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Orca-2-7b

探索小型语言模型推理能力的新前沿

Orca 2是为研究目的而设计的小型语言模型,专注于推理任务,基于LLAMA-2微调,展示了通过复杂流程和合成数据提升模型能力的方法。适合研究界评估与构建先进语言模型,经过微调可在特定任务中表现优异。需注意模型的偏见、透明度及内容风险,建议配合Azure AI内容安全服务使用以确保输出安全。

OLMo - 开源语言模型加速科学研究
GithubOLMo人工智能开源语言模型开源项目机器学习自然语言处理
OLMo是一个开源语言模型项目,提供多种规模的先进模型,如1B、7B和7B Twin 2T,全部基于Dolma数据集训练。该项目支持模型训练、微调和推理,提供详细配置和检查点以确保研究可重现。OLMo还包含数据检查和评估工具,为语言模型研究提供全面支持,旨在加速这一领域的科学进展。
OLMo-7B - 专注于语言模型科学的开放模型
GithubHuggingfaceOLMo开源项目模型模型性能训练数据集语言模型
OLMo系列模型由Allen Institute for AI开发,旨在推进语言模型科学。该系列模型使用Dolma数据集进行训练,提供诸如OLMo 7B等多种版本及详细的训练检查点和代码支持。这些模型可用于英文学术研究,并可在Hugging Face平台上获取。项目获得哈佛大学、Databricks、AMD等机构支持,并在MMLU测试中显示出明显的性能提升。
Nous-Hermes-Llama2-13b - 开源语言模型专注长回复与准确性
GithubHuggingfaceLlama-2人工智能开源项目机器学习模型自然语言处理语言模型
Nous-Hermes-Llama2-13b是基于Llama 2微调的开源语言模型,采用30万条指令进行训练。该模型以生成长篇回复和较低的幻觉率为特点,在AGI-Eval等多项基准测试中表现优异。它可用于创意写作、指令理解等多种语言任务,为开发者和研究人员提供了一个强大的开源语言工具。
v3_1_pt_ep1_sft_5_based_on_llama3_1_8b_final_data_20241019 - 探索先进的自然语言处理开源模型及其实际应用
GithubHuggingfacetransformers开源项目模型模型卡环境影响训练细节语言模型
了解先进自然语言处理开源模型的信息,包括用途、评估方法及风险提示。虽然详细信息未完全披露,但以上内容可为开发和应用提供重要参考。
open_llama_7b_v2 - Meta AI LLaMA开源复刻
GithubHuggingfaceMeta AIOpenLLaMA大语言模型开源开源项目模型模型评估
OpenLLaMA项目发布了开放许可的LLaMA模型复刻,包括3B、7B和13B模型,使用多种数据集进行训练。项目提供了PyTorch和JAX格式的模型权重,能替代原始LLaMA模型,适用于多种应用场景。模型在多任务测试中表现优异,部分任务超过原始模型。用户可通过Hugging Face平台加载模型,建议暂时避免使用快速分词器。项目旨在提升高效语言模型研究,为AI社区提供共享资源。
Chinese-Llama-2 - 开源项目提升Llama-2模型中文处理能力
Chinese-Llama-2GithubLlama-2中文大模型开源项目自然语言处理
Chinese-Llama-2是一个开源项目,致力于增强Llama-2大语言模型的中文处理能力。项目采用LoRA微调、全参数指令微调和二次预训练等方法,并在中文指令数据集上训练Llama-2模型。提供了训练所需的数据集、教程和模型参数,旨在推动中文自然语言处理研究与应用。经过优化的模型在中文理解、生成和翻译等任务中表现出明显提升。
Llama-3.1-Storm-8B - 多任务智能的高性能开源语言模型
GithubHuggingfaceLlama-3.1-Storm-8B人工智能大语言模型开源项目机器学习模型模型微调
Llama-3.1-Storm-8B是基于Llama-3.1-8B-Instruct改进的开源语言模型。通过自主数据筛选、定向微调和模型合并,它在10个基准测试中显著超越原始模型,包括指令遵循、知识问答、推理能力、真实性和函数调用。GPQA提升7.21%,TruthfulQA提升9%,函数调用准确率提升7.92%。支持Transformers、vLLM和Ollama等多种部署方式,为AI开发者提供高性能的通用型语言模型选择。
octopus-v4 - 打造全球最大语言模型网络 提升开源AI表现
AI模型图谱GithubGraph of Language ModelsMMLU基准测试Octopus-v4专业模型开源项目
Octopus-v4项目构建大规模语言模型网络,集成专业模型并优化节点连接。通过开源协作提升AI性能,与闭源模型竞争。项目开放专业模型训练和推理代码,建立领域语言模型排行榜。Octopus-v4在MMLU测试中达到74.6%的成绩,优于多个主流模型。
dolphin-2.6-mixtral-8x7b - 非DPO调整的高效编程AI
DolphinGithubHuggingface不受限开源项目数据集模型编码训练
该模型擅长编程,经过大量编码数据的训练。2.6版本通过修正训练配置显著提升了质量,并重新引入了基于Samantha的同理心数据,替换了Synthia和Pure-dove数据为Capybara。由于模型未经过审查,并过滤了对齐与偏见,建议在部署服务前加入对齐层。训练采用qLoRA与Axolotl框架,并使用ChatML提示格式。
Barcenas-14b-Phi-3-medium-ORPO - 模型通过ORPO方法提升对话能力
Barcenas-14b-Phi-3-medium-ORPOGithubHuggingfaceORPOVAGOsolutions对话能力开源项目数据集模型
该模型利用ORPO方法,基于VAGOsolutions/SauerkrautLM-Phi-3-medium,通过mlabonne/orpo-dpo-mix-40k数据集训练,旨在提高对话能力和语境理解。
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稿定设计 是一个多功能的在线设计和创意平台,提供广泛的设计工具和资源,以满足不同用户的需求。从专业的图形设计师到普通用户,无论是进行图片处理、智能抠图、H5页面制作还是视频剪辑,稿定设计都能提供简单、高效的解决方案。该平台以其用户友好的界面和强大的功能集合,帮助用户轻松实现创意设计。

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