Llama-3.2-3B-Instruct-uncensored-i1-GGUF

多种量化选项助力模型性能与效率优化

量化开源项目使用指南模型 Github Huggingface Hugging Face 机器学习模型 Llama-3.2-3B-Instruct-uncensored

项目提供多种量化选项，包括i1-IQ1_S到i1-Q6_K不同规格的GGUF文件，满足研究和开发中的多样化需求。用户可参考TheBloke的指南了解使用方法，实现实际应用中的性能和效率优化，同时保持模型输出质量与资源利用的平衡。

CodeLlama-13B-Instruct-GGUF - 探索GGUF在高效处理与兼容性上的独特优势

CodeLlama 13B InstructGPU加速GithubHuggingface开源项目文本生成模型模型量化编程助手

CodeLlama 13B Instruct项目引入了由llama.cpp团队开发的GGUF格式，提供了比GGML更优的解决方案。在标记分词、特殊标记及元数据支持方面有所改进，并提供多种量化模型选项，从Python到Web UI的广泛兼容性及GPU加速支持，使其成为性能与便捷性的优秀结合。

Llama3-8B-1.58-100B-tokens-GGUF - Llama 3模型的GGUF格式优化版本

GithubHuggingfaceLlama3llama.cpp命令行界面开源项目推理模型模型转换

本项目提供Llama3-8B-1.58模型的GGUF格式版本，基于Meta-Llama-3-8B-Instruct模型转换而来。支持通过llama.cpp进行快速部署和推理，包括命令行界面和服务器模式。项目详细介绍了llama.cpp的安装、使用方法，以及从GitHub克隆和构建的步骤，方便开发者进行硬件优化和自定义配置。这一优化版本旨在提高模型的部署效率和推理性能。

Halu-8B-Llama3-v0.35-GGUF - Halu-8B-Llama3-v0.35量化版本选择指南，助力性能优化

GithubHalu-8B-Llama3-v0.35Huggingfacehuggingface-clitransformers开源项目文本生成模型量化

项目Halu-8B-Llama3-v0.35提供多种量化版本，通过不同的量化类型优化模型性能，以适应各类RAM和VRAM的需求。可选择K-quants或I-quants，满足特定场景下的性能需求。高质量的I-quants适用于CPU和Apple Metal，性能优于传统K-quants但不兼容Vulcan，并附有详细的性能图表和量化指南，帮助选择适合的量化版本。

Llama-3.2-1B-Instruct-GGUF - 通过量化优化技术改进多语言文本生成

GithubHuggingfaceLLMLlama 3.2Meta开源项目模型社区许可证许可协议

本项目采用llama.cpp和imatrix量化技术，提高了多语言文本生成的能力。结合Bartowski的校准文件，以及IQ和Q系列多种量化方法，明显降低了模型的困惑度并提高了文本生成的准确性。这些优化在多种条件下保持高效，且降低了存储空间的需求，提供更灵活的AI应用优化和部署方案。

Rombos-LLM-V2.6-Qwen-14b-GGUF - 基于llama.cpp的Qwen-14B量化模型集合

GGUFGithubHuggingfaceRombos-LLMllama.cpp开源项目模型模型压缩量化

llama.cpp量化的Qwen-14B开源项目，通过imatrix方案优化生成多种GGUF格式模型文件。模型尺寸从2GB到29GB不等，覆盖Q2至F16多种量化精度，并针对不同硬件架构进行优化。项目提供完整的模型选择指南，方便本地部署时根据实际硬件环境选择合适版本。

Meta-Llama-3-70B-Instruct-abliterated-v3.5-IMat-GGUF - 提升量化效率及IMatrix集成以增强文本生成性能

GithubHuggingfaceIMatrixMeta-Llama-3-70B-Instruct-abliterated-v3.5开源项目文本生成模型量化

本项目应用Llama.cpp的量化技术结合IMatrix数据集，对Meta-Llama-3-70B-Instruct-abliterated-v3.5模型进行优化。支持BF16到Q2_K等多种量化格式，用户可根据需求选择下载不同版本，适用于多种文本生成场景。IMatrix集成提升了低比特位的性能表现，适合现代高效计算需求。提供全面的下载指南和FAQ，帮助用户有效地理解和使用文件，实现文本生成任务的高效推理。

Llama-3.1-Nemotron-lorablated-70B-i1-GGUF - Llama-3.1的矩阵量化技术优化模型性能

GithubHugging FaceHuggingfaceLlama-3.1-Nemotron-lorablated-70BQuants使用方法开源项目模型量化

该项目提供了一系列用于Llama-3.1-Nemotron模型的加权和矩阵量化文件，旨在优化模型的性能和运行效率。这些文件在缩小模型尺寸的同时保持了质量，适用于多种场景。用户可依据需求选择适合的量化级别，具体使用说明请参阅指南。项目的成功得益于各方支持和资源，推动了更多高质量量化文件的开发，助力广泛的研究和应用。

deepseek-coder-33B-instruct-GGUF - DeepSeek Coder 33B Instruct模型GGUF量化版本

AI编程助手Deepseek CoderGGUFGithubHuggingfacellama.cpp开源项目模型量化

本项目提供DeepSeek Coder 33B Instruct模型的GGUF量化版本。GGUF是llama.cpp团队开发的新格式,替代了旧有的GGML。该模型专注于计算机科学领域,不回答政治敏感或安全隐私等无关问题。项目包含多种量化参数选项,支持CPU和GPU推理,兼容多种第三方界面和库。用户可根据硬件配置和使用需求选择适合的量化版本。

Llama-3.2-3B-Instruct-uncensored-LoRA_final-Q4_K_M-GGUF - 高效微调的3B参数英文指令型大语言模型

AI开发GithubHuggingfaceLlamaUnsloth开源项目模型模型训练深度学习

Llama-3.2-3B-Instruct-uncensored-LoRA_final-Q4_K_M-GGUF是基于Llama-3.2-3B-Instruct-uncensored模型微调的开源大语言模型。该模型使用Unsloth和Huggingface的TRL库训练，提高了2倍的训练速度。由PurpleAILAB开发，采用Apache 2.0许可证，主要用于英语文本生成任务。这是一个参数量为3B的指令型模型，适合需要快速部署的应用场景。

Luna-AI-Llama2-Uncensored-GGUF - 开源Llama 2模型的GGUF量化版本

GGUFGithubHuggingfaceLlama人工智能开源项目文件格式模型量化压缩

这是Tap-M开发的Luna AI Llama2 Uncensored模型的GGUF量化版本。项目提供了2-8比特不同量化级别的模型文件,支持CPU和GPU推理,可与llama.cpp及主流UI框架配合使用。模型基于cc-by-sa-4.0和Meta Llama 2双重许可协议发布。

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