modelscope-agent

可定制和扩展的开源大语言模型代理框架

ModelScope-Agent 大语言模型代理系统工具调用智能助手 Github 开源项目

ModelScope-Agent 是一个可定制和扩展的代理框架，支持角色扮演、工具调用、规划和记忆功能。通过简单配置，可以快速实现代理应用，利用丰富的模型和工具接口，如 Dashscope、OpenAI 等。框架低耦合、高扩展性，便于开发者扩展和定制各种代理应用，适用于多种实际应用场景。

文档

agentscope - 大型模型支持的多智能体应用开发平台

APIAgentScopeGithub分布式多智能体应用大规模模型开源项目

AgentScope是一个先进的多智能体平台，专为开发人员构建基于大规模模型的多智能体应用而设计。该平台易于使用，并配备全面的组件和详尽的文档，同时提供定制的容错控制和重试机制以增强应用的稳定性。其分布式架构简化了多智能体系统的开发流程，提高了开发效率。

modelscope - 整合与应用前沿AI模型的开放平台

API接口GithubModelScope开源库开源项目机器学习模型模型服务

ModelScope简化了AI模型在推理、训练和评估方面的流程，支持CV、NLP、语音、多模态和科学计算等领域的应用。该平台提供统一接口和丰富的API层级，便于开发者轻松集成和使用700多种最新开源模型。适合初学者和专业人士快速上手，体验强大功能。

lagent - 一个专为高效构建基于大型语言模型（LLM）的代理而设计的开源轻量级框架，

GithubLagent大语言模型开源开源项目智能代理流式输出

Lagent是一个开源轻量级框架，专为高效构建基于大型语言模型（LLM）的代理而设计。该框架提供流式输出接口，统一的接口设计及完备的API文档，支持多种模型和代理的快速开发。了解Lagent的核心功能和技术架构，助力开发效率。

XAgent - 开源的实验性大型语言模型驱动的自主代理

GithubXAgent人工智能大语言模型开源开源项目热门自主代理

XAgent是一款开源的大型语言模型驱动的自主代理，旨在自动解决各种任务。该项目处于初期阶段，团队正致力于不断完善。XAgent具备自动性、安全性、可扩展性和人机合作等特点，通过独特的分派器、计划器和执行器三部分协同工作，实现复杂任务的高效处理。目标是打造一个能解决任何给定任务的超级智能代理。

agent-tutorial - 实践驱动的智能Agent开发教程

AgentDatawhaleGithubModelScope Agent开源项目教程智能助手

这是一份由Datawhale团队编写的Agent开发教程，重点通过实践引导学习。教程介绍了ModelScope Agent的使用方法，探讨了Agent的创作思路和应用前景。内容涵盖Agent原理、环境配置和日程规划小助手实践，适合有意学习和开发Agent应用的读者。

js-agent - 可扩展、易组合的持续改进的JavaScript和TypeScript AI代理框架

AI agentsGithubJS AgentJavaScriptModelFusionTypeScript开源项目

JS Agent是一个可扩展、易组合的框架，专为JavaScript和TypeScript创建AI代理而设计。通过提供众多构建模块和工具，JS Agent使得开发可靠的AI代理更加高效。框架支持代理定义、执行和HTTP服务器，并兼容多种LLM模型和API，还包括多种实用的动作工具和文本处理功能。设计原则包括强类型、安全的直接函数调用和易于扩展等。更多详细信息和使用示例请参阅项目的文档和教程。

AgentVerse - 全面的多语言模型(LM)部署与应用框架

AgentVerseGithub任务解决多智能体环境开源社区开源项目模拟框架热门

AgentVerse 是专为多语言模型(LM)部署与应用而设计的框架，提供任务解决和模拟两大核心功能。任务解决框架能集成多个代理，协同完成特定任务，如软件开发和咨询系统等；而模拟框架则允许用户自定义环境，从而观察和交互多个代理间的行为。此外，该项目也在 NVIDIA 博客和 ICLR 2024 上有所介绍，并提供了与诸多应用相结合的开源社区支持。

agents - 轻量级AI代理开发框架

GithubGlobe Agent FrameworksLLM编程上下文管理代码生成开源框架开源项目

Globe Agent Frameworks提供了一系列精简的LLM提示和编程技术。该项目通过最小化可复制的代码示例，展示了AI代理编程的核心概念，包括内部独白、目标导向编程和结构化输出。此外，它还包含上下文管理和代码生成的示例。开发者可以通过复制和修改这些代码来创建自定义AI代理解决方案。

agentchain - 使用大型语言模型（LLM）来规划和编排多个代理，或使用大型模型（LM）来完成复杂的任务。

AgentChainGithub交互代理任务编排多模态大型语言模型开源项目

AgentChain采用先进的的大型语言模型，提供基于自然语言输入的规划与决策能力，支持文本、图像、音频和表格数据等多模态输入输出。其智能系统能够协调多个agent执行复杂任务，适用于计算机视觉、语音识别等数据处理工作，并可定制以满足各类项目需求，从自动化生成旅游图片到金融分析报告。此外，AgentChain还能通过Twilio等平台实现邮件发送和电话通知等通信任务。

OpenAgents - 语言代理开放平台

Data AgentGithubOpenAgentsPlugins AgentWeb Agent开源项目语言智能代理

OpenAgents是一个开放型语言代理平台，通过聊天界面提供数据分析、插件整合及网页浏览功能。其支持快速易部署的代码结构和用户友好的Web界面，配备丰富的定制选项，适合技术开发者和普通用户。平台现有三种代理，分别优化数据操作、提供多样插件和自动化网页导航，适用于多场景应用。

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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手，通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能，支持100+编程语言，与主流编辑器无缝集成，显著提升开发效率和代码质量。

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