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EmotiVoice

开源多声音、情感合成的文本转语音引擎

EmotiVoice是一款功能强大的开源文本转语音(TTS)引擎,支持中英文,并配备超过2000种声音选项。其最显著的特点是情感合成功能,用户可以创建表达各种情绪的语音,如快乐、激动、悲伤和愤怒等。EmotiVoice提供易于使用的Web界面和脚本接口,适用于批量生成结果,同时还支持语音速度调整,提供Mac应用程序和HTTP API,增设免费调用次数。

echogarden - 多功能语音处理工具集支持跨平台使用
EchogardenGithub开源项目文本转语音语音处理语音工具集语音转文本
Echogarden 是一个功能全面的开源语音处理工具集,提供文本转语音、语音识别、语音对齐和翻译等多项功能。该工具集适用于 Windows、macOS 和 Linux 平台,安装和使用简便。Echogarden 采用 TypeScript 开发,通过 WebAssembly 和 ONNX 运行时实现跨平台兼容,无需复杂依赖。目前主要提供命令行界面,支持批量处理,未来计划开发图形界面和交互式工具。
MeloTTS-French - 多语言实时文本转语音库 支持CPU推理
GithubHuggingfaceMeloTTS多语言支持实时推理开源项目模型语音合成
MeloTTS是一款多语言文本转语音库,支持包括英语(美式、英式、印度、澳大利亚)、西班牙语、法语、中文、日语和韩语在内的多种语言和口音。该库具备中英混合语音合成功能,并支持CPU实时推理。开发者可通过简洁的Python代码接口使用MeloTTS,实现多样化的语音合成应用。
E2-TTS - 非自回归零样本TTS模型简化语音合成
E2 TTSF5-TTSGithubHuggingface开源项目文本转语音模型零样本学习非自回归
E2-TTS是一个开源的文本转语音项目,采用完全非自回归方法实现零样本语音合成。该模型简化了语音生成过程,提供.pt和.safetensors格式的预训练模型。E2-TTS旨在提高语音合成效率,为研究人员和开发者提供便捷工具,推动语音技术发展。项目遵循CC-BY-NC-4.0许可,基于Emilia数据集训练。
emotion-english - 基于自然语言处理的20类情感识别模型
GithubHugging FaceHuggingface开源项目情感分类文本分析机器学习模型自然语言处理
emotion-english项目是一个基于transformers库的文本分类模型,可识别20种不同情感。该模型支持从愤怒、好奇到悲伤、欢乐等多样化情感识别,易于集成到各类自然语言处理应用中。这一工具为情感分析任务提供了精确而全面的解决方案,适用于需要深入理解文本情感的各种场景。
speech-to-text-benchmark - 开源语音识别基准测试框架对比多家主流引擎
Github基准测试开源项目模型大小计算效率识别准确率语音转文本
该项目提供了一个开源的语音识别基准测试框架,对比了Amazon、Azure、Google等主流云服务以及OpenAI Whisper、Picovoice等引擎的性能。框架使用LibriSpeech、TED-LIUM和Common Voice数据集,评估词错率、计算效率和模型大小等指标。测试结果客观展示了各引擎在准确度和资源消耗方面的表现,为选择语音识别解决方案提供了参考依据。
AudioLDM2 - 多功能文本到音频生成开源项目
AudioLDM 2Github人工智能开源项目文本生成音频深度学习音频合成
AudioLDM2是一个开源的文本到音频生成项目,支持创建音效、音乐和语音。该模型能生成超过10秒的音频,输出高达48kHz的高保真音频,并与Hugging Face Diffusers库集成。AudioLDM2提供多个预训练检查点,适用于不同生成任务,支持CPU、CUDA和MPS设备。用户可通过命令行或Web应用程序使用,提供灵活的音频生成选项。项目还包括随机种子调整功能,可优化不同硬件上的性能表现。支持批量生成和自动质量控制,允许用户生成多个候选音频并选择最佳结果。此外,项目提供了详细的使用说明和参数设置选项,方便用户根据需求调整生成过程。
MeloTTS-Japanese - 多语言文本实时转语音系统 完美支持多国语言合成
GithubHuggingfaceMeloTTS人工智能多语言开源项目文本转语音模型
MeloTTS是MyShell.ai开发的开源文本转语音库,支持多种语言包括英语(美式、英式、印度式、澳式)、西班牙语、法语、中文、日语和韩语。该系统可在CPU上实现实时推理,支持混合语言转换如中英混合,并具有可调节语速功能。MeloTTS采用MIT许可,适用于商业和非商业用途,通过Python API可方便实现各种语音合成需求。
Pandrator - AI驱动的多语言语音生成和视频配音工具
GithubPandrator开源项目文本处理语音克隆语音合成音频生成
Pandrator是一款开源的多语言语音生成工具,支持将文本、PDF、EPUB和SRT文件转换为语音。该工具集成了语音克隆、LLM文本预处理和AI优化功能,可将生成的音频同步到视频中。Pandrator采用图形界面设计,提供一键安装,操作简便。它利用XTTS、Silero等开源模型实现语音合成,并支持RVC语音增强和NISQA质量评估,为语音生成提供全面解决方案。
Make-An-Audio - 将文本转换为高保真音频的开源扩散模型
GithubMake-An-Audio人工智能开源项目扩散模型文本转音频音频生成
Make-An-Audio是一个开源的文本到音频生成项目,基于条件扩散概率模型。该项目能够从文本等多种模态生成高保真音频,支持文本到音频、音频到音频等多种任务。项目提供了预训练模型和简单的命令行操作,方便用户生成自定义音频。此外,项目还包含了详细的训练和评估流程,以及与其他模型的性能比较。
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