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gpt2-medium-chinese

中文文本生成的可靠选择

GPT2-Medium中文版本是1.2GiB的语言模型,使用wiki2019zh_corpus训练,适合中文文本生成。该模型提供了详细的源代码和使用说明,支持中文内容创作,特别适合需要文本生成的项目。用户可以在Colab上进行试验,以简化文本生成过程。

mgpt - 支持61种语言的多语言生成式预训练模型
GithubmGPT多语言模型开源项目深度学习自然语言处理预训练
mGPT是一个基于GPT-3的多语言模型,覆盖25个语系的61种语言。该模型使用维基百科和C4语料库进行预训练,包含低资源语言。mGPT在语言建模、跨语言自然语言理解和世界知识探测等方面表现出色,上下文学习能力与同期模型相当。项目代码和模型以MIT许可证开源。
nanoGPT - 简洁高效的中型GPT模型训练框架
GPT训练GithubPyTorchnanoGPT开源项目深度学习语言模型
nanoGPT是一个针对中型GPT模型的训练框架,重写自minGPT项目并注重性能优化。其核心由约300行代码组成,包括训练循环和模型定义,能够轻松复现GPT-2(124M)。该框架支持从零开始训练新模型或微调预训练检查点,并提供了详细的入门指南,涵盖了从Shakespeare作品上的字符级模型训练到在OpenWebText数据集上复现GPT-2结果的完整流程。
Long-Novel-GPT - 基于GPT的大语言模型长篇小说生成器
API调用成本GithubLong-Novel-GPT反思循环开源项目结构化写作长篇小说生成器
Long-Novel-GPT通过层次化的大纲、章节和正文结构生成高质量的长篇小说,利用GPT等大语言模型确保剧情连贯。同时,通过上下文管理与反思循环功能,实现自我优化和成本控制。支持从生成小说名、章节到正文的全过程,最新版本支持更优的prompt表现和手动修改。下载并使用Long-Novel-GPT,体验从初步构想到完整小说的AI写作之旅。
DialoGPT-medium - 多轮对话生成的开源预训练模型
DialoGPTGithubHuggingface多轮对话对话生成开源项目模型自然语言处理预训练模型
DialoGPT是基于1.47亿条Reddit讨论数据训练的开源对话模型,支持多轮对话生成。在单轮对话图灵测试中,其回复质量与人类相当。研究人员可通过Python接口轻松调用DialoGPT进行交互式对话,探索自然语言处理和对话系统的前沿技术。
awesome-ChatGPT-resource-zh - 精选ChatGPT与GPT-3资源,提供最新AI技术和中文内容
ChatGPTGPT-4GithubOpenAI大语言模型开源项目文心一言
本项目提供中文ChatGPT资源清单,涵盖OpenAI的ChatGPT和GPT-3相关资料,包括官方文档、API工具、插件、提示示例、大模型研究论文及其他厂商竞争产品。旨在汇总最新AI动态,帮助用户和开发者更好地利用ChatGPT生成类人文本,推动AI技术发展。
gpt-fast - PyTorch原生高效文本生成项目
GithubPyTorchgpt-fast开源项目性能优化文本生成模型量化
gpt-fast是一个基于PyTorch的高效Transformer文本生成项目,代码精简(<1000行Python),仅依赖PyTorch和sentencepiece。项目特点包括极低延迟、int8/int4量化、推测解码和张量并行,支持NVIDIA和AMD GPU。gpt-fast不是框架或库,而是展示原生PyTorch性能的示例。它支持LLaMA系列和Mixtral 8x7B等模型,提供详细基准测试和多种优化技术。该项目实现了高效的文本生成,展现了PyTorch在AI领域的强大性能。
awesome-chatgpt-prompts-zh - 一款基于OpenAI模型的中文引导工具,助力提升各类文本创作能力
ChatGPTGPT3.5Github人工智能内容创作开源项目智造喵
探索awesome-chatgpt-prompts-zh,一款基于OpenAI最先进模型的中文引导工具,助力提升各类文本创作能力。从学术论文到商业写作,提供全方位的写作指导和内容表达优化技巧。
kogpt2-base-v2 - 推动韩语自然语言处理的开源模型
GithubHuggingfaceKoGPT2人工智能开源项目模型自然语言处理韩语模型
KoGPT2(kogpt2-base-v2)是SKT-AI团队开发的韩语GPT-2模型,采用开源方式发布,使用cc-by-nc-sa-4.0许可证。该模型在文本生成、对话系统等多个韩语自然语言处理任务中表现优异。KoGPT2为韩语AI研究和应用提供了重要工具,推动了韩语NLP技术的发展。研究者和开发者可通过GitHub了解更多详情,探索KoGPT2在韩语处理领域的应用潜力。
dummy-GPT2-correct-vocab - 轻量级GPT2模型实现TRL测试框架
GPT2GithubHuggingfacetransformers开源项目机器学习模型模型训练自然语言处理
本项目提供一个简化版GPT2模型,专为TRL(Transformer强化学习)测试设计。基于transformers库构建,模型配置精简,并定制了tokenizer的聊天模板。项目已上传至Hugging Face Hub,方便开发者进行强化学习实验。这一轻量级实现为TRL技术的研究和验证提供了便捷工具。
TinyStories-33M - 基于GPT-Neo架构的开源文本生成模型
GPT-NeoGithubHuggingfaceTinyStories开源项目数据集文本生成模型模型训练
该模型以TinyStories数据集为基础,采用GPT-Neo架构进行训练,可通过API简便生成文本,广泛应用于自然语言处理任务。
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