open_flamingo

开源多任务视觉语言模型，支持图像文本生成和多模态训练

OpenFlamingo Vision-Language Model PyTorch DeepMind Multimodal Github 开源项目

该项目提供了DeepMind Flamingo的PyTorch开源实现，用于训练和评估多任务视觉语言模型。OpenFlamingo处理多模态数据集，通过跨模态注意力层结合预训练视觉编码器和语言模型，实现图像和文本条件下的文本生成。用户可通过详细的安装和使用指南快速上手，并访问多个预训练模型和权重。项目欢迎社区贡献和反馈，支持多种语言和视觉编码器，适用于多种应用场景。

Github

Huggingface

介绍相关项目

flan-t5-xl - 基于指令微调的多语言NLP模型

FLAN-T5GithubHuggingface多语言大语言模型开源项目指令微调模型自然语言处理

FLAN-T5-XL是基于T5架构的大规模语言模型，经过1000多个任务的指令微调。该模型支持多语言处理，在翻译、问答和逻辑推理等任务中表现优异。它在少样本学习方面的能力出众，可与更大模型相媲美。FLAN-T5-XL为研究人员提供了探索零样本和少样本NLP任务的强大工具，同时有助于推进语言模型的公平性和安全性研究。

Llama-3.2-11B-Vision-Instruct-FP8-dynamic - Meta-Llama视觉语言模型FP8量化版支持多语言部署

GithubHuggingfaceLlama-3.2vLLM人工智能开源项目模型视觉识别量化压缩

基于Meta-Llama-3.2架构的视觉语言模型，通过FP8动态量化技术实现模型压缩，在保持原有性能的同时将显存需求降低50%。模型支持图文输入和多语言输出，可通过vLLM实现快速部署，提供OpenAI兼容接口，适合商业场景应用。

flan-alpaca - 基于Flan和Alpaca的强大语言模型微调

FLAN-T5Flan-AlpacaGithubHuggingFaceVicuna-13Binstruction tuning开源项目

本页面详细介绍了通过使用Flan集合微调Vicuna-13B以开发Flacuna模型的过程，及其在Flan-T5文本到音频生成中的应用。项目展示了扩展Stanford Alpaca指令微调到现有模型的方法，并提供了多种预训练模型，均可在HuggingFace上获取。用户可以在这里找到Flan-Alpaca系列模型的训练、使用和推理的详细指南，以优化各种任务性能。

TencentPretrain - 多模态预训练和微调框架，支持文本、视觉与音频数据

GithubTencentPretrain下游任务多模态开源项目模型库预训练

腾讯开发的多模态预训练框架TencentPretrain，专为文本、视觉和音频数据设计，具有高效的模块化设计，便于使用现有预训练模型并提供扩展接口。支持CPU、单GPU及分布式训练模式，拥有丰富的预训练模型，适用于如分类、机器阅读理解等多种下游任务，在多个竞赛中表现优异。详见完整文档及快速入门指南。

Llama-3.2-90B-Vision - 前沿视觉语言模型助力图像识别和推理

GithubHuggingfaceLlama 3.2Meta多模态大语言模型开源项目模型自然语言处理计算机视觉

Llama-3.2-90B-Vision是Meta开发的多模态大语言模型,支持图像和文本输入并输出文本。该模型在视觉识别、图像推理、描述和问答等任务中表现优异,性能超越多个开源和闭源多模态模型。基于Llama 3.1文本模型,通过视觉适配器实现图像理解,支持128K上下文长度。经指令微调后可用于商业和研究,适用于多种视觉语言任务。使用需遵守Llama 3.2社区许可协议。

pytorch-llama - 基于PyTorch的LLaMA 2模型实现

GithubLLaMA 2PyTorch人工智能开源项目深度学习自然语言处理

pytorch-llama项目提供了LLaMA 2模型的PyTorch实现。该项目展示了使用PyTorch框架构建大型语言模型的过程，为开发者提供了理解和定制LLaMA 2的学习资源。通过这个项目，研究人员和工程师可以深入了解LLaMA 2的工作原理，并在此基础上进行进一步的实验和创新。

visualglm-6b - 中英文图像交互的多模态对话模型

GithubHuggingfaceVisualGLM-6B图像生成多模态对话开源项目模型语言模型预训练

VisualGLM-6B是一个多模态对话模型，支持中文、英文和图像交互。基于ChatGLM-6B，有78亿参数，通过BLIP2-Qformer桥接视觉和语言模型。此模型使用CogView数据集进行预训练，并在长视觉问答数据上微调，以生成符合人类偏好的回答。用户可用Python代码简便调用模型，同时提供命令行、网页示例及模型量化的详细说明。

Llama-3.2-90B-Vision-Instruct-FP8-dynamic - 基于Meta-Llama架构的FP8量化多语言视觉对话模型

GithubHuggingfaceLlama-3.2vLLM人工智能开源项目模型模型量化视觉语言模型

这是一个基于Meta-Llama-3.2架构开发的视觉语言模型，包含900亿参数。通过FP8量化技术优化，将模型存储空间和GPU内存需求降低约50%。模型支持图像理解和多语言文本生成，主要应用于智能对话系统。借助vLLM后端可实现高效部署和OpenAI兼容服务。

Llama-3-VILA1.5-8B - 视觉语言模型支持多图像推理和边缘计算

GithubHuggingfaceVILA图文理解多模态大模型开源项目模型视觉语言模型边缘计算

Llama-3-VILA1.5-8B是一款基于大规模交错图像-文本数据预训练的视觉语言模型。该模型具备多图像推理、情境学习和视觉思维链等功能,可部署于边缘设备。在12个基准测试中,包括5个学术视觉问答和7个指令跟随测试,Llama-3-VILA1.5-8B展现了优秀性能。这一模型为研究人员和AI爱好者提供了进行大型多模态模型和聊天机器人研究的有力工具。

相关项目

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Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台，能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐，Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

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Kimi AI助手提供多语言对话支持，能够阅读和理解用户上传的文件内容，解析网页信息，并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题，Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

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阿里绘蛙

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