ner-bert-german

基于BERT的德语命名实体识别模型实现精准NER分析

德语 Github 开源项目 BERT 命名实体识别自然语言处理模型 Huggingface 机器学习

该模型通过对bert-base-multilingual-cased进行微调，实现德语文本中位置、组织和人名的识别。模型在wikiann数据集训练后，总体F1分数达0.8829，在人名实体识别方面表现尤为出色。模型使用Adam优化器和线性学习率调度器，经7轮训练完成。

Huggingface

介绍相关项目

Medical-NER - DeBERTa微调的医学命名实体识别模型

DeBERTaGithubHuggingfaceNER模型token-classification医学数据集医疗实体识别开源项目模型

该模型基于DeBERTa在PubMED数据集上微调，可识别41种医学实体，如诊断、症状和治疗。它利用先进的自然语言处理技术从医疗文本中准确提取关键信息，支持临床决策和医学研究。模型可通过Hugging Face推理API或transformers库轻松使用，为医疗信息处理提供了便捷工具。

ner-english - Flair框架英语命名实体识别模型准确率93%

FlairGithubHuggingface命名实体识别序列标注开源项目模型深度学习自然语言处理

该模型是Flair框架的标准英语命名实体识别(NER)模型，能识别人名、地名、组织名和其他名称四类实体。采用Flair嵌入和LSTM-CRF架构，在CoNLL-03数据集上F1分数达93.06%。用户可通过Flair库轻松加载使用。模型提供了详细的训练脚本和引用信息，方便研究人员进一步探索和引用。

German_Semantic_STS_V2 - 德语语义相似度计算模型实现文本搜索与聚类

BERTGithubHuggingfacesentence-transformers开源项目德语模型模型自然语言处理语义相似度

这是一个专注于德语文本处理的语义模型，能够准确计算文本间的语义相似度。模型在德语基准测试中表现出色，相似度评分达到0.86，优于现有主流方案。主要应用于智能文本搜索、文档聚类等场景，并提供简单的集成方式。

NuNER-multilingual-v0.1 - 支持九种以上语言的高性能多语言实体识别系统

GithubHuggingfaceMultilingual BERTNLPNuMind多语言模型实体识别开源项目模型

NuNER-multilingual-v0.1作为一个多语言实体识别系统，通过对多语言BERT模型进行优化，实现了对英语、法语等9种以上语言的支持。系统基于Oscar数据集训练，具备跨领域和跨语言的实体识别能力。在性能测评中，其F1宏观指标相比基础mBERT有明显提升，单层嵌入达到0.5892，双层嵌入达到0.6231的水平。该系统可直接使用或根据具体需求进行定制化训练。

distilcamembert-base-ner - 法语命名实体识别模型，推理时间减半

CamemBERTDistilCamemBERT-NERGithubHuggingface实体识别开源项目模型模型优化法语

DistilCamemBERT-NER针对法语命名实体识别进行微调，与CamemBERT相比推理时间缩短一半但能耗保持不变。采用wikiner_fr数据集，综合F1得分达98.18%。在PER、LOC、ORG类别上，性能优于多语种与Flair法语模型，提供高效的文本处理解决方案。

nerkor-cars-onpp-hubert - 匈牙利语命名实体识别模型实现30余类实体智能检测

GithubHuggingfaceNerKorOntoNotes命名实体识别开源项目机器学习模型语料库标注

这款匈牙利语命名实体识别模型基于SZTAKI-HLT/hubert-base-cc架构开发，具备多样化的实体识别能力。模型可识别人名、地点、组织机构等基础实体，同时支持日期、时间、货币等数值型实体，总计超过30种实体类型。通过NerKor+CARS-ONPP语料库训练，最大处理序列长度为448，能够有效完成匈牙利语文本中的实体分析工作。

bert-base-arabic-camelbert-msa-ner - 现代标准阿拉伯语命名实体识别增强

CAMeLBERTCamel工具GithubHuggingface命名实体识别开源项目模型阿拉伯语模型预训练语言模型

项目基于CAMeLBERT模型提升现代标准阿拉伯语的命名实体识别性能，使用ANERcorp数据集进行微调以提高精度。可通过CAMeL Tools组件或transformers管道实现多用例应用。

ner-french - 法语命名实体识别的开源Flair模型

FlairGithubHuggingface命名实体识别开源项目机器学习模型法语自然语言处理

这是一个基于Flair框架的法语命名实体识别开源模型。它可识别人名、地点、组织和其他四类实体，采用Flair嵌入和LSTM-CRF架构，在WikiNER数据集上F1分数达90.61%。开发者可通过Python和Flair库便捷地使用该模型进行法语文本的命名实体识别。模型支持简单的加载方式，适用于各种法语自然语言处理任务。

xlm-roberta-large-ner-spanish - 基于XLM-Roberta-large的高性能西班牙语命名实体识别模型

CoNLL-2002GithubHuggingfaceXLM-RoBERTa命名实体识别开源项目模型自然语言处理西班牙语

xlm-roberta-large-ner-spanish是一个基于XLM-Roberta-large模型微调的西班牙语命名实体识别(NER)模型。该模型在CoNLL-2002数据集的西班牙语部分上训练，在测试集上实现了89.17的F1分数，展现出优秀的性能。此模型能够有效识别文本中的人名、地名、组织机构等命名实体，为西班牙语自然语言处理任务提供了有力工具。

ner-dutch-large - 荷兰语命名实体识别模型，支持4类实体标签

FlairGithubHuggingfaceNERXLM-R命名实体识别开源项目模型荷兰语

该项目提供一个荷兰语命名实体识别模型，应用于Flair和XLM-R嵌入，支持识别地点、人物等四类标签，F1得分为95.25。通过Python代码示例，展示实际文本的实体识别过程；同时，项目包含完整的训练脚本，帮助用户创建定制化识别任务。

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AI写歌

Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台，能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐，Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

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有言平台提供一站式AIGC视频创作解决方案，通过智能技术简化视频制作流程。无论是企业宣传还是个人分享，有言都能帮助用户快速、轻松地制作出专业级别的视频内容。

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