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视觉回归测试资源大全

视觉回归测试自动化测试浏览器自动化 UI测试 Selenium Github 开源项目

awesome-regression-testing是一个综合性视觉回归测试资源库。它包含了丰富的工具、框架和在线服务信息，涵盖浏览器自动化、测试框架等多个方面。此外还收录了相关博客文章和教程。该项目适合开发人员、QA工程师和UX设计师使用，为视觉回归测试提供了全面的开源和商业解决方案参考。

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介绍相关项目

Testbook.ai - 革新web应用测试的智能自动化工具

AI工具AI驱动Chrome扩展Testbook网页应用测试自动化测试

Testbook.ai是一款创新的Chrome扩展程序，为web应用测试提供智能自动化解决方案。该工具支持无代码回归测试、UI对比和跨浏览器兼容性测试，并可与主流测试云平台集成。通过录制和回放功能，Testbook.ai简化测试流程，生成详细报告，并支持Jira集成。它适用于各类开发团队，无需编程经验即可上手，显著提升测试效率和准确性，有效节省时间和资源。

awesome-angular - Angular资源和工具精选大全

AngularGithubJavaScriptTypeScript前端技术开发框架开源项目

这是一个涵盖Angular框架各方面的精选资源列表,包括官方文档、社区资源、学习材料和第三方组件等。该资源列表汇集了Angular生态系统中的优质库和工具,为开发者提供全面的参考信息。作为一个社区维护的开源项目,它不断更新以跟进Angular的发展,有助于开发者更好地学习和使用Angular进行开发。

Awesome-Deepfakes-Detection - 全面深度伪造检测资源库数据集工具及最新研究

Deepfake检测Github工具开源项目数据集竞赛论文

该项目汇集了深度伪造检测领域的综合资源,包括视频和图像数据集、开源检测工具、竞赛信息以及顶级会议论文。内容涵盖最新数据集、实用工具和前沿研究成果,为研究人员提供了深度伪造检测领域的全面参考资料,有助于快速掌握该领域的最新进展。

awesome-semantic-web - 语义网和链接数据资源汇总

GithubRDFSPARQL开源项目本体语义网链接数据

该项目整理了语义网和链接数据领域的各类资源,包括技术标准、序列化格式、开发工具、相关公司和研究机构等。内容全面涵盖了语义网生态系统,可帮助开发者、研究人员和企业快速了解这一技术。资源列表持续更新,欢迎社区贡献。

awesome-production-machine-learning - 机器学习生产部署、监控和安全保护的工具列表

Github开源项目数据版本控制机器学习模型解释生产环境部署隐私保护

这个开源库列表综合提供了机器学习生产部署、监控和安全保护的工具，涵盖隐私保护、模型与数据版本管理、训练协调等多个关键领域，是机器学习专业人员和爱好者优化项目实施和管理的理想选择。

awesome-osint - 精选OSINT工具与资源大全

GithubOSINT开源情报开源项目搜索引擎数据分析社交媒体网络调查

该项目是一个全面的开源情报(OSINT)工具和资源汇总。涵盖通用搜索、专业工具、社交媒体分析、人员调查、域名IP研究等多个领域。适用于网络威胁情报(CTI)、威胁狩猎和OSINT从业者,内容丰富详实,为初学者和专家提供全面参考。

awesome-stock-resources - 全面收录免费优质设计素材资源

CC0许可Github免费素材公共领域创意共享图片资源开源项目

该项目汇总了大量免费高质量设计素材资源,包括摄影、视频、插图等多个类别。资源涵盖CC0许可、自定义许可和公共领域内容,提供照片、矢量图形、字体、图标等多种素材。这一资源集合为设计师、开发者和创意人员提供了便利,有助于在各类项目中获取和使用优质免费素材。

Airtest - 跨平台UI自动化框架，游戏与App全方位测试解决方案

AirtestAppGithub开源项目游戏热门自动化测试跨平台

Airtest提供了一个跨平台的UI自动化框架，专为游戏和App设计，支持一次编写，多平台运行。该框架利用图像识别技术进行UI元素定位，无需代码注入，简化测试过程。借助AirtestIDE和Poco工具，开发者可以轻松创建和运行测试用例，进一步提高测试的效率和覆盖范围。该项目支持广泛的平台，包括Android、iOS和Windows应用。

awesome-machine-learning-interpretability - 负责任机器学习资源综合指南

Github人工智能开源项目机器学习模型治理解释性责任AI

此项目整理了全面的负责任机器学习资源,包括社区和官方指导、教育资源、技术工具等。涵盖解释性、公平性、隐私保护等主题的框架、数据集、书籍、课程。为负责任AI的研究和开发提供宝贵参考。项目保持更新,鼓励社区贡献,致力于推动机器学习的负责任发展。

awesome-quant - 量化金融领域顶级开源库和资源汇总

GithubPython交易回测开源项目量化金融金融工具

该项目汇总了量化金融领域的顶级开源库和资源，涵盖Python、R、Matlab等多种编程语言。内容包括数值计算、金融工具定价、交易和回测等方面的工具。量化分析师、算法交易者和金融工程师可以在此快速找到所需资源，提升开发效率。

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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手，通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能，支持100+编程语言，与主流编辑器无缝集成，显著提升开发效率和代码质量。

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Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台，能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐，Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

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