sammo

大型语言模型提示词运行和优化库

SAMMO是一个用于运行和优化大型语言模型提示词的开源库。该项目支持数据标注、提示词设计、指令优化、提示词压缩和大规模执行等功能。SAMMO提供并行化和速率限制能力，可进行大规模查询而不会过载API。这个库适合需要高效处理和优化LLM提示词的多种应用场景。

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介绍相关项目

NeMo-Curator - 提供GPU加速的大型语言模型数据集优化与管理解决方案

GPU加速GithubNeMo CuratorPython库大语言模型开源项目数据集准备

NeMo Curator 是一款专为大型语言模型（LLM）设计的开源Python库，通过结合Dask和RAPIDS等技术，实现GPU加速的数据集准备与管理。其功能包括数据下载、语言识别、文本清理、质量过滤、文档去重和个人信息保护等模块，为多种LLM任务提供快速、灵活和可扩展的解决方案，显著提升数据处理效率与模型质量。

Product Prompt - GPT提示词优化与测试的智能平台

AI工具LLM提示Product Prompt功能实验提示工程数据上传

Product Prompt是一款面向产品团队的智能工具，专注于简化GPT提示词的优化过程。平台支持产品数据上传，便于实验和测试各种提示词，以确定最适合特定功能的GPT提示。该工具注重团队协作，保护数据隐私，并提供完整的历史记录。通过快速原型设计和测试，Product Prompt有助于优化产品功能，提升开发效率。

llmlingua-2-xlm-roberta-large-meetingbank - 高效的多语言提示压缩模型

GithubHuggingfaceLLMLingua-2多语言模型开源项目提示压缩效率优化模型自然语言处理

LLMLingua-2-xlm-roberta-large-meetingbank是一个基于XLM-RoBERTa的多语言提示压缩模型。该模型通过对MeetingBank数据集进行微调，实现了高效且忠实的任务无关提示压缩。它能够在保留关键信息的同时显著缩短提示长度，适用于多种自然语言处理任务。该模型可以轻松集成，有助于优化大语言模型的输入，提高处理效率并降低运算成本。

prompt-poet - 低代码方式使用YAML和Jinja2优化AI提示词设计

GithubJinja2LLMPrompt PoetYAML开源项目模板引擎

Prompt Poet 通过低代码方案和使用YAML与Jinja2，简化了提示词设计，适合开发者和非技术用户。它提高了与AI模型交互的效率和质量，让用户能够专注于制作最佳提示词。该工具支持模板渲染、加载、令牌化和截断等功能，适用于需要缓存和低延迟的系统。

llm-analysis - 大型语言模型训练与推理的延迟和内存使用分析工具

GithubTransformer模型llm-analysis内存分析大语言模型延迟分析开源项目

llm-analysis 是一款为大型语言模型（LLMs），如Transformer设计的工具，用于在不同的模型、GPU、数据类型和并行配置下估算训练与推理的延迟和内存使用。通过简单设置，可以快速计算出不同训练和推理方案的系统性能，以确定最优和可行的配置方案。此外，llm-analysis 支持多种并行化和重计算策略，并提供多种预定义配置和命令行接口，极大简化了配置和调试流程。它功能强大且易于集成，是开发和优化LLMs的理想工具。

sae - 高效训练语言模型k稀疏自编码器的开源库

这是一个用于训练语言模型k稀疏自编码器(SAE)的开源库。它使用TopK激活函数实现激活稀疏，可扩展至大型模型和数据集，无需额外存储。该库支持加载HuggingFace Hub预训练SAE，提供命令行和编程接口，允许自定义hookpoint训练任意子模块。支持分布式训练，适用于大规模语言模型。

BambooAI - 利用大语言模型简化数据分析与交互

BambooAIGithubPython编程大语言模型开源项目数据分析自然语言处理

BambooAI是一款轻量级库，利用大型语言模型（LLMs）提供自然语言交互性能，支持数据集查询、互联网搜索和外部API集成。用户可通过简单的英语输入生成并执行数据分析和可视化的Python代码，无需广泛的编程知识。该工具旨在简化数据分析流程，提高数据分析师的工作效率。

awesome-LLM-resourses - 中文大语言模型全面资源汇总数据处理到评估应有尽有

GithubLLMRAG大语言模型开源项目微调推理评估

该项目汇总了中文大语言模型(LLM)领域的全面资源，包含数据处理、微调、推理和评估等多个环节的开源工具。资源库涵盖最新LLM技术，并收录RAG系统和AI代理等前沿应用。项目为LLM研究者和开发者提供了丰富的工具和信息，有助于推进相关项目的开发与应用。

MiniCPM-Llama3-V-2_5-gguf - GGUF格式大语言模型轻量化推理工具

GithubHuggingfaceMiniCPMllama.cppollama人工智能开源项目模型模型部署

MiniCPM-Llama3-V 2.5 GGUF是一个针对大语言模型轻量化部署的优化模型文件。通过llama.cpp和ollama框架，开发者可实现模型的本地化推理。项目提供完整的部署文档，支持高效且便捷的本地化实现

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