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QAnything

多格式文件支持的本地知识库智能问答系统

QAnything知识库问答系统大语言模型文件格式支持BCEmbeddingGithub开源项目

QAnything是一款支持多种文件格式的本地知识库智能问答系统。该系统可离线安装使用，支持PDF、Word、PPT等多种文件格式，具备数据安全、跨语言问答和海量数据处理能力。通过采用两阶段检索排序技术，QAnything有效解决了大规模数据检索退化问题。系统设计注重易用性，无需复杂配置，可一键安装部署，适合企业级应用场景。

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Querqy是一个为Java搜索引擎设计的查询预处理框架，支持Solr、Elasticsearch和OpenSearch。它提供查询重写和优化功能，有助于提高搜索相关性、简化查询逻辑和优化性能。该开源项目遵循Apache 2.0许可。
Awesome-Anything - 通用AI方法的精选资源库
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question_extractor - 自动从文本数据中提取问答对的开源项目
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question_extractor是一个开源项目，能够自动从文本数据中提取问答对。它利用ChatGPT处理大量文档，快速生成可用于训练语言模型的数据集。该项目支持并行处理，可以有效处理长文本，适用于各种文档类型。对于需要构建专业领域问答数据集的研究人员和开发者，question_extractor提供了一个高效、自动化的解决方案。
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