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提升文本数据结构化处理能力的先进工具

GraphRAG是一个革新的数据管道和转换套件,旨在利用大型语言模型(LLMs)的力量从非结构化文本中提取有意义的结构化数据。该项目通过加快索引过程并优化提示调整,提供在Azure上的端到端用户体验,有效增强LLMs处理私有数据的能力。此外,GraphRAG的研究和开发还专注于推动负责任的AI使用,确保用户能够最大限度地发挥系统的潜力并减少限制的影响。

下一代 RAG 技术来了!微软正式开源 GraphRAG:大模型行业将迎来新的升级?_生成式 AI_Tina_InfoQ精选文章
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2 个月前
微软开源GraphRAG的使用教程(最全,非常详细)_graphrag使用-CSDN博客
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2 个月前
GitHub - liteli1987gmail/graphragzh: GraphRAG 中文文档。GraphRAG是一种结构化的、分层的检索增强生成(RAG)方法,而不是使用纯文本片段的语义搜索方法。GraphRAG 过程包括从原始文本中提取出知识图谱,构建社群层级(这种结构通常用来描述个体、群体及它们之间的关系,帮助理解信息如何在社群内部传播、知识如何共享以及权力和影响力如何分布),为这些社群层级生成摘要,然后在执行基于 RAG 的任务时利用这些结构。
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github.com
2 个月前
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