splade-v3

SPLADE-v3项目介绍

SPLADE-v3是SPLADE模型系列的最新版本。这个项目由Naver公司开发，旨在提供一种先进的信息检索模型。

项目背景

SPLADE-v3的开发建立在先前版本SPLADE++SelfDistil的基础之上。研究人员使用了混合的KL-Div和MarginMSE训练方法，并为每个查询从SPLADE++SelfDistil中采样了8个负样本。值得注意的是，他们使用了原始的MS MARCO数据集，但没有包含标题信息。

技术特点

SPLADE-v3采用了创新的训练策略，结合了不同的损失函数来优化模型性能。这种方法使得模型能够更好地理解查询和文档之间的关系，从而提高检索质量。

性能表现

SPLADE-v3在两个重要的评估指标上表现出色：

在MS MARCO开发集上，MRR@10（平均倒数排名）达到了40.2
在BEIR-13数据集上，平均nDCG@10（归一化折扣累积增益）达到了51.7

这些数据表明SPLADE-v3在信息检索任务中具有很强的竞争力。

开源与使用

SPLADE-v3采用了CC-BY-NC-SA-4.0许可证，这意味着用户可以在非商业用途下自由使用和修改该模型。研究人员和开发者可以通过Naver的GitHub仓库获取SPLADE的代码和使用说明。

研究贡献

SPLADE-v3的开发为信息检索领域提供了新的基准。研究团队发布了一篇详细介绍SPLADE-v3的arXiv论文，为有兴趣深入了解该模型的人提供了宝贵资源。

未来展望

作为SPLADE系列的最新成员，SPLADE-v3为未来的信息检索模型发展指明了方向。它不仅提高了检索性能，还为研究人员提供了新的思路和方法来改进现有的检索系统。

总结

SPLADE-v3代表了信息检索技术的最新进展。通过创新的训练方法和出色的性能，它为学术研究和实际应用提供了有价值的工具。随着更多研究者和开发者采用和改进这一模型，我们可以期待看到信息检索领域的进一步发展。

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license: cc-by-nc-sa-4.0 language:

en tags:
splade

SPLADE-v3 is the latest series of SPLADE models.

This checkpoint corresponds to a model that starts from SPLADE++SelfDistil (naver/splade-cocondenser-selfdistil), and is trained with a mix of KL-Div and MarginMSE, with 8 negatives per query sampled from SPLADE++SelfDistil. We used the original MS MARCO collection without the titles.

For more details, see our arXiv companion book: https://arxiv.org/abs/2403.06789
To use SPLADE, please visit our GitHub repository: https://github.com/naver/splade

Performance

	MRR@10 (MS MARCO dev)	avg nDCG@10 (BEIR-13)
`naver/splade-v3`	40.2	51.7

Citation

If you use our checkpoint, please cite our work:

@misc{lassance2024spladev3,
      title={SPLADE-v3: New baselines for SPLADE}, 
      author={Carlos Lassance and Hervé Déjean and Thibault Formal and Stéphane Clinchant},
      year={2024},
      eprint={2403.06789},
      archivePrefix={arXiv},
      primaryClass={cs.IR},
      copyright = {Creative Commons Attribution Non Commercial Share Alike 4.0 International}
}

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