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CharacterEval

中文角色扮演对话代理评估基准

CharacterEval是一个评估中文角色扮演对话代理(RPCAs)的基准。它包含1,785个多轮对话和23,020个样例,涵盖77个源自中国文学作品的角色。该基准采用四个维度的十三项指标进行评估,并开发了基于人工标注的角色奖励模型(CharacterRM)。实验显示,CharacterRM与人类评估的相关性显著高于GPT-4。

instruct-eval - 指令调优的大型语言模型的评估和比较
AlpacaFlan-T5GithubIMPACTInstructEvalLLM开源项目
InstructEval项目专注于全面评估和比较指令调优的大型语言模型(如Flan-T5和Alpaca),并提供简便的基准测试库和排行榜。该项目支持多种模型和任务,使研究者能够轻松直观地在学术基准(如MMLU和BBH)上比较模型表现。此外,InstructEval发布了用于评估LLM写作能力的IMPACT数据集和安全评估基准Red-Eval,为用户提供多样的测试工具和资源。
LLM-eval-survey - 汇集了涵盖自然语言处理、逻辑推理、机器翻译等领域关于大型语言模型(LLMs)的全面评估研究与资源
ChatGPTGithub大型语言模型开源项目自然语言处理论文评估
作为一个独立资源,LLM-eval-survey汇集了关于大型语言模型(LLMs)的全面评估研究与资源。涵盖自然语言处理、逻辑推理、机器翻译等领域,旨在提升对这些先进模型的理解和应用。项目通过多维度的评估方法,助力研究人员和开发者深入探索LLMs的潜力与挑战,推动人工智能技术进步。还定期更新最新研究论文和实用资源,为学术和工业界提供重要信息与工具。
EvalAI - 专为机器学习与人工智能算法评估和比较设计的平台
EvalAIGithub人工智能开源平台开源项目机器学习算法比较
EvalAI是一个开源平台,用于评估和比较机器学习及AI算法,提供中心化排行榜和提交界面,支持自定义评估协议和多语言环境,可适应高需求的计算挑战,助力研究者复现研究结果,进行准确可靠的分析。
seed-tts-eval - 零样本语音生成评估数据集与度量工具
AI安全GithubTTS开源项目测试集评估指标语音合成
seed-tts-eval是一个开源项目,提供评估零样本语音生成能力的客观测试集。该测试集包含英语和中文公开语料库样本,并配备计算词错误率和说话人相似度的脚本。这套工具主要用于评估语音合成模型在跨语言和零样本场景下的性能。项目采用Common Voice和DiDiSpeech-2数据集,包含3000个测试样本。评估指标包括使用Whisper和Paraformer模型的词错误率,以及基于WavLM的说话人相似度。这些工具有助于客观评估语音合成技术的进展。
prometheus-eval - 前沿的大语言模型生成任务评估工具
BiGGen-BenchGithubPrometheus 2 BGBPrometheus-Eval开源项目评估语言模型
Prometheus-Eval是一个评估生成任务中大型语言模型(LLMs)的开源项目。最新的Prometheus 2版本内置多种高性能评估模型,并集成了提供9项核心能力、77个任务和765个实例的BiGGen-Bench评估平台。该项目支持本地推理和通过VLLM及LLM API进行远程评估,且能够方便地在Python环境中安装和使用。项目持续更新,以确保评估的准确性和效率。访问官方仓库获取更多信息。
ZeroEval - 统一评估框架测试语言模型零样本推理
AI框架GithubZeroEval任务性能开源项目语言模型评估零样本学习
ZeroEval是一个评估语言模型零样本推理能力的统一框架。它通过控制提示、采样和输出解析等因素,在MMLU、GSM等任务上测试指令微调模型的性能。该框架要求模型以JSON格式输出推理过程和答案,并持续扩展评估任务范围。
GPTEval3D - 基于GPT-4V的文本到3D生成模型评估框架
GPTEval3D是一个实现了《GPT-4V(ision) is a Human-Aligned Evaluator for Text-to-3D Generation》论文评估指标的开源项目。该框架提供了完整的文本到3D生成模型评估流程,包括数据准备、模型评估和比赛评分。研究者可以利用GPTEval3D评估自己的模型或组织3D生成模型比赛。项目还包含110个精选图像提示和详细的使用说明,方便研究人员快速上手。
ChineseWebText - 大规模中文网络文本数据集及其评估工具链
ChineseWebTextGithub开源项目数据评估模型网页文本处理自然语言处理高质量中文数据集
ChineseWebText是一个大规模中文网络文本数据集,总容量达1.42TB,每条文本均附带质量评分。该项目还提供了一个600GB的高质量子集,文本质量均超过90%。项目包含EvalWeb工具链,用于从原始网络数据中提取优质中文文本。EvalWeb通过数据准备、预处理和BERT评估模型对文本质量进行筛选和评估。此外,项目还开发了基于FastText的快速分类器,在保持性能的同时提高了处理效率。
CharacterAI-Discord-Bot - 非官方工具实现 CharacterAI 角色与 Discord 服务器的集成
CharacterAIDiscord机器人Github人工智能对话开源项目聊天集成角色扮演
CharacterAI-Discord-Bot 是一个非官方项目,实现了 CharacterAI 服务与 Discord 服务器的集成。该项目支持将任意 CharacterAI 角色添加到 Discord 服务器,具备多个并行聊天、嵌入式角色查找器和自动设置角色信息等功能。尽管已被新的 Character Engine Discord 机器人替代,但其作为 Discord 集成方案的设计思路仍具参考价值。
CDial-GPT - 大规模中文短文本对话数据集及中文预训练对话模型
CDial-GPTGithubLCCC中文对话数据集对话生成开源项目预训练模型
CDial-GPT 借助丰富的中文对话数据集和创新的机器学习技术为语言模型预训练提供解决方案。平台提供多样化的预训练模型,便于微调和实际应用,同时支持通过 HuggingFace 访问,适用于多场景如客服自动化和聊天机器人,推进中文自然语言处理的发展。
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