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koelectra-base-v3-discriminator

韩语ELECTRA预训练判别器模型

koelectra-base-v3-discriminator是第三代韩语ELECTRA预训练语言模型判别器,采用base规模参数配置。模型内置韩语文本处理功能,通过tokenizer实现文本标记化和ID转换,主要应用于文本分类、伪造内容检测等自然语言处理任务。项目采用Apache 2.0许可证开源发布。

gpt3-tokenizer - 支持GPT-3和Codex的高性能TypeScript分词库
GPT3 TokenizerGithubOpenAITypeScriptcodexgpt3开源项目
GPT-3 Tokenizer是一款适用于NodeJS和浏览器环境的TypeScript分词库,提供GPT-3和Codex分词支持。确保分词效果与OpenAI Playground一致,利用Map API提高性能,并支持简洁的编码与解码功能。
pretraining-with-human-feedback - 基于人类偏好预训练的语言模型代码库
GithubHugging Facetoxicity人类偏好多任务开源项目预训练
该项目为根据人类偏好预训练语言模型提供了一套基于Hugging Face Transformers和wandb的工具。项目实现了五种预训练目标,通过对训练数据注释并使用这些目标函数提升模型性能,包括毒性检测和隐私信息识别等任务。项目还提供详细的配置文件和评估方式指导。
Predibase - 开发者平台实现大语言模型的高效调优与部署
AI工具AI模型LLMLoRAXPredibase微调
Predibase为开发者提供大语言模型调优和部署服务。该平台支持低成本高效率地微调和部署开源大语言模型,性能可媲美GPT-4。平台采用先进微调技术和高效服务基础设施,支持云端或私有环境部署。Predibase具备企业级安全性,保障用户对模型和知识产权的完全控制。开发者可通过Predibase快速评估、微调和部署特定任务的大语言模型,有效降低AI应用开发和运营成本。
Haechi AI - 综合AI平台助力释放创意与提升效率
AI工具AI模型Haechi AI图像分析图像生成语音转文字
Haechi AI平台整合了GPT-4o、Stable Diffusion XL和Gemini AI等顶级模型,配合NVIDIA硬件,提供全面的AI解决方案。功能涵盖AI图像处理、智能对话、语音转文字、视觉分析和OCR等。适用于内容创作、编程辅助和语言学习等领域,致力于提高用户的创作效率和质量。
deep-speaker - 深度学习语者嵌入系统,适用语者识别与验证
Deep SpeakerGithubKerasTensorflow开源项目神经网络说话人嵌入
本系统利用神经网络将语音映射到超球面,通过余弦相似度计算语音相似度,实现语者识别、验证与聚类。基于TensorFlow和Keras实现,支持多版本,提供可训练和预训练模型。适用于需大规模数据处理和高性能计算的用户,并提供详细的训练与测试指南。
tokenizer - Go语言实现的自然语言处理分词库
GithubGo语言NLPTokenizer分词开源项目预训练模型
Tokenizer是一个纯Go语言实现的自然语言处理分词库,支持Word level、Wordpiece和BPE等多种分词模型。该项目可用于训练新模型或微调现有模型,并兼容HuggingFace预训练模型。Tokenizer为Go开发者提供了构建NLP应用所需的工具,助力高效生产级软件开发。
detoxify - 基于Pytorch Lightning和Transformers的多语言有害评论分类模型
DetoxifyGithubJigsawMultilingualPytorch LightningToxic Comment ClassificationTransformersUnintended Bias in Toxicity Classification开源项目
Detoxify项目利用Pytorch Lightning和Transformers构建模型,识别和分类包含威胁、辱骂和身份攻击的有害评论。这些模型支持多语言操作,致力于减少无意中的偏见。项目在多次Jigsaw挑战赛中表现出色,提供高效的有害内容检测方案,适合用于研究和内容审核工作,帮助更快速地标记有害内容和提高用户体验。
gpt-neox - 大规模语言模型训练库,支持多系统和硬件环境
DeepSpeedEleutherAIFlash AttentionGPT-NeoXGithubMegatron Language Model开源项目
GPT-NeoX是EleutherAI开发的库,专注于在GPU上训练大规模语言模型。它基于NVIDIA的Megatron,并结合了DeepSpeed技术,提供前沿的架构创新和优化,支持多种系统和硬件环境。广泛应用于学术界、工业界和政府实验室,支持AWS、CoreWeave、ORNL Summit等多个平台。主要功能包括分布式训练、3D并行、旋转和嵌入技术,以及与Hugging Face等开源库的无缝集成。
bigcode-evaluation-harness - 开源代码生成模型评估框架
BigCodeGithub代码生成多语言支持开源项目模型评估评估框架
bigcode-evaluation-harness是一个评估代码生成模型的开源框架。它支持多种编程语言和任务,如代码补全、插入和翻译。该框架兼容Hugging Face上的自回归模型,具备多GPU生成能力,并可在Docker容器中运行以保证安全性和可重复性。框架集成了HumanEval、APPS等多个代码生成基准,为研究人员和开发者提供了全面评估代码模型性能的工具。
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