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可自动执行特征工程、神经架构搜索、超参数调优和深度学习的模型压缩

NNI提供一站式解决方案，支持自动化的特征工程、神经架构搜索、超参数调整和模型压缩。它兼容多种框架，并提供详尽的API、丰富的示例及全面的教程。适用于多种训练环境，包括本地、远程SSH服务器和Kubernetes，帮助推动开源社区的技术发展。

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介绍相关项目

channel-pruning - 通道剪枝技术加速深度神经网络

Channel PruningGithub开源项目模型压缩深度学习神经网络加速计算机视觉

Channel Pruning 项目开发了一种通道剪枝技术，用于加速深度神经网络。该技术显著提高了 VGG-16、ResNet-50 等模型的推理速度，同时保持了较高准确率。项目还包含针对 Faster R-CNN 的剪枝方法，为计算机视觉任务提供了高效解决方案。具体实现了 VGG-16 模型 4 倍和 5 倍的加速，ResNet-50 模型 2 倍加速，以及 Faster R-CNN 2 倍和 4 倍加速。这些优化后的模型在 ImageNet 分类和目标检测任务上仍保持了较高性能。项目提供了代码和预训练模型，方便研究者复现实验结果。

exploring-AI-optimization - 人工智能模型优化技术的精选学习资源

AI优化Github剪枝开源项目深度学习编译器蒸馏量化

Exploring AI optimization项目是一个聚焦AI优化技术的资源库，收录了量化、剪枝等领域的高质量论文、教程和课程。该项目每周更新AI优化领域的重要研究见解，为研究人员和开发者提供学习参考，推动AI技术发展。资源库开放社区贡献，鼓励知识交流与分享。

onnx2c - 为微控制器优化的神经网络部署工具

C编译器GithubONNXonnx2c开源项目微控制器神经网络

onnx2c是一款ONNX到C的编译工具，专门针对微控制器环境进行优化。它将ONNX文件转换为单一C文件，生成的代码不使用动态内存分配，仅需标准C数学库支持。该工具设计简单易用，无需学习曲线，方便开发者将训练好的神经网络快速集成到微控制器项目中。onnx2c提供多种优化功能，包括张量联合、Cast节点移除和实验性量化，有效提升代码性能和内存利用率。

nanoT5 - 轻量高效的T5模型训练框架

GithubPyTorchT5模型nanoT5开源项目自然语言处理预训练

nanoT5是一个开源项目,旨在提供高效训练T5模型的方案。该项目在单GPU上仅用16小时就能达到与原始T5模型相当的性能,显著降低了训练成本。nanoT5优化了数据预处理、优化器选择等训练流程,为NLP研究人员提供了易用的研究模板。作为首个PyTorch实现的T5预训练框架,nanoT5为计算资源有限的研究者提供了宝贵工具。

onnxruntime - 跨平台的机器学习模型推理与训练加速工具

GithubONNX Runtime开源项目机器学习模型训练深度学习硬件加速

ONNX Runtime是一款跨平台的机器学习推理和训练加速工具，兼容PyTorch、TensorFlow/Keras、scikit-learn等深度学习框架及传统机器学习库。它支持多种硬件和操作系统，通过硬件加速和图优化实现最佳性能，显著提升模型推理和训练速度，尤其在多节点NVIDIA GPU上的Transformer模型训练中表现出色。

tinyengine - 微控制器神经网络库优化内存和性能

GithubTinyEngine内存优化开源项目微控制器推理加速深度学习

TinyEngine是专为微控制器设计的神经网络库，通过原地深度卷积和基于块的推理等技术优化内存管理和推理性能。相比现有解决方案，TinyEngine将推理速度提升1.1-18.6倍，峰值内存减少1.3-3.6倍。作为微控制器AI应用的基础设施，TinyEngine在有限内存预算下实现了更高性能，为微控制器深度学习部署提供了有力支持。

neoml - 跨平台多语言支持的端到端机器学习框架

ABBYYGithubNeoMLONNX开源项目机器学习框架神经网络

NeoML是一个端到端机器学习框架，可用于构建、训练和部署模型，适用于计算机视觉和自然语言处理任务，如图像预处理、分类、OCR和数据提取。支持100多种神经网络层类型和20多种传统机器学习算法，兼容CPU和GPU，并支持ONNX格式。适用的编程语言包括Python、C++、Java和Objective-C，且可运行于Windows、Linux、macOS、iOS和Android平台。

onnx - 跨平台开源机器学习模型交换格式

GithubGlobal Corporation人工智能企业安全开源项目社交媒体跨平台应用

ONNX是一种开放的机器学习模型表示格式，支持跨框架模型互操作。它定义了统一的模型表示方式，实现不同AI框架间的模型转换。ONNX简化模型部署过程，提升AI应用效率。作为行业标准，ONNX促进AI生态系统发展，为开发者和企业带来更多可能性。

fastn - AI开发者API编排与集成平台

AI工具API集成fastn开发效率数据编排无代码平台

fastn是一个AI驱动的API编排平台,可将多个数据源整合为统一API。平台支持连接各类数据流,创建应用集成。通过预构建连接器、通用API集成和AI辅助自动化,fastn简化开发流程,缩短上市时间。平台提供实时监控、日志记录和流程可视化功能,保证API准确性和可扩展性。fastn致力于帮助开发者构建互联生态系统,降低开发成本,提升工作效率。

torchmd-net - 神经网络势能模型的高效训练与实现框架

GPU加速GithubPyTorchTorchMD-NET分子动力学开源项目神经网络势能

TorchMD-NET是一个先进的神经网络势能(NNP)模型框架，提供高效快速的NNP实现。该框架与ACEMD、OpenMM和TorchMD等GPU加速分子动力学代码集成，并将NNP作为PyTorch模块提供。项目支持等变Transformer、Transformer、图神经网络和TensorNet等多种架构，可通过conda-forge安装或从源代码构建。TorchMD-NET具有灵活的训练配置选项，支持自定义数据集和多节点训练，并提供预训练模型。

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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手，通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能，支持100+编程语言，与主流编辑器无缝集成，显著提升开发效率和代码质量。

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Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台，能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐，Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

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有言平台提供一站式AIGC视频创作解决方案，通过智能技术简化视频制作流程。无论是企业宣传还是个人分享，有言都能帮助用户快速、轻松地制作出专业级别的视频内容。

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Kimi AI助手提供多语言对话支持，能够阅读和理解用户上传的文件内容，解析网页信息，并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题，Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

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绘蛙是阿里巴巴集团推出的革命性AI电商营销平台。利用尖端人工智能技术，为商家提供一键生成商品图和营销文案的服务，显著提升内容创作效率和营销效果。适用于淘宝、天猫等电商平台，让商品第一时间被种草。

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AIWritePaper论文写作是一站式AI论文写作辅助工具，简化了选题、文献检索至论文撰写的整个过程。通过简单设定，平台可快速生成高质量论文大纲和全文，配合图表、参考文献等一应俱全，同时提供开题报告和答辩PPT等增值服务，保障数据安全，有效提升写作效率和论文质量。

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