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基于Transformer架构的音乐音频分析模型

音乐分析Github开源项目MAESTPASST模型音频分类Huggingface音乐风格分类

本项目使用基于Transformer架构的MAEST模型进行音乐分析，利用来自Discogs的公开元数据进行多达400种音乐风格的分类。该模型在音频分类、情感识别等方面表现突出，尤其在中间层的特征提取中效果显著。适用于音频分类任务的用户，非一般音频分类使用。在Essentia和Transformers库的支持下，用户可以实现高效模型推断和下游任务性能提升。

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介绍相关项目
Melodisco - AI生成音乐的发现与聆听社区
AI工具AI音乐Melodisco人工智能创作在线播放器音乐发现
Melodisco是一个聚焦AI生成音乐的在线平台，提供热门、最新和随机浏览等多种方式探索各种风格和语言的AI创作歌曲。该平台为音乐爱好者和AI技术爱好者打造了一个独特空间，体验人工智能音乐创作的前沿成果。用户可以在此发现、聆听和分享丰富多样的AI音乐作品。
SoundStorm - 并行音频生成技术探索的非官方PyTorch实现
GithubSoundStorm并行处理开源项目深度学习语音合成音频生成
SoundStorm是一个基于谷歌研究的并行音频生成项目的非官方PyTorch实现。该项目采用掩码离散扩散方法，使用HuBERT提取语义并预测声学特征。与原版不同，本实现创新性地使用浅层U-Net组合码本。项目提供完整的数据准备、训练和推理指南，为研究人员提供了探索并行音频生成技术的实用框架。
soundstorm-pytorch - 基于PyTorch的高效并行音频生成模型
GithubPytorchSoundStorm人工智能开源项目深度学习音频生成
SoundStorm是Google DeepMind开发的高效并行音频生成模型，本项目提供其PyTorch实现。该模型将MaskGiT技术应用于Soundstream的残差向量量化编码，采用Conformer架构。项目包含完整的训练和生成代码，支持原始音频处理和文本到语音转换。此实现整合了多个相关模型，旨在促进前沿语音合成技术的应用与研究。
Deej-AI - 基于人工智能的音乐推荐系统和智能DJ助手
Deej-A.I.GithubSpotify人工智能开源项目音乐嵌入音乐推荐系统
Deej-AI是一个基于人工智能的音乐推荐系统,通过分析音频特征和播放列表上下文来创建个性化播放列表。该项目结合深度学习和自然语言处理技术,实现跨流派的创意音乐推荐。系统可生成平滑过渡的播放列表,帮助发现新音乐,并支持实时推荐下一首歌曲。Deej-AI为用户提供了一种创新的智能DJ体验,适合各类音乐爱好者使用。
all-in-one - 全能音乐结构分析工具 自动识别节奏节拍和段落
AI模型GithubPyTorch开源项目深度学习音乐结构分析音频处理
All-In-One是一款音乐结构分析工具,可自动识别音乐速度、节拍、小节线、段落边界及标签。工具提供命令行和Python API,支持结果可视化和声音化,适用于音乐研究和应用开发。基于机器学习模型,具有快速处理、多格式支持等特点,并提供详细使用说明和高级研究功能。
GST-Tacotron - PyTorch实现的自动语音合成与风格控制模型
GST-TacotronGithubPyTorch中文支持多说话人数据集开源项目语音合成
GST-Tacotron是一个基于PyTorch的端到端语音合成系统实现，实现无监督风格建模、控制与转移技术。该项目已增加对Blizzard数据集的支持，同时提供了预训练模型，专门针对中文数据集进行训练。支持简单的命令行操作以训练模型和生成.wav格式的语音文件，方便研究人员和开发者在多说话人数据集上进行语音合成实验。
AudioLCM - 基于潜在一致性模型的文本到音频生成系统
AudioLCMGithub开源实现开源项目文本生成音频潜在一致性模型高质量音频生成
AudioLCM是一个开源的文本到音频生成系统，基于潜在一致性模型。该项目提供完整实现代码和预训练模型，支持高效生成高质量音频内容。AudioLCM在ACM-MM'24会议被接受，并在GitHub和HuggingFace平台发布。研究人员可使用预训练模型进行推理，或按指南准备数据集训练自定义模型。项目还包含数据集处理、变分自编码器训练等功能。
51-languages-classifier - 多语言文本分类模型可精准识别51种语言
GithubHuggingfaceMASSIVEXLM-Roberta分类多语言开源项目模型语言识别
该项目开发了一个基于XLM-Roberta的51语言分类器，能够精确区分51种不同语言的文本。模型使用MASSIVE数据集进行训练，该数据集包含超过100万条多语言话语样本。在评估中，模型在大多数语言上的F1分数均超过0.98，展现出优异的性能。研究人员和开发者可通过Hugging Face Transformers库轻松集成和使用这一多语言分类模型。
time-series-transformers-review - 时序数据建模中的Transformers技术综述
GithubTransformers分类开源项目异常检测时间序列预测
本项目专业整理了Transformers在时序数据建模中的资源，涵盖论文、代码和数据，全面总结其最新进展。内容持续更新，开放问题提交和拉取请求，覆盖时序预测、不规则时序建模、异常检测和分类等领域，适合学术研究及实际应用。
videomae-large - 视频自监督学习的高效模型
GithubHuggingfaceVideoMAE开源项目模型自监督视频分类视频预训练
VideoMAE大型模型在Kinetics-400数据集上进行自监督预训练，采用掩码自编码器方法，有效学习视频的内在表示。利用视觉Transformer架构，通过将视频划分为固定大小的图像块，结合线性嵌入和位置编码，进行深度分析和像素预测，适用于多种后续任务和特征提取，包括视频分类和处理。
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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手，通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能，支持100+编程语言，与主流编辑器无缝集成，显著提升开发效率和代码质量。

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Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台，能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐，Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

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有言AI

有言平台提供一站式AIGC视频创作解决方案，通过智能技术简化视频制作流程。无论是企业宣传还是个人分享，有言都能帮助用户快速、轻松地制作出专业级别的视频内容。

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Kimi AI助手提供多语言对话支持，能够阅读和理解用户上传的文件内容，解析网页信息，并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题，Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

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绘蛙是阿里巴巴集团推出的革命性AI电商营销平台。利用尖端人工智能技术，为商家提供一键生成商品图和营销文案的服务，显著提升内容创作效率和营销效果。适用于淘宝、天猫等电商平台，让商品第一时间被种草。

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