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react-native-fast-tflite

React Native TensorFlow Lite库,支持JSI和GPU加速

这是一个高效的React Native TensorFlow Lite库,支持JSI和零拷贝ArrayBuffers,采用低级C/C++ TensorFlow Lite核心API实现直接内存访问,支持运行时模型交换和GPU加速(CoreML/Metal/OpenGL),并易于集成VisionCamera。该库允许轻松添加和加载TensorFlow Lite模型,支持从本地文件系统或远程URL加载模型,非常适合需要高效且灵活AI推理功能的React Native开发者,在应用中实现先进的计算机视觉和AI功能。

react-navigation - 高效灵活的React Native导航解决方案
GithubReact NativeReact Navigation开源项目移动应用开发路由导航
React Navigation是React Native生态系统中广受欢迎的导航库,提供了多样化的导航功能,如底部标签、抽屉和堆栈导航等。该库设计灵活,易于使用和定制,能够有效简化React Native应用的路由逻辑。目前,这个导航解决方案正在开发第7版,致力于进一步提升性能和用户体验。作为React Native开发中的重要工具,它持续演进,以满足开发者不断变化的需求。
Android-TensorFlow-Lite-Example - 在Android应用中集成TensorFlow Lite的介绍,用于通过相机图像进行对象检测
AndroidGithubTensorFlow Lite对象检测应用程序开源项目机器学习
该项目展示了如何在Android应用中集成TensorFlow Lite,用于通过相机图像进行对象检测。这是一个适合学习和实际应用的机器学习示例项目。
react-native-chat-ui - 开源React Native聊天界面库 支持自定义和后端集成
GithubReact NativeUI组件开源项目聊天UI跨平台
react-native-chat-ui是一个开源的React Native聊天界面库。它提供可定制的UI组件,支持主题自定义和本地化。该项目可与任意后端集成,也提供Firebase实现选项。依赖轻量,使用简便,适合快速开发应用内聊天功能。该库由社区驱动开发,注重灵活性和易用性。开发者可以根据需求自定义界面,也可以快速集成现有后端系统。其轻量级设计有助于提高应用性能,是构建移动端聊天功能的理想选择。
wx-tfjs-demo - TensorFlow在微信小程序中的实现示例
AI PocketGithubNodeJSTensorFlow.jstfjs开源项目微信小程序
该项目展示了如何在微信小程序中运行TensorFlow,提供详细的环境要求、安装步骤和代码修改指南。通过tfjs插件实现模型加载、训练和预测,并分享优化帧数据处理的方法,以提高预测准确性。同时,小程序「AI Pocket」与本项目代码实时同步更新,非常适合从事前后端开发和人工智能的开发者,欢迎合作和交流。
ai-edge-torch - PyTorch模型转TensorFlow Lite的开源解决方案
AI Edge TorchGithubPyTorchTensorFlow Lite开源项目模型转换移动设备部署
ai-edge-torch是一个开源Python库,用于将PyTorch模型转换为TensorFlow Lite格式。它支持在Android、iOS和IoT设备上本地运行模型,提供广泛的CPU支持和初步的GPU、NPU支持。该项目还包含生成式API,用于优化大型语言模型在设备端的性能。ai-edge-torch与PyTorch紧密集成,为边缘AI开发提供了实用的工具。
ChineseTtsTflite - Kotlin与TensorFlow Lite构建的离线中文文本转语音引擎
FastSpeechGithubTFLite模型TensorFlowTTS开源项目文字转拼音离线使用
ChineseTtsTflite,一个结合了Kotlin、JetPack Compose与TensorFlow Lite技术的文本转语音引擎,实现了离线功能。包含FastSpeech和Tacotron两种模型以适应不同设备的性能需求。同时提供详细的自定义编译指引与TensorFlow Lite裁剪选项,可有效减少应用体积,适合多种开发场景。
expo - 开源跨平台原生应用开发框架
ExpoGithubReact Native开源框架开源项目移动应用开发跨平台
Expo是一个开源框架,用于开发适用于Android、iOS和Web的原生应用。它提供通用运行时和库,让开发者能用React和JavaScript构建应用。Expo包括SDK、模块API和CLI工具,并与EAS集成,支持应用的构建、发布和迭代。这个框架简化了跨平台开发流程,提升了开发效率。
react-native-boilerplate - React Native跨平台移动应用脚手架
GithubReact NativeTheCodingMachine开发依赖开源项目构建架构移动应用
React Native Boilerplate是一个开源项目,帮助开发者快速启动移动应用。该脚手架通过UI与业务逻辑的分离,优化了跨平台移动应用架构。项目附带详尽文档,确保代码易于理解和使用。需要安装Node 18或以上版本,iOS开发需Mac和Xcode 10或更新版本,目标为iOS 11或更高版本。支持快速创建和运行新项目,适合开发者快速上手。
EnergeticAI - Node.js应用中的高效开源AI解决方案
AI工具EnergeticAI分类器嵌入性能优化预训练模型
EnergeticAI是一款针对Node.js应用优化的TensorFlow.js库,专注于serverless函数性能。它具有快速冷启动、模块体积小和预训练模型等优势。库中包含英文嵌入、分类器等多种预训练模型,计划中还将提供语义搜索功能。相比TensorFlow.js,EnergeticAI的冷启动速度提升最高可达67倍。该库安装简便,使用Apache 2.0许可证,适用于构建推荐系统、文本分类等多种商业AI应用场景。
nsfwjs - 基于浏览器的图像内容识别工具
GithubNSFWJSTensorFlow.js内容审核图像分类开源项目机器学习
nsfwjs是一个基于TensorFlow.js的JavaScript库,用于在客户端浏览器中识别图像内容。该工具可将图像分为绘画、色情动画、中性、色情和性感五类,准确率约为90-93%。nsfwjs支持浏览器、React Native和Node.js等多种环境,并提供模型缓存和自托管功能,以提升性能和灵活性。这个开源项目为开发者提供了一个便捷的图像内容识别解决方案。
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