milvus

支持嵌入相似性搜索与AI应用的开源的云原生向量数据库

Milvus 向量数据库嵌入相似搜索 AI应用开放源代码 Github 开源项目

Milvus是一个开源向量数据库，专为提高嵌入相似性搜索和AI应用的效率。2.0版本采用云原生设计，支持存储与计算分离，全无状态组件提升弹性与灵活性。主要功能包括毫秒级查询、简化非结构化数据管理、高可靠性、强扩展性和混合搜索等。已有超过1000家企业用户和27000+ GitHub星标，并受到活跃的开源社区支持。

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介绍相关项目

LlamaIndex - 开源数据框架助力企业构建LLM应用

AI工具LLM应用LlamaIndex企业数据开源数据框架

LlamaIndex是一个用于构建大型语言模型(LLM)应用的数据框架。它支持160多种数据源和格式的加载，40多个向量存储和数据库的集成，以及LLM工作流程编排。该框架提供社区贡献的连接器、工具和数据集，并可与多种服务集成。LlamaIndex为开发者提供了构建LLM应用所需的工具和资源，简化了自定义数据源与LLM的连接过程。

postgresml - GPU 驱动的 AI 应用程序数据库

GithubPostgreSQLPostgresML开源项目机器学习模型自然语言处理

PostgresML是集成于PostgreSQL的全面ML/AI平台，优化模型数据管理流程，支持高级自然语言处理和多维文本分析，提供先进模型训练调整API，加速数据驱动的业务决策。

quickwit - 云原生搜索引擎助力可观测性数据管理

GithubQuickwit云原生可观测性开源开源项目搜索引擎

Quickwit是一款专注于可观测性数据管理的云原生搜索引擎。它支持日志、追踪和指标等场景，提供全文搜索和聚合查询功能。Quickwit兼容Elasticsearch API，集成Jaeger和OTEL，在云存储上实现亚秒级搜索。其特点包括计算与存储分离、多租户支持、多数据源接入和企业级功能。作为开源项目，Quickwit可替代Datadog和Elasticsearch等商业解决方案。

pgvectorscale - PostgreSQL扩展提升AI应用向量搜索性能并优化存储成本

AI应用GithubPostgreSQLpgvectorscale向量搜索开源项目性能优化

pgvectorscale是PostgreSQL的向量数据扩展，基于pgvector开发。它通过新的StreamingDiskANN索引和统计二进制量化压缩技术，提高了AI应用中嵌入向量的搜索性能和存储效率。与同类产品相比，pgvectorscale在保证相同召回率的情况下，显著降低了查询延迟，提高了吞吐量，同时大幅减少了存储成本。该项目采用Rust语言开发，为PostgreSQL社区贡献向量支持提供了新途径。

usearch - 快速轻量的开源向量搜索引擎

GithubHNSW算法USearch向量搜索引擎多语言支持开源项目相似度搜索

USearch是一个开源的单文件相似性搜索引擎,专注于向量和文本搜索。该引擎比FAISS性能提升10倍,支持多种编程语言和平台。USearch提供SIMD优化和自定义度量功能,具有高内存效率,可从磁盘直接查看大型索引。它兼容多种数据库,适用于语义搜索、聚类等场景,为向量搜索提供了灵活高效的解决方案。

Embedefy - 高效嵌入向量生成平台助力多元AI应用增强

AI工具AI应用Embedefy向量空间嵌入数据表示

Embedefy是一个专业的嵌入向量生成平台，旨在简化AI应用的增强过程。该平台采用开源模型，支持用户灵活切换至自有基础设施。Embedefy广泛适用于检索增强生成(RAG)、模型微调、语义搜索、聚类、推荐、异常检测和分类等领域。通过提供API和PostgreSQL扩展，Embedefy使嵌入向量功能能够无缝集成到应用程序和数据库中，为AI开发提供强大支持。Embedefy提供高性价比的嵌入向量生成服务，特别适合处理大规模数据集，为各类AI项目提供高效、经济的解决方案。

sqlite-vss - 将SQLite扩展为高效向量相似度搜索引擎

FaissGithubSQLite扩展向量搜索嵌入开源项目虚拟表

sqlite-vss是基于Faiss的SQLite扩展,为数据库增添向量搜索功能。这个开源工具可用于开发语义搜索、推荐系统和问答应用。它支持自定义向量和多种嵌入方式,API设计类似FTS5。sqlite-vss兼容Python、Node.js等多种编程语言,可通过pip、npm等包管理器安装。该扩展为开发者提供了在SQLite中实现高效向量相似度搜索的简便解决方案。

tidb - 兼容MySQL的开源分布式SQL数据库

GithubHTAPSQLTiDB分布式数据库开源项目热门高可用性

TiDB是一个兼容MySQL的开源分布式SQL数据库，支持混合事务性和分析性处理(Hybrid Transactional and Analytical Processing, HTAP)工作负载。它具有水平扩展性、强一致性和高可用性的特点。适用于需要高并发和大数据量处理的场景。详细信息请访问官方文档或在线试玩TiDB Playground。

astra - 高性能云原生数据搜索与分析平台

AstraGithubKubernetes支持云原生搜索引擎全文搜索开源项目日志分析

Astra是一款云原生搜索和分析引擎，专门针对日志、追踪和审计数据设计。该引擎易于部署和管理，具有高成本效益，可扩展至PB级数据规模。Astra提供全文搜索功能，优先处理最新数据，并为Kubernetes和Grafana提供原生支持。它还具备自动扩展、多租户和零数据丢失等特性，可作为大多数Opensearch日志用例的替代方案。

pgvecto.rs - 高效灵活的PostgreSQL向量相似搜索生产级解决方案

GithubPostgreSQLRustSPLADEpgvecto.rs向量搜索开源项目

pgvecto.rs是一个Postgres扩展，提供超低延迟、高精度的向量相似搜索功能，支持稀疏向量和全文本搜索。该扩展由Rust编写，基于pgrx框架，具备完整的SQL支持和异步索引等特性，简化数据管理并提升性能。支持FP16/INT8数据类型和二进制向量索引，是生产环境中集成前沿模型的理想选择。

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