rag-experiment-accelerator

增强搜索实验效能的全新Azure AI工具

RAG Experiment Accelerator Azure AI Search OpenAI 实验工具性能优化 Github 开源项目

RAG Experiment Accelerator是一款面向研究人员、数据科学家和开发者的多功能工具，旨在利用Azure AI Search和RAG模式提升搜索查询实验和评估的效率。主要功能包括实验设定、Azure服务集成、搜索索引创建、多种文档加载器支持、自定义查询生成、多种搜索类型支持，以及细致的结果评估，且全程自动生成报告。最新的更新增加了内容采样功能，确保实验样本的代表性。

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介绍相关项目

Superpowered AI - 检索增强生成平台优化AI响应精准度

AI工具APILLMSuperStack检索增强生成知识库

Superpowered AI专注于提供检索增强生成(RAG)服务。平台采用SuperStack技术，包含AutoQuery、相关片段提取和AutoContext功能，解决了传统RAG系统的不足。支持多样化的数据接入和灵活部署，提供REST API、Python包和React组件。适用于客户服务、员工效率提升、法律分析和教育等领域。平台注重数据安全，使用256位AES加密。目前已获得6000多用户的信赖，正在推动检索增强生成技术的创新应用。

rags - 使用自然语言从数据源创建RAG管道

GithubOpenAIRAGsStreamlit开源项目数据管道自然语言处理

RAGs是一个基于Streamlit的应用程序，使用自然语言从数据源创建RAG管道。用户可以描述任务和参数，查看和修改生成的参数，并通过RAG代理查询数据。项目支持多种LLM和嵌入模型，默认使用OpenAI构建代理。该应用程序提供了一个标准的聊天界面，能够通过Top-K向量搜索或总结功能满足查询需求。了解更多关于安装和配置的信息，请访问GitHub页面或加入Discord社区。

rag-postgres-openai-python - 使用OpenAI与PostgreSQL构建智能聊天应用

AzureFastAPIGithubOpenAIPostgreSQLRAG开源项目

创建一个基于Web的聊天应用，利用OpenAI模型回答PostgreSQL数据库中的问题。前端使用React和FluentUI，后端采用Python和FastAPI。该项目支持在Azure上部署，通过Azure Developer CLI工具进行操作。主要功能包括结合向量搜索与全文搜索的混合搜索，以及将用户查询转换为SQL条件等。可通过GitHub Codespaces或VS Code Dev Containers快速启动，本地开发需配置Azure CLI、Node.js、Python、PostgreSQL和Docker等工具。

SciPhi Cloud - 综合RAG开发平台助力AI应用快速部署和优化

AI工具AI应用RAGSciPhi Cloud向量搜索文档管理

SciPhi Cloud是一个专注于检索增强生成(RAG)应用的综合开发平台。平台集成了用户认证、文档管理、混合向量搜索等功能，支持多种文件格式快速导入，并应用最新RAG技术。内置分析工具助力开发者持续优化系统性能。SciPhi Cloud提供直观的界面和强大的API，可轻松集成各种LLM提供商，加速RAG应用的开发和部署过程，为AI创新提供全方位支持。

NeumAI - 优化大规模检索增强生成的开发者数据平台

GithubNeum AIRAG向量数据库大语言模型开源项目数据平台

Neum AI是一个数据平台，帮助开发者利用检索增强生成（RAG）技术。它从现有数据源提取数据，生成向量嵌入，并导入向量数据库进行相似性搜索。平台具有高吞吐量分布式架构，处理数十亿数据点，内置数据连接器和实时同步功能，确保数据最新，并支持元数据混合检索，提供全面的RAG解决方案。

rag-chatbot - RAG聊天机器人支持多PDF智能对话和灵活部署

GithubGradioHuggingfacePDF聊天RAG开源项目本地运行

rag-chatbot项目采用检索增强生成(RAG)技术，实现了与多个PDF文档的智能交互。系统支持本地运行和Kaggle环境，可灵活选择Huggingface或Ollama的各类模型。其特色功能包括多PDF并行处理、跨语言对话潜力和简易部署流程。项目持续优化中，未来将引入高级文档管理和ReAct Agent等功能，适用于研究、教育和企业等多种场景。

MultiHop-RAG - 评估跨文档RAG能力的多跳查询数据集

GithubMultiHop-RAG元数据开源项目检索增强生成跨文档评估问答数据集

MultiHop-RAG是一个评估检索增强生成(RAG)系统跨文档能力的问答数据集。它包含2556个多跳查询，每个查询的证据分布在2至4个文档中，并考虑文档元数据，模拟真实RAG应用中的复杂场景。该项目提供检索和问答示例以及评估脚本，帮助研究人员和开发者改进RAG系统的多文档推理能力。

Exa - 实时网络数据API助力AI应用增强知识库

AI工具AI搜索Exa

Exa是专为AI应用打造的Web API服务，实时从网络获取相关数据，增强AI知识储备。其功能涵盖语义搜索、内容抓取和相似度搜索，单次可返回多达100万条结果，并提供灵活的筛选方案。Exa API集成便捷，代码简洁。这一服务已获得OpenAI、Databricks等业界翘楚的认可。通过Exa，AI应用能够掌握更全面、及时的信息，从而优化决策过程。

entaoai - 企业数据互动体验优化，集成多模态与高级评估

Azure Cognitive SearchAzure OpenAI ServiceChatGPTGithubLLMPrompt Flow开源项目

此项目展示了多种创建类似ChatGPT体验的方法，支持企业自有数据。通过Azure OpenAI服务访问ChatGPT模型，并利用Pinecone、Redis等向量存储或Azure认知搜索实现数据索引与检索。用户可以上传数据进行端到端测试。功能更新包括高效聊天、实时流、问答和管理功能的重构，多模态模式和高级评估技术的初步版本，以及根据最佳实践配置认知搜索类型。丰富的功能和更新确保出色的性能与用户体验。

n-levels-of-rag - RAG应用开发全面指南从入门到精通

GithubRAG应用开源项目搜索优化文本处理评估方法问答系统

本项目是一个全面的RAG应用开发指南,涵盖基础到高级的多个层次。内容包括核心概念讲解、高级技术介绍、可观察性实践、评估方法和性能优化策略等。适合各层次开发者学习,提供实用知识助力RAG应用开发。

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绘蛙是阿里巴巴集团推出的革命性AI电商营销平台。利用尖端人工智能技术，为商家提供一键生成商品图和营销文案的服务，显著提升内容创作效率和营销效果。适用于淘宝、天猫等电商平台，让商品第一时间被种草。

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