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graph-based-deep-learning-literature

探索基于图的深度学习最新文献与会议进展

该项目收录了基于图的深度学习领域内,例如NeurIPS、ICML和ICLR等顶级会议的出版物、相关工作坊、综述文章、书籍以及软件资源链接。这些资源为学术研究人员和专业学者提供了方便的一站式服务,便于他们探索、查询及利用该领域内的最新科研成果和工具。

awesome-graph-transformer - 图变换器最新进展与研究综述
ApplicationsGithubGraph Neural NetworksGraph TransformersScalabilityawesome-graph-transformer开源项目
本页面汇集了关于图变换器的最新研究和文献综述,内容涉及结构编码、可扩展性、应用领域和预训练方法等。通过详细分类和文献引用,帮助读者深入了解不同技术的实现和应用。如有发现错误或遗漏,欢迎提交问题或拉取请求以更新列表。
awesome-community-detection - 社区检测研究论文合集
Githubcommunity detection图分类开源项目张量分解深度学习谱方法
该页面汇总了社区检测领域的最新研究论文,覆盖深度学习、矩阵分解、标签传播、张量分解、谱方法等多种方法。资源包括实现代码以及分类、回归、欺诈检测、梯度提升等相关主题的其他资源。探索更多关于图分类、决策树和时间序列分析的前沿研究,帮助深入理解社区检测方法及其应用。
deep_learning_object_detection - 探索深度学习在目标检测领域的最新进展
GithubR-CNNSSDdeep learning开源项目性能表目标检测
本项目汇总自2014年以来的目标检测相关深度学习研究论文,含最新论文、代码实现及性能数据。资源周期性更新,旨在为开发者和研究人员提供有价值的信息参考,帮助掌握领域前沿技术与动态。
Great-Deep-Learning-Tutorials - 全面深度学习教程和实用资源集锦
GithubPyTorch人工智能开源项目机器学习深度学习神经网络
该项目汇集了深度学习领域的优质教程和资源,覆盖计算机视觉、自然语言处理、语音处理等多个方向。内容包括入门教程、高级课程、技术博客和开源代码库,涵盖模型量化、AutoML、图神经网络等前沿主题。同时提供深度模型训练的实践指南,适合系统学习和深入研究深度学习的人员参考。
Deep-Learning-Papers-Reading-Roadmap - 深度学习论文阅读路线图,覆盖从基础到前沿技术的多个阶段
Github卷积神经网络开源项目强化学习深度学习自然语言处理递归神经网络
该项目提供了一条有序的深度学习论文阅读路径,覆盖从基础到前沿技术的多个阶段。涵盖图像识别到语音识别等多个领域的关键论文,并提供直观的阅读指导和详细分类,以助力读者全面理解深度学习。适用于学术研究者和行业开发者。
Artificial-Intelligence-Deep-Learning-Machine-Learning-Tutorials - 最新的机器学习、深度学习和人工智能教程集锦
AI应用GithubPyTorchTensorFlow开源项目机器学习深度学习
该项目提供了涵盖机器学习、深度学习和人工智能的最新教程,强调在GPU编程、数据中心人工智能以及与Web3相关的可持续人工智能等领域的最新动向。集成了PyTorch、TensorFlow等工具和库的实战案例,助力用户精通深度学习技术,同时展示技术在交通、医疗等领域的应用前景。
awesome_deep_learning_interpretability - 最新深度学习模型解释性研究与资源汇编
Githubawesome_deep_learning_interpretability开源项目引用次数最新论文模型解释性深度学习
本项目收录了最新的159篇深度学习模型解释性相关论文,便于研究人员和工程师深入了解模型内部原理及行为。这些论文按引用次数排序,涵盖多个学科领域,提供了相应代码资源,帮助用户更好地应用解释性技术。页面内容定期更新,保障最新研究成果的收录和呈现。
AlphaTree-graphic-deep-neural-network - 深入探索深度学习与AI应用
AlphaTreeGithub图像分类开源项目模型改进深度学习神经网络
AlphaTree项目致力于通过详细的文章、代码和图示帮助用户掌握深度学习、GAN、NLP和大数据等领域的技术,适合希望在AI工程领域提升技能的学习者。
paper-reading - 深度学习基础架构与工程应用详细介绍
AI compilerCUDADeep LearningGithub开源项目深度学习框架高性能计算
本页面介绍了深度学习基础架构及其工程应用,包括编程语言、算法训练与推理部署、AI编译器加速和硬件工程。页面提供了Deep Learning、HPC高性能计算等学习资源和工具链接,并涵盖Docker、K8S、Protobuf与gRPC等工程化解决方案。还提供相关教程与代码示例,适合深度学习和高性能计算领域的开发者和研究人员。
awesome-self-supervised-learning - 自监督学习资源精选与理论实用指南
Github人工智能对比学习开源项目深度学习自监督学习视觉特征学习
精选自监督学习资源,覆盖理论研究与各领域实际应用,如计算机视觉、机器学习等。本项目常更新,已成为AI领域必备的研究与教学资源。
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