Visual-Style-Prompting

创新的视觉风格提示方法实现文本到风格化图像生成

Visual Style Prompting 文本到图像生成扩散模型自注意力机制风格控制 Github 开源项目

Visual-Style-Prompting项目提出创新的视觉风格提示方法，通过交换自注意力层键值实现多样化图像生成并保持特定风格。无需微调即可使用，生成图像忠实反映参考风格。经广泛评估，该方法在多种风格和文本提示下表现优异，准确匹配文本描述并最佳呈现参考风格。

Timeless - 突破性AI图像生成，无需依赖负面提示

FabulousAlphaGithubHuggingfaceStable DiffusionTimeless Diffusion图像生成开源项目模型模型合并

Timeless项目结合了Timeless Diffusion和FabulousAlpha模型，通过fennPhoto和Incredible World 2等模块，打造出不依赖负面提示的图像生成工具。即使提示中不含“timeless style”，也能生成多样风格的图像。它综合利用IncredibleWorld2、FennPhoto与Stable Diffusion 1.5，实现从经典肖像到未来派风格的图像创作，拓展了创作可能性。

photo-background-generation - 基于文本引导的扩散模型实现对象背景一致性

GithubHuggingfaceSalient Object-Aware Background Generation开源项目文本指导扩散模型模型物体膨胀电子商务广告背景生成

该开源项目通过文本引导的扩散模型，解决显著对象背景生成中的'对象扩展'问题，保持对象身份和背景的一致性。适合商业广告等需要清晰度的场景。项目已被CVPR 2024采用，提供创新的背景生成方法。

Guided-pix2pix - 引导式图像转换，双向特征变换的创新应用

Github双向特征转换图像翻译开源项目深度学习神经网络计算机视觉

Guided-pix2pix项目推出创新的图像转换方法，运用双向特征变换技术提高引导式图像生成的精确度。该方法在姿势迁移、纹理迁移和深度上采样领域展现出优异性能，生成的图像质量更高、更贴合引导信息。项目开放完整代码和预训练模型，为研究人员提供便利的实验和开发环境。

MeinaMix_V11 - 简单提示词生成高质量动漫艺术的Stable Diffusion模型

AI绘图GithubHuggingfaceMeinaMixStable Diffusion动漫风格图像生成开源项目模型

MeinaMix_V11是基于Stable Diffusion的动漫艺术生成模型，专注于通过简洁提示词生成高质量动漫插画。模型内置多种优化采样器，支持512x768至1536x512等多种分辨率，可生成肖像和风景图像。通过量化处理、高分辨率修复和推荐参数配置，能够有效提升画面细节表现。模型完全开源免费，并提供Discord社区技术支持。

XXMix_9realistic_v1 - 基于diffusers的高质文本到图像转换模型

GithubHuggingfacestable-diffusionstable-diffusion-diffuserstext-to-image头像开源项目模型模型信息

该项目利用stable-diffusion和diffusers技术，将文本转换为逼真的图像，展现动态光影效果，同时融入多位知名艺术家的风格，提供丰富的视觉体验。

LCM_Dreamshaper_v7 - 基于潜在一致性模型的高效图像生成技术

AI绘图DiffusersGithubHuggingfaceLatent Consistency Models图像生成开源项目模型深度学习

LCM_Dreamshaper_v7是一种基于潜在一致性模型的文本到图像生成技术。该模型通过将分类器无关引导蒸馏到输入中，实现了在极短时间内生成高质量图像。它仅需4步推理即可生成768x768分辨率的图像，显著提高了生成效率。用户可通过Hugging Face Spaces在线体验，或使用Diffusers库在本地运行。LCM_Dreamshaper_v7为快速、高质量的图像生成提供了新的解决方案。

ArtisticVision - 艺术风格融合：ZootVision与ArthemyComics的完美结合

AI绘图ArthemyComicsGithubHuggingfaceZootVisionEpsilonV5合并模型开源项目模型艺术风格

Artistic Vision将ZootVisionEpsilonV5与ArthemyComics结合，实现了艺术风格的创新提升，支持文本到图像生成。生成内容涵盖了从写真到动漫及西方艺术表现方式，采用稳定扩散模型并融合了Allen Anderson、Gil Elvgren、Frank Frazetta以及Earle Bergey的风格。该项目为图像创作者和爱好者提供丰富的视觉体验和创作灵感，符合创意共享许可协议。

AM-mix1 - 理解Stable Diffusion技术在图像生成中的应用

APIGithubHugging FaceHuggingfaceStable Diffusion Diffusersstable-diffusion开源项目文本到图像模型

AM-mix1项目利用Stable Diffusion技术实现文本到图像转换。通过Hugging Face API生成示例，呈现模型性能。探索该项目如何为艺术作品和设计项目提供创新解决方案。

stylegan2-pytorch - 简单易用的命令行StyleGAN2 Pytorch实现

GithubPytorchStylegan2图像生成开源项目生成对抗网络自注意力

简便的StyleGAN2 Pytorch实现，无需编程，只需使用命令行即可进行训练。支持多GPU与低数据量训练及图像插值视频生成，适合研究人员和开发者。

Learn_Prompting - 提示工程与生成式AI及大型语言模型（LLM）指南

GithubLLM指南Learn PromptingPrompt Engineering开发指南开源项目生成式AI

Learn Prompting 提供全面的提示工程、生成式 AI 和大型语言模型（LLM）指南。欢迎加入 Discord 社区，参与内容建议、翻译、内容和艺术作品贡献及错别字纠正。通过本地开发指南，用户可以轻松安装和运行网站，实时查看更改。感谢所有贡献者的支持。

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