llama3-8B-DarkIdol-2.2-Uncensored-1048K-GGUF

多语言支持的llama3-8B GGUF量化模型，提供多级压缩优化

开源项目量化模型 Github 模型 Huggingface llama3 大语言模型 GGUF 权重压缩

llama3-8B GGUF量化模型支持英语、日语和中文，提供3.3GB至16.2GB多种压缩版本，适应不同硬件需求。Q4_K系列在性能和质量上表现均衡。模型基于transformers库开发，适用于角色扮演和偶像相关场景。用户可通过Hugging Face平台获取各版本及其性能对比信息。

Llama-3.2-3B-Instruct-uncensored-GGUF - 多硬件兼容的Llama-3.2量化模型

ARM推理GithubHuggingfaceLlama-3.2-3B-Instruct-uncensored嵌入权重开源项目数据集模型量化

LLama-3.2-3B-Instruct模型经过imatrix量化处理，确保在多种硬件配置（如ARM架构）下的高效表现。可在LM Studio中运行并支持多种格式选择，以满足不同内存和性能要求。通过huggingface-cli下载特定文件或全集成，方便易用。K-quants和I-quants提供多样化速度与性能的选择，是研究及开发人员的灵活工具。用户反馈能有效提升量化模型的适用性。

llama2_70b_chat_uncensored-GGUF - Llama2 70B Chat Uncensored推出全新GGUF格式

GGUFGithubHuggingfaceLLMLlama2开源项目模型量化

Llama2 70B Chat Uncensored项目引入了采用GGUF格式的新模型文件，与传统GGML相比，增强了性能与功能。GGUF格式在词元化和特殊标记支持方面表现出色，并支持元数据，提升了第三方UI和库的兼容性。由llama.cpp团队于2023年8月21日发布的此新格式，适合用于聊天机器人、文本生成等机器学习应用。

Llama-3-ELYZA-JP-8B-GGUF - Llama 3衍生的日英双语大型语言模型增强日语处理能力

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Llama-3-ELYZA-JP-8B是一个基于Meta Llama 3的大型语言模型，通过额外预训练和指令微调优化了日语处理能力。模型提供GGUF和AWQ两种量化版本，可在本地设备运行。用户可使用llama.cpp或LM Studio等工具，实现日英双语对话和任务处理。该模型在保持英语能力的同时，显著提升了日语性能。

Wizard-Vicuna-13B-Uncensored-GGUF - Wizard Vicuna大语言模型的GGUF量化实现

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Wizard Vicuna 13B模型的GGUF量化版本，提供2-bit至8-bit多种量化精度选项。GGUF作为llama.cpp最新支持的模型格式，可实现高效的本地部署和推理。模型支持CPU与GPU加速，采用Vicuna对话模板，适用于多种文本生成场景。

Llama-3-8B-Lexi-Uncensored-GGUF - 基于Llama-3架构的无限制对话语言模型

GithubHuggingfaceLLaMA 3人工智能大语言模型开源模型开源项目无限制模型模型

基于Llama-3-8b-Instruct开发的GGUF格式语言模型，移除了默认的对话限制。模型需要额外添加安全对齐层以确保合规使用。项目采用Meta Llama 3社区许可协议，允许商业用途。

LongWriter-llama3.1-8b-GGUF - 长上下文自然语言生成的突破与模型量化技术

GithubHuggingfaceLongWriter-llama3.1-8btransformers开源项目模型模型下载量化量化格式

LongWriter-llama3.1-8b-GGUF项目通过llama.cpp实现imatrix量化，为长上下文自然语言生成提供全面解决方案。支持英文和中文，涵盖多种量化类型，满足不同硬盘和速度需求。用户可根据VRAM和RAM选择合适的模型文件，获取最佳运行速度或质量。项目兼容多种硬件，包括Nvidia的cuBLAS、AMD的rocBLAS和Apple Metal，并提供I-quant与K-quant使用指南。文件可通过huggingface-cli下载，帮助用户提高自然语言处理效率。

CodeLlama-7B-GGUF - 采用GGUF格式的CodeLlama 7B模型提高编码效率与多平台兼容性

CodeLlamaGithubHuggingfaceLLMMeta代码生成开源项目模型模型量化

该项目展示了Meta的CodeLlama 7B模型在GGUF格式中的优势，取代不再支持的GGML格式。GGUF提供了更好的标记和特别符号支持，并具有元数据和扩展性。适用于多种第三方客户端和库，如llama.cpp和text-generation-webui。量化模型可满足不同计算需求，实现CPU+GPU推理的最佳性能，适配多种平台，为高性能编码需求提供多样化解决方案。

Hermes-3-Llama-3.1-8B-lorablated-GGUF - 无审查限制的Llama 3.1大语言模型适配GGUF格式

GithubHermes-3HuggingfaceLlama-3.1LoRA任务算术开源项目模型模型合并

Hermes-3-Llama-3.1-8B-lorablated是一个移除了审查限制的开源语言模型。通过lorablation技术与task arithmetic合并方法，结合Llama-3.1-8B-Instruct-abliterated-LORA实现了更开放的对话能力。模型采用bfloat16数据类型，支持GGUF格式，可自由部署使用。相比原版模型，在保持合法性的基础上提供了更灵活的问答体验。

llama-3-8b-Instruct - 开源大模型训练工具实现显著提速与内存优化

GithubHuggingfaceLlama-3内存优化开源项目性能优化模型模型微调深度学习

基于4bit量化技术的开源大语言模型训练工具，为Mistral、Gemma、Llama等主流模型提供优化方案。项目通过技术创新实现训练速度提升2-5倍，内存占用降低70%。支持GGUF格式导出和Hugging Face部署，提供多个免费Colab训练环境，降低了模型训练的硬件门槛。

Phi-3.5-mini-instruct_Uncensored-GGUF - 优化的量化模型提供多种压缩方案支持不同运行环境

GGUFGithubHuggingfaceLLMPhi-3.5llama.cpp开源项目模型量化

该项目基于llama.cpp框架，将Phi-3.5-mini-instruct模型转换为GGUF格式，提供从F16到IQ2_M共19种量化版本。模型文件大小范围在1.32GB至7.64GB之间，适配CPU和GPU环境。Q6_K、Q5_K系列及IQ4_XS等版本在性能与体积上表现均衡，可根据硬件配置选择适合的版本使用。

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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手，通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能，支持100+编程语言，与主流编辑器无缝集成，显著提升开发效率和代码质量。

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