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FLAML

高效的Python库,用于自动化机器学习和模型调优

FLAML是一款轻量级且高效的Python库,旨在简化大语言模型和机器学习模型的自动化工作流程。通过多智能体对话框架和经济高效的自动调优功能,它帮助用户找到优质模型并优化GPT-X工作流。FLAML支持代码优先的AutoML和调优,能处理大规模搜索空间和复杂约束,广泛适用于分类、回归等任务。适用于Python 3.8及以上版本,并提供详细文档和多种扩展选项,满足用户的不同需求。

languagemodels - 轻松实现低内存大语言模型推理的Python库
GPU加速GithubLanguage ModelsPython大语言模型开源项目语义搜索
该Python库简化了大语言模型的使用,最低内存需求仅为512MB,确保所有推理在本地完成以保障数据隐私。支持GPU加速及多种模型配置,功能涵盖文本翻译、代码补全、语义搜索等,适合教育和商业用途。用户可通过简单的pip命令安装,在REPL、笔记本或脚本中使用。详见官方网站的文档与示例程序。
LLMCompiler - 提升大语言模型性能的并行函数调用框架
GithubLLMCompiler优化编排并行函数调用开源项目效率提升模型兼容
LLMCompiler框架通过并行函数调用提升大语言模型的执行效率。它自动识别可并行任务,减少延迟和成本,同时提升准确性。用户只需提供工具和上下文示例,LLMCompiler就能优化函数调用编排。支持开源和闭源模型,包括LLaMA和OpenAI的GPT模型。LLMCompiler在不同任务中展示了显著的延迟加速、成本节省和准确性提升,是处理复杂问题的理想工具。
LLamaTuner - 大语言模型微调工具,支持几乎所有GPU
GithubLLamaTunerSupervised fine-tuning dataset大语言模型开源项目数据预处理模型训练
LLamaTuner是一款高效、灵活且功能全面的大语言模型微调工具。支持在几乎所有GPU上进行大语言模型的预训练和微调,包括单个8GB GPU上微调7B LLM和超过70B模型的多节点微调。自动调度高性能算子如FlashAttention和Triton内核,兼容DeepSpeed以提升训练吞吐量。支持多种LLM和VLM,以及QLoRA和LoRA等多种训练算法,提供连续预训练、指令微调和代理微调等功能,还能与大型模型进行对话。
FinGLM - 一个开放的金融大模型项目,专注于利用AI技术深度解析上市公司年报,提供专业的金融分析
AI+金融FinGLMGithub年报数据集开源项目金融大模型
FinGLM是一个开放的金融大模型项目,专注于利用AI技术深度解析上市公司年报,提供专业的金融分析。通过结合最新的模型课程和技术更新,FinGLM旨在为金融专业人士提供精确并容易接入的数据解读工具。项目包括多种金融数据处理策略和问答系统,旨在简化投资者的决策过程并优化金融工作流。
llama-3-8b-liquid-coding-agent - 代码生成与标签提炼的自动化应用
FlaskGithubHuggingfacePython编程RESTful API开源项目本地技术模型项目结构
该模型专门进行编码训练,能够自动生成包含完整项目文件和使用示例的代码。使用XML格式标签<codestart>和<codeend>支持多种文件类型,包括Python、CSS和JavaScript等,并可优先使用本地技术如SQLite。该项目适合于创建简单的RESTful API示例,满足多种编程需求。
flink-ml - Apache Flink ML,简化机器学习流水线构建的开源库
APIApache FlinkFlink MLGithub开源项目机器学习流处理
Flink ML是Apache Flink旗下的开源机器学习库,旨在简化ML流水线的构建过程。它提供标准化的机器学习API和基础设施,支持算法实现、训练和推理流水线的构建。该库提供Python和Java接口,具备快速入门指南、项目构建工具和性能基准测试功能。Flink ML作为社区驱动的项目,欢迎开发者参与贡献。
tiny-random-llama - 小型LLM训练与优化开源框架
Apache 2.0GithubHuggingface代码共享开源许可开源项目模型版权软件协议
tiny-random-llama是一个开源的小型语言模型训练和优化框架。它简化了模型结构和训练流程,适用于资源受限环境和快速迭代场景。该项目为开发者提供了高效实验和部署小型LLM的工具,有助于推动AI研究和应用的发展。
self-llm - 开源大模型部署与应用指南
AutoDLGithub开源大模型开源项目微调方法环境配置部署使用
探索开源大模型如LLaMA、ChatGLM的全流程部署与微调指南,涵盖环境配置至应用实践,专为国内初学者设计,通过AutoDL平台简化操作流程,助力大模型技术的普及和应用。
OMLT - 将机器学习模型整合到优化环境中的Python工具包
GithubOMLTPyomo优化开源项目机器学习神经网络
OMLT是一个将机器学习模型整合到Pyomo优化环境的Python工具包。它支持神经网络和梯度提升树模型,提供全空间、简化空间和混合整数线性规划等优化formulation。OMLT可导入Keras和ONNX模型,并提供详细文档和示例,方便研究人员和工程师在优化问题中应用机器学习技术。
FLAME-Universe - FLAME 3D头部模型的开源资源库
3D头部模型FLAMEGithub人脸重建开源资源开源项目表情动画
FLAME-Universe汇集了FLAME 3D头部模型相关的代码仓库、数据集和研究论文。项目涵盖3D人脸重建、表情合成和说话头像生成等领域,为计算机视觉和图形学研究提供丰富资源。这个开源资源库助力FLAME模型在学术和工业界的广泛应用。
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