phi-1_5

13亿参数的语言模型展现卓越性能

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Phi-1.5是微软开发的13亿参数Transformer语言模型，在10亿参数以下模型中展现近乎最先进的性能。它未经指令微调，主要用于研究语言模型的安全性和改进。该模型支持多种任务，包括文本生成和代码编写，适用于问答、聊天和编程场景。然而，用户应注意其输出可能存在偏见或不准确，仅供研究参考。

Phi-3-mini-128k-instruct-onnx-tf - 多平台高性能运行的指令微调大语言模型优化版本

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该项目提供Phi-3-mini-128k-instruct模型的ONNX优化版本,支持多种设备和平台高性能推理。模型适配CPU、GPU和移动设备,提供不同精度版本。经指令微调和安全优化,推理能力出色。项目配备ONNX Runtime Generate API,便于开发集成。与PyTorch相比,ONNX版本性能全面提升,FP16 CUDA版本最高提速5倍,INT4 CUDA版本最高提速9倍。

Phi-3.5-mini-ITA - 小巧强大的意大利语文本生成模型优化与性能提升

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Phi-3.5-mini-ITA是Microsoft/Phi-3.5-mini-instruct的精调版本，专为提升意大利语文本生成性能而设计。拥有3.82亿参数和128k上下文长度，适用于Hugging Face Spaces等平台的流畅对话。通过Spectrum技术，仅高信噪比层参与训练，提高了参数学习效率。评估显示模型在意大利语处理任务中表现卓越。

task-13-microsoft-Phi-3-mini-4k-instruct - PEFT库微调和部署微软Phi-3.5 mini指令模型

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本项目介绍使用PEFT库对微软Phi-3.5 mini指令模型进行微调和部署的方法。内容涵盖模型详情、应用场景、潜在风险和局限性等关键信息，以及训练细节、评估方法和环境影响等技术规格。这是一个面向开发者的实用指南，有助于快速理解和应用该模型。

Yi-1.5-9B-Chat - 开源语言模型在编码、数学和推理能力方面表现卓越

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Yi-1.5是Yi系列的升级版本，经过5000亿tokens的高质量语料库训练和300万多样化样本微调。该模型在编码、数学、推理和指令遵循方面表现出色，同时保持了优秀的语言理解、常识推理和阅读理解能力。Yi-1.5提供多种规模的基础模型和对话模型，在多项基准测试中表现优异，为用户提供了一个功能强大的开源语言模型选择。

Phi-3.5-mini-instruct-GGUF - 高性能微软小型语言模型的量化方案

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该项目基于llama.cpp框架,对Microsoft Phi-3.5-mini-instruct模型进行GGUF格式量化,提供从Q2到Q8等多个精度版本。每个量化版本都针对不同硬件平台进行了优化,包括针对ARM芯片的特殊优化版本。项目提供完整的模型特性对比和选择指南,帮助开发者根据实际需求选择合适的量化版本。

Yi-1.5-9B-Chat-16K - 编码、数学和推理能力出色的高性能大语言模型

GithubHuggingfaceYi-1.5人工智能大语言模型开源模型开源项目模型模型评测

Yi-1.5是Yi系列的升级版本，经过5000亿高质量语料库的预训练和300万多样化样本的微调。该模型保持了优秀的语言理解、常识推理和阅读理解能力，同时显著提升了编码、数学、推理和指令遵循能力。Yi-1.5提供多种规模的基础模型和对话模型，在多项基准测试中表现优异，某些方面甚至超越了规模更大的模型。

Phi-3-medium-128k-instruct-c4-32 - 创新型中等规模语言模型探索

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Phi-3-medium-128k-instruct-c4-32是一个中等规模语言模型项目，致力于在控制模型大小的同时提高性能。通过创新的训练方法，该模型在上下文理解和指令遵循方面取得了进展。这为自然语言处理研究提供了新视角，也为AI领域的探索提供了实用工具。

phi3-Chinese - 小体积高性能的phi3模型集合

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phi3-Chinese收录多种phi3训练变体，小体积高性能，适用于手机部署。提供Phi-3-mini-128k-instruct-Chinese中文版和其他英文原版模型的下载链接，并包含训练、推理和部署的详细教程。尽管目前版本存在词表过小和实际效果与预期不符的问题，但仍适用于轻量级垂直任务。

Phi2-mini-Chinese - 从零开始训练0.2B参数的中文语言模型，支持Flash Attention加速

GithubPhi2-Chinese-0.2BSFT微调中文小模型开源项目数据清洗语言模型

项目包含从数据清洗、tokenizer训练、CLM预训练、SFT微调到RLHF优化的详细步骤，代码和模型已开源，可引用。支持Flash Attention加速，适用于大数据集处理。更多信息及模型权重在huggingface仓库。

Yi-1.5-6B - 提高编码数学与推理性能的AI模型升级

AI模型GithubHuggingfaceYi-1.5开源开源项目技术性能模型预训练

Yi-1.5经过优质语料库的持续预训练和多样化微调，提升了在编码、数学、推理等方面的能力，保持良好的语言理解与常识推理。在多项基准测试中表现突出，不仅在同类开源模型中优越，也在某些测试中超越更大规模的模型。Yi-1.5提供多个Chat与Base模型版本，适用多种应用场景，可通过链接快速获取与部署，为现代AI应用提供有力支持。

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