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mpt-7b-chat

对MPT-7B-Chat模型的优化及其在开源LLaMA对话生成中的进展

MPT-7B-Chat是MosaicML开发的对话生成模型,通过微调著名数据集提高生成效果,采用去掉位置嵌入的改进型解码器架构及FlashAttention、ALiBi等创新技术,支持较长序列训练与微调。此模型在MosaicML平台研发,可通过MosaicML与Hugging Face加载,尽管输出可能包含错误或偏见,仍为开发者提供了一个开源的对话生成提升工具。

ChatGLM-Tuning - ChatGLM-6B和LoRA结合的经济型语言模型微调方案
AI模型ChatGLM-6BGithubLoRA开源项目微调深度学习
ChatGLM-Tuning项目是一个基于ChatGLM-6B和LoRA技术的语言模型微调解决方案。该项目包含数据预处理、模型训练和推理功能,支持Alpaca数据集。它提供预训练LoRA模型,并计划引入中文数据和RLHF技术。这一方案适用于16GB以上显存的GPU环境,为开发者提供了一种经济高效的大型语言模型定制途径。
LlamaGPTJ-chat - 简单C++命令行聊天程序,兼容GPT-J、LLaMA及MPT模型
C++GPT-JGithubLLaMALlamaGPTJ-chatMPT开源项目
一个使用C++编写的命令行聊天程序,支持GPT-J、LLaMA、MPT等语言模型。适用于Linux、MacOS和Windows系统,有详尽的安装和使用指南,并支持多线程、保存/加载聊天日志、设置AI角色等多种功能。
glm-4-9b-chat - 多语言支持和长文本处理的开源预训练模型
GLM-4-9BGithubHuggingface多语言支持大语言模型工具调用开源项目模型长文本推理
GLM-4-9B-Chat是一款开源预训练模型,支持26种语言和128K上下文长度。模型在语义、数学、推理等领域表现优异,具备多轮对话、网页浏览和代码执行等功能。评测显示,GLM-4-9B-Chat在多项任务中表现出色,尤其是长文本处理和多语言能力。该模型提供详细使用说明,适合研究者和开发者使用。
vicuna-7b-v1.3 - 开源对话AI助手 基于LLaMA高性能微调
FastChatGithubHuggingfaceLLaMAVicuna大语言模型开源项目模型聊天助手
Vicuna-7b-v1.3是LMSYS开发的开源对话AI助手,基于LLaMA模型微调。该项目利用约125K条ShareGPT用户对话数据进行监督式指令微调训练,主要用于大型语言模型和聊天机器人研究。Vicuna提供命令行界面和API接口,便于研究人员和爱好者在自然语言处理、机器学习和人工智能领域进行实验。模型在标准基准测试、人类偏好和LLM评判方面表现优异,详细评估结果可在其论文和在线排行榜中查看,是AI对话研究的有力工具。
h2ogpt-4096-llama2-70b-chat - Llama 2 70B模型的对比和私密交互特性
GithubHuggingfaceLlama 2h2oGPT对比测试开源项目文本生成模型模型架构
h2ogpt-4096-llama2-70b-chat项目是Meta的Llama 2 70B Chat模型的克隆,用户可以在h2oGPT平台上直接测试和比较不同大语言模型的性能。此项目包含私密文档对话功能,强调数据隐私保护,并以高效的模型架构和优化特性为主要优势。更多关于该项目的更新信息,用户可以访问H2O.ai了解最新的自然语言处理技术。
minimal-chat - 轻量级多语言聊天应用,支持本地与自定义模型
DockerGithubMinimalChatPWA支持开源开源项目语言模型
开源轻量级聊天应用,支持GPT-4 Omni等多种语言模型和本地/自定义模型端点,具备移动PWA支持。可通过Docker自托管,能转换和编辑消息,支持语音互动、Markdown和代码高亮,并集成DALL-E 3。提供导入导出对话功能,兼容Open AI响应API端点,支持离线使用,对话本地存储确保安全。
CrystalChat - 适用于编程任务的透明高效语言模型
CrystalChatGithubHuggingface开源开源项目性能指标文本生成机器学习模型模型
CrystalChat是一个基于Llama 2进行指令微调的模型,运用各类公开数据集及自有的WebAlpaca输入,擅长处理语言和编程任务。该模型在多任务处理方面展现出色的表现,尤其在MMLU和HumanEval评测中取得高分。在未经RLHF安全调整的前提下,该开源模型依然保证高度透明和用户可理解性。
Llama-2-70b-chat-hf - Meta开发的700亿参数对话型语言模型
GithubHuggingfaceLlama 2Meta人工智能大语言模型开源项目模型自然语言处理
Llama-2-70b-chat-hf是Meta开发的大型语言模型,拥有700亿参数。该模型经过对话微调,适用于助手式聊天等场景,在多数基准测试中优于开源聊天模型。Llama 2系列采用优化的transformer架构,通过监督微调和人类反馈强化学习提升性能。模型支持英语商业和研究用途,可用于各种自然语言生成任务。
vicuna-7b-v1.5-16k - 高性能开源聊天助手模型 支持16K长文本输入
GithubHuggingfaceLlama 2Vicuna人工智能大语言模型开源项目机器学习模型
vicuna-7b-v1.5-16k是LMSYS开发的开源聊天模型,通过ShareGPT收集的12.5万条对话数据对Llama 2进行微调。模型支持16K上下文长度,采用线性RoPE缩放技术,主要应用于语言模型和聊天机器人研究。该项目提供完整的命令行界面和API接口,方便研究人员和开发者快速部署使用。
FindTheChatGPTer - 多款开源ChatGPT/GPT4替代品汇总与详细介绍
ChatGPTGPT4GithubOpenAI大模型开源开源项目
汇总多个开源ChatGPT/GPT4替代项目,包括ChatYuan、Colossal AI、ChatGLM等,详细介绍其技术实现、参数和应用领域。关注最新更新和开源地址,全面了解现有开源对话模型。
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