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pygraft

开源Python库,生成自定义模式和知识图谱

PyGraft是一个开源Python库,用于生成合成但真实的模式和知识图谱(KGs)。该工具支持灵活配置生成过程,可单独或同时生成模式和KG。PyGraft采用RDFS和OWL构造,确保逻辑一致性,适用于数据敏感或难以获取的研究领域。它提供多种可调参数,并使用DL推理器保证一致性。研究人员可以利用PyGraft根据简单规格快速生成所需的模式和KGs。

dgl - 图深度学习框架加速图神经网络应用与研究
DGLGithub分布式训练图神经网络大规模图开源项目深度学习
DGL是一个高效易用的Python包,支持在图上执行深度学习。兼容PyTorch、Apache MXNet和TensorFlow等多种框架,提供GPU加速的图库、丰富的GNN模型示例、全面的教学材料及优化的分布式训练功能。适合从研究人员到行业专家的各类用户。广泛应用于学术及实践领域,无论是基础教学还是高级图分析,DGL均能有效支持。
langgraph - 基于图的多智能体语言模型应用开发框架
GithubLangGraph图形结构多智能体开源项目状态管理语言模型
LangGraph是一个基于图的多智能体语言模型应用开发框架。它提供循环和分支逻辑、状态持久化、人机交互和流式输出等功能。与其他框架相比,LangGraph能更精细地控制应用流程和状态。该框架可与LangChain集成,但不依赖于它。开发者可利用LangGraph构建复杂的智能体工作流和定制化语言模型应用。
vsketch - Python绘图仪生成艺术工具包
GithubPythonvsketch开源项目生成艺术绘图工具绘图机
vsketch是一款面向绘图仪用户的Python生成式艺术工具包。它提供类Processing的API,注重易用性和自动化创作流程。vsketch包含CLI工具vsk和简洁API,支持项目管理、交互式渲染和批量导出。兼容Numpy和Shapely等库,为绘图仪艺术创作提供有力支持。无论是初学者还是经验丰富的艺术家,都能利用vsketch快速创作和迭代独特的绘图仪作品。
loopgpt - 易于扩展的模块化自动GPT框架
AI助手GithubL♾️pGPTOpenAI API密钥Python包开源项目插件式API
L♾️pGPT是基于Auto-GPT的Python模块化框架,设计注重模块化和扩展性。支持GPT 3.5,用户无须繁琐配置即可添加功能或自定义代理。此外,L♾️pGPT支持代理状态完整保存,使其能够在不依赖外部数据库的情况下序列化数据。
deepgram-python-sdk - 整合语音识别和语言AI的开发工具
APIDeepgramGithubPython SDK人工智能开源项目语音识别
Deepgram Python SDK是一个官方开发工具,为开发者提供了集成语音识别和语言AI模型的简洁接口。这个SDK支持预录音频转写、实时音频流处理和文本分析等功能,并包含完整的管理API。它设计简洁,既隐藏了复杂细节,又保持了灵活性,适用于多种应用场景。该工具简化了语音和语言AI技术的集成过程,使开发者能够更容易地利用这些先进技术。
osintgpt - 基于GPT模型的开源情报分析Python包
GithubOSINT GPTOpenAIPython包向量存储开源项目文本分析
osintgpt是一个基于OpenAI GPT模型的Python包,用于文本分析和开源情报(OSINT)应用。它提供文本嵌入计算、相似文档搜索、交互式GPT对话等功能。该工具集成了SQLite数据库用于管理对话数据,并支持Qdrant向量存储以实现高效的向量相似度搜索。osintgpt适用于研究人员进行OSINT数据分析,但需注意使用过程中可能涉及的相关服务费用。
gnn - 用于TensorFlow平台的图神经网络库,支持异构和同构图
GithubKeras层TensorFlow GNN分布式图采样工具图神经网络开源项目数据准备工具
TensorFlow GNN是一个用于TensorFlow平台的图神经网络库,支持异构和同构图。它提供了GraphTensor类型来表示多类型节点和边,数据准备工具以及高效的图采样器。库中包含可直接使用的模型和Keras层,提供高层次的训练API。TF-GNN广泛应用于各种图挖掘任务,用户可在Google Colab上无需安装直接运行示例。它兼容TensorFlow 2.12及以上版本和相关GPU驱动,主要在Linux环境测试。
DIG - 图深度学习的综合平台,支持高级图生成、自监督学习和三维图研究
DGLDIGGithubPyG图深度学习图生成开源项目
DIG提供统一的数据接口、常用算法和评估指标,支持高级图深度学习任务如图生成、自监督学习、解释性、三维图、OOD图的开发和基准测试。DIG帮助研究人员轻松开发新方法并与基线方法进行比较。最新版本基于PyG 2.0.0升级,推荐使用。
super-gradients - 开源工具库简化SOTA计算机视觉模型的训练与部署
GithubSuperGradients开源项目模型训练深度学习计算机视觉预训练模型
Super-Gradients是一个专注于计算机视觉的开源深度学习库。它提供预训练SOTA模型和易用训练工具,支持分类、分割、检测等任务。该项目集成多种训练技巧,兼容主流部署框架,可快速将模型应用于生产。Super-Gradients适用于学术研究和工业应用,是一个高效的计算机视觉开发工具。
meshgpt-pytorch - 基于注意力机制的先进3D网格生成框架
3D建模GithubMeshGPT开源项目深度学习神经网络计算机图形学
MeshGPT-Pytorch是一个开源项目,专注于利用注意力机制实现3D网格生成。它基于PyTorch开发,支持可变长度面处理,并提供自动编码器和转换器模型。该项目计划引入文本条件控制功能,实现从文本到3D模型的转换。通过文本条件生成和分层转换器等高级特性,MeshGPT-Pytorch为3D内容创作和研究领域提供了先进的技术支持。
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