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文档零基础到精通机器学习
欢迎！这个仓库包含了所有与Udemy上的零基础到精通机器学习课程和zerotomastery.io相关的代码、笔记本、图片及其他材料。
快速链接
- 🎥 在YouTube上观看课程的前10小时内容。
- 📚 阅读精彩的在线书籍中的课程材料。
- 🤔 发现代码有问题？请留下一个问题。
- ❓ 有问题吗？发起讨论（见问题模板）。
更新
- 2023年10月12日 - 创建了课程材料的在线书籍版本，见：https://dev.mrdbourke.com/zero-to-mastery-ml/（当前正在进行中）
- 2023年9月7日 以后 - 正在更新2024年的材料，见进度
- 2023年8月25日 - 更新了第3节端到端推土机回归笔记本以适应Scikit-Learn 1.3+（预测的列顺序应与训练的列顺序匹配）。详情见#62。
本课程的重点
- 创建处理问题的框架（6步机器学习建模框架）
- 找到适合框架的工具
- 针对性练习 = 使用工具和框架步骤来进行端到端的机器学习建模项目
课程结构
- 第1节 - 为机器学习做好心理和计算机准备（概念、计算机设置）
- 第2节 - 机器学习和数据科学工具（pandas, NumPy, Matplotlib, Scikit-Learn）
- 第3节 - 端到端结构化数据项目（分类和回归）
- 第4节 - 使用TensorFlow 2.0进行神经网络、深度学习和迁移学习
- 第5节 - 交流与分享你的工作
学生笔记
一些学生已经分享了他们对本课程的详细笔记，请参见下方链接。
如果你愿意提交你的笔记，请提交一个拉取请求。
