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speecht5_hifigan

用于语音合成和声音转换的开源声码器

SpeechT5 HiFi-GAN是一个专为SpeechT5文本转语音和声音转换模型开发的开源声码器。该项目采用MIT许可证,提供预训练权重,能够与SpeechT5的语音处理功能无缝集成。它为开发者和研究人员在语音合成和声音转换领域提供了实用工具。SpeechT5采用统一模态的编码器-解码器预训练方法,为口语处理技术开辟了新的研究方向。

XTTS-v2 - 多语言语音克隆与生成的开源解决方案
CoquiGithubHuggingfaceⓍTTS声音克隆多语言支持开源项目模型语音生成
XTTS-v2是一个开源的语音生成模型,通过6秒音频实现跨语言声音克隆。支持17种语言,包括新增的匈牙利语和韩语。模型优化了说话人条件设置,提升了音质和韵律表现。适用于文本到语音转换、语音克隆等场景,采用Coqui公共模型许可证。
naturalspeech3_facodec - FACodec语音编解码器实现属性分解和零样本语音合成
FACodecGithubNaturalSpeech 3属性分解开源项目语音合成语音编解码
FACodec作为NaturalSpeech 3的核心组件,将语音波形转换为表示内容、韵律、音色和声学细节的解耦子空间,并能重建高质量语音。该技术简化了语音表示建模,支持多种TTS模型开发,还可实现零样本声音转换。FACodec为语音合成研究提供了强大的处理工具。
nanoT5 - 轻量高效的T5模型训练框架
GithubPyTorchT5模型nanoT5开源项目自然语言处理预训练
nanoT5是一个开源项目,旨在提供高效训练T5模型的方案。该项目在单GPU上仅用16小时就能达到与原始T5模型相当的性能,显著降低了训练成本。nanoT5优化了数据预处理、优化器选择等训练流程,为NLP研究人员提供了易用的研究模板。作为首个PyTorch实现的T5预训练框架,nanoT5为计算资源有限的研究者提供了宝贵工具。
WaveGrad - 高效实现高保真语音生成的WaveGrad技术
GithubWaveGrad声码器并行训练开源项目混合精度高保真生成
WaveGrad是Google Brain开发的依托去噪扩散概率模型(DDPM)技术的高保真语音合成工具。这一项目特别适用于高迭代推理,并且能在不同硬件上包括单GPU环境进行稳定高效的训练。其主要特点包括高保真声音生成、多迭代支持及分布式训练功能。预训练模型及灵活架构配置加强了其实用性和适应性。
mars5-tts - MARS5英文语音合成模型,提供多声部解析能力
CAMB.AIGithubMARS5开源项目深度学习热门自然语言处理语音模型
MARS5是由CAMB.AI开发的英文语音合成模型,采用两阶段AR-NAR管道设计,并具有创新的NAR组件。该模型能够在仅需5秒的音频和一小段文本的情况下,处理包括体育解说、动画等在内的多样化、复杂的语调场景。用户可以通过简单的设置,选择浅色克隆或深色克隆方法进行语音合成,优化输出以适应特定用途。支持通过Docker或API使用模型,适合没有硬件条件的用户。详见官方文档和GitHub页面。
StyleSpeech - 多说话人自适应文本转语音生成
GithubMeta-StyleSpeech开源项目文本到语音自适应音质预训练模型
Meta-StyleSpeech项目结合最新的多说话者适应性文本到语音合成技术,通过样本少量的语音输入即可生成高质量合成语音。该项目运用风格自适应层归一化技术,高效适配不同说话者的声音特征。提供预训练模型和在线演示供实际应用测试。
xflux_text_encoders - Google T5模型文本编码器权重用于大规模NLP任务
GithubHuggingfaceT5模型pytorchtransformers开源项目文本编码器模型自然语言处理
xflux_text_encoders项目提供来自Google T5-v1_1-xxl模型的文本编码器权重。这些权重适用于大规模自然语言处理任务,支持英语。项目基于Apache 2.0许可,使用PyTorch和Transformers库实现。开发者可将其集成到现有NLP管道中,用于文本到文本的生成任务。
parler-tts - 轻量级开源TTS模型 支持自定义语音特征
GithubParler-TTS开源模型开源项目文本转语音自然语言处理语音合成
Parler-TTS是一个轻量级开源文本转语音模型,通过文本提示控制语音特征如性别、语速和音调。项目提供完整训练和推理代码及预训练模型,便于用户定制TTS模型。最新版本引入SDPA和Flash Attention 2,显著提升生成速度。该模型支持随机声音生成和特定说话人复制,适用于多种TTS应用场景。
speech-driven-animation - 语音驱动的端到端面部动画合成模型
GithubSpeech-Driven Animation人脸合成开源项目深度学习视频动画语音驱动
Speech-Driven Animation是一个开源项目,实现语音驱动的端到端面部合成模型。该项目根据输入图像和音频生成面部动画视频,支持GRID、TIMIT和CREMA等预训练模型。通过API可输入自定义音频和图像,输出同步动画视频。项目还提供音频和视频编码器,可用于特征提取和分类任务。
univnet - 具有多分辨率频谱图鉴别器的神经声码器
GANGithubUnivNet开源项目神经合成器音频样本高保真波形生成
UnivNet是一种利用多分辨率频谱鉴别器的神经声码器,旨在提供高保真波形生成。本项目包括一个非官方PyTorch实现,并可与原始研究的客观评分相匹敌。它在主观评测中胜过HiFi-GAN,推理速度也比HiFi-GAN快1.5倍。项目还提供预置的训练参数和预训练模型,支持高度自定义和不同的音频数据源。
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