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pygraft

开源Python库,生成自定义模式和知识图谱

PyGraft是一个开源Python库,用于生成合成但真实的模式和知识图谱(KGs)。该工具支持灵活配置生成过程,可单独或同时生成模式和KG。PyGraft采用RDFS和OWL构造,确保逻辑一致性,适用于数据敏感或难以获取的研究领域。它提供多种可调参数,并使用DL推理器保证一致性。研究人员可以利用PyGraft根据简单规格快速生成所需的模式和KGs。

grafanalib - 通过Python脚本生成和管理Grafana仪表板
GithubGrafanaPython仪表盘配置开源项目数据可视化
grafanalib是一个Python库,用于生成和管理Grafana仪表板配置。它通过简单的Python脚本实现仪表板版本控制和常见模式复用。支持Python 3.6至3.11版本,提供示例和文档。尽管处于早期阶段,grafanalib仍在积极开发中。用户可通过Slack和GitHub获得社区支持。
mindgraph - 支持自然语言交互的开源图形化CRM原型项目
APIGithubMindGraph图数据库开源项目知识图谱自然语言处理
MindGraph是一个开源的图形化CRM原型项目,专注于自然语言交互功能。该项目采用Python开发,具备实体管理、集成触发和搜索等功能。它使用schema驱动方法创建知识图谱,支持多种数据库集成。MindGraph提供图形可视化和动态数据交互的前端界面,为开发者提供了灵活的CRM开发基础。
Graphzila - 智能知识图谱生成与可视化工具
AI工具GraphzilaOpenAI智慧知识图谱
这款基于OpenAI技术的知识图谱工具能够自动生成主题相关的网络图。通过直观的图形呈现复杂知识关系,帮助用户快速理解和探索概念间的联系。该工具以龙的智慧为主题,为学习者、研究人员等求知者提供了新颖有趣的学习方式。只需输入关键词或主题,即可获得丰富的知识网络可视化展示。这款工具操作简单,适合各类求知者使用,为知识探索提供了便捷有效的可视化方法。
KG_RAG - 解锁医学知识图谱的力量和KG-RAG框架概述
GPTGithubKG-RAG大型语言模型开源项目生物医学知识图谱
KG-RAG,一种融合生物医学知识图谱SPOKE与大型语言模型的检索增强生成系统,专为提升特定领域的语义理解而设计。了解其配置、运行方法及在生物医学应用中的实例。
py-gpt - 多功能桌面AI助手,支持多模式与模型集成
DALL-E 3GPT-4GithubLangchainOpenAI APIPyGPT开源项目
PyGPT是一款桌面AI助手,提供与OpenAI语言模型GPT-4、GPT-4 Vision和GPT-3.5的直接互动,并通过Langchain集成其他LLMs。支持对话、生成、辅助和图像处理等多种功能,使用DALL-E 3进行图像生成,利用GPT-4 Vision进行图像分析。支持文件系统操作、Python代码生成和执行、系统命令、电文语音合成和识别,集成微软Azure、Google、Eleven Labs和OpenAI的服务。多模态插件支持,适用于文本交互、系统自动化、日常辅助、视觉应用和代码生成。
pytextrank - 基于图算法的Python自然语言处理与知识图谱工具
GithubPyTextRankspaCy图算法开源项目文本摘要自然语言处理
PyTextRank 是一个Python实现的TextRank算法库,作为spaCy管道扩展,专注于图形化自然语言处理和知识图谱应用。它支持短语提取、低成本抽取式摘要,方便将非结构化文本转化为结构化信息。
gradio - 高效构建和共享机器学习Web应用的开源Python库
APIGithubGradioPython开源项目机器学习网页应用
Gradio是一个开源Python库,能够快速构建机器学习模型、API或任意Python函数的演示或Web应用。其内置的共享功能允许在几秒钟内生成链接,无需JavaScript、CSS或Web托管经验。支持Python 3.8以上版本,提供多种组件和灵活布局,适用于各种应用场景。
GraphScope - 统一分布式图计算平台
GithubGraphScopePython接口分布式系统图计算大规模图处理开源项目
GraphScope是一个统一的分布式图计算平台,通过Python接口在计算机集群上执行各种图操作。它整合了GRAPE、MaxGraph和Graph-Learn等技术,分别用于图分析、交互式查询和图神经网络计算,并利用Vineyard存储实现高效内存数据传输。该平台能够处理大规模图数据,适用于复杂的图计算场景,为用户提供全面的图数据处理解决方案。
GeneticAlgorithmPython - Python库,用于构建和优化遗传算法
GithubPyGADPython开源库开源项目机器学习优化遗传算法
PyGAD是一个开源的Python库,用于构建遗传算法并优化机器学习模型。支持单目标和多目标优化,以及Keras和PyTorch框架。PyGAD提供多种交叉、变异和选择方式,并允许自定义适应度函数。库正在积极开发,并提供详细文档和示例帮助用户快速上手。
pyHGT - 大规模异构和动态图的图神经网络解决方案
Deep Graph LibraryGithubHeterogeneous Graph TransformerOAG DataSetWWW 2020pytorch_geometric开源项目
Heterogeneous Graph Transformer (HGT) 是一种基于 Pytorch Geometric 的图神经网络架构,设计用于处理大规模异构和动态图。项目主要包含核心模型代码、数据接口、训练和验证脚本。用户可以使用预处理好的 OAG 数据集或其他异构图进行训练。关键功能包括异构图卷积层、并行采样和深度图模型训练。安装简单,只需通过 pip 安装相关依赖即可运行。
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