

dbrx - 大规模开源语言模型DBRX，支持灵活定制

DBRXDatabricksGithubLLM FoundryMixture-of-Experts开源模型开源项目

DBRX是由Databricks训练的开源大型语言模型，采用开放许可。该模型包含基本代码和示例，用于推理操作，并提供相关资源。DBRX是一个Mixture-of-Experts模型，拥有1320亿总参数和12T文本预训练数据，支持TensorRT-LLM和vLLM等多种推理库。DBRX提供基础版和指令微调版，且支持在Databricks平台上的多种集成应用。

PARL - 灵活高效的强化学习开源框架

GithubPARL分布式训练并行计算开源项目强化学习深度学习

PARL是一个开源的强化学习框架，专注于提供高效、灵活的开发环境。该框架具有良好的可复现性、大规模训练支持、高可重用性和易扩展性。PARL基于Model、Algorithm和Agent三个核心抽象，并提供简洁的分布式训练API。框架支持DQN、DDPG、SAC等多种算法实现，在多个强化学习挑战赛中表现出色。PARL适用于各类复杂任务的智能体训练，为强化学习研究和应用提供了有力工具。

awesome-language-agents - 构建和优化语言代理的认知架构和实践

CoALAGithub学习开源项目推理认知架构语言代理

该项目汇总了基于CoALA框架的语言代理，实现了动作空间、决策周期等功能。提供了相关核心论文、推特线程及300多篇文献，涵盖从推理到环境互动等多领域前沿研究，旨在优化语言代理的交互、检索和学习能力，有效管理短期和长期记忆。

artoo - Ruby驱动的机器人编程框架

ArtooGithubRuby开源项目机器人物联网硬件控制

Artoo是一个基于Ruby的机器人编程框架，提供简洁而强大的DSL用于机器人和物理计算。它支持Arduino、树莓派等多种硬件平台，具备RESTful API和WebSocket功能。Artoo支持测试驱动开发，便于编写和测试机器人代码。该框架适用于构建各类机器人系统。

yet-another-applied-llm-benchmark - 基于真实场景的大语言模型能力评估基准

API密钥Docker容器GithubLLM基准测试开源项目数据流DSL模型评估

yet-another-applied-llm-benchmark是一个评估大语言模型在实际应用场景中表现的基准测试项目。该项目包含近100个源自真实使用情况的测试案例，涵盖代码转换、反编译、SQL生成等多种任务。通过简单的数据流DSL设计测试，项目提供了一个灵活的框架来评估大语言模型的实际能力。这个基准虽不是严格的学术标准，但为开发者提供了衡量大语言模型在日常编程任务中表现的实用方法。

aggregate-design-canvas - Aggregate Design Canvas 聚合设计建模工具

Aggregate Design CanvasDDDGithub开源项目聚合设计设计工具领域建模

Aggregate Design Canvas 是一个领域建模工具，用于优化聚合设计和业务逻辑实现。它提供结构化框架，涵盖聚合的名称、描述、状态转换、不变量和纠正策略等要素。通过分析命令处理、事件创建、吞吐量和大小，此工具帮助评估和改进聚合边界，平衡一致性与性能。适用于进行领域驱动设计的开发团队，有助于提升建模质量。

Multi-Agents-Debate - 多智能体辩论框架激发大语言模型发散思维能力

AI辩论GithubMulti-Agent Debate大语言模型开源项目认知行为语言模型

该项目提出创新的多智能体辩论框架，激发大语言模型发散思维能力。通过模拟辩论过程，有效克服自我反思中可能出现的思维退化问题。实验显示，此方法在反直觉问答和常识机器翻译等任务中带来显著持续改进。项目探索大语言模型间交互和辩论能力，为人工智能领域开辟新研究方向。

llm-api - 灵活易用的跨平台大语言模型API框架

API接口Docker容器GPU加速GithubLLM API大语言模型开源项目

LLM-API是一个灵活的大语言模型API框架，支持在多种硬件平台上运行各类LLM模型。通过简单的YAML配置，它能自动下载模型并提供统一的API接口。支持Docker容器和本地运行，兼容Llama、GPT等多种模型。项目还包含Python客户端和LangChain集成，大大简化了LLM的应用开发过程，使其强大功能更易于开发者使用。

langgraph-example - 多角色LLM应用的云端部署方案

GithubLLM应用LangGraph云部署多智能体系统开源项目状态管理

LangGraph Cloud Example项目展示了LangGraph库在构建和部署复杂多角色LLM应用方面的实践。该项目提供了一个示例代理，展现了LangGraph构建有状态、多步骤LLM应用的核心功能。开发者可通过LangGraph Cloud将应用快速部署为生产级HTTP微服务，并获得内置的持久性支持。这个示例为开发者提供了入门模板，有助于充分发挥LangGraph的潜力，创建高级AI应用。

rag-demystified - 探讨检索增强生成（RAG）管道的内部机制，揭示其技巧、局限性和成本

EvaDBGithubHaystackLLMsLlamaIndexRAG pipelines开源项目

本项目深入探讨了检索增强生成（RAG）管道的内部机制，揭示其技巧、局限性和成本。通过LlamaIndex和Haystack框架，了解如何构建和优化RAG管道，并解决透明度和错误问题。详细分析了子问题查询引擎的工作原理，帮助用户理解复杂的RAG管道的关键组成部分和面临的挑战。

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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手，通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能，支持100+编程语言，与主流编辑器无缝集成，显著提升开发效率和代码质量。

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