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whisper-obsidian-plugin

Obsidian语音转文字插件,轻松创建笔记

Whisper-obsidian-plugin是一个集成OpenAI Whisper技术的Obsidian插件,可将语音快速转换为文字笔记。该插件支持实时录音和音频文件上传,通过快捷键和命令面板操作。它具有灵活的设置选项,支持多语言识别,允许自定义文件保存路径。这个插件为Obsidian用户提供了一种新的高效笔记创建方式。

LiveWhisper - 基于Whisper模型的实时语音转录和语音助手
GithubLiveWhisperWhisper开源项目录音转录语音命令助手语音激活
LiveWhisper项目利用OpenAI的Whisper模型,通过sounddevice库采集声音,实现句子到句子的实时语音转录。该项目可以在一定条件下替代SpeechRecognition工具。它还包括一个语音命令助手,类似于Siri和Alexa,能够执行多种语音命令,如查询天气、时间、讲笑话及执行Wikipedia搜索等。适用于技术爱好者和开发人员,帮助实现高效的语音交互系统。
WhisperSpeech - 多语言支持的开源文本转语音系统,功能强大并易于定制
GithubWhisperSpeech多语言支持开源模型开源项目文本转语音语音克隆
WhisperSpeech是基于开源Whisper框架开发的文本至语音系统,提供了商业级安全的语音合成解决方案。当前支持英语LibreLight数据集,并计划拓展到多语言支持。用户可通过在线Colab平台体验其高效的语音合成和声音克隆功能。
obsidian-companion - AI Obsidian插件,提升笔记效率与写作质量
AI自动补全GPT-3GithubObsidian CompanionOllamaOpenAI API开源项目
Companion是一款Obsidian插件,为笔记和个人知识管理平台提供AI驱动的自动补全功能。利用OpenAI的GPT-3和GPT-3.5,包括ChatGPT等模型,Companion根据写作风格和偏好生成智能建议,提升写作效率。用户可以选择接受或忽略建议,功能灵活且不打扰。适合学生、研究人员和知识工作者,提高生产力和创造力。插件支持多种模型,安装与配置简单,通过Presets功能快速切换设置,适应不同需求。
whisper-node - 提升本地转录性能的Node.js绑定
GithubJSONNode.jsOpenAIwhisper-node开源项目转录
Whisper-node是OpenAI Whisper的Node.js绑定,支持本地转录,输出格式包括JSON、.txt、.srt和.vtt。该项目经过CPU优化,支持Apple Silicon ARM,并提供单词级精度的时间戳。通过npm可快速安装,并可选下载模型。未来将增加浏览器兼容性、语言检测和说话者识别等新功能。
whisper-diarization - 基于OpenAI Whisper的音频转录和说话人分离工具
GithubOpenAI WhisperSpeaker Diarization开源项目语音识别说话人分类音频处理
whisper-diarization项目整合了OpenAI Whisper的语音识别技术和先进的说话人分离方法。该工具首先进行人声提取,然后利用Whisper生成转录文本,并通过WhisperX优化时间戳。结合MarbleNet和TitaNet等技术,它能够准确识别多个说话人,最终输出包含说话人标识的精确转录结果。这一开源解决方案特别适合需要处理多人对话音频的场景,为音频转录和分析提供了强大支持。
WhisperWizard - macOS智能语音转文字工具 提升写作效率
AI工具AI转录WhisperWizardmacOS应用自定义模板语音转文字
WhisperWizard是专为macOS设计的智能语音转文字工具,利用ChatGPT将口述内容转换为优质书面文字。适用于邮件、文档等多种场景,减少打字错误,节省时间。支持自定义模板,实现例行任务快速处理。提供历史录音快速检索,方便回顾和使用过往内容。这款工具旨在提高写作效率,为macOS用户提供智能语音转文字解决方案。
pyannote-whisper - 整合Whisper和pyannote.audio的语音识别与说话人分割工具
Githubpyannote-whisper开源项目数字化转型语音识别说话人分类采购流程
pyannote-whisper整合了Whisper的自动语音识别和pyannote.audio的说话人分割功能。该工具提供命令行和Python接口,支持多种音频格式的转录和分析。它能生成带时间戳和说话人标识的文本,适用于会议记录和多人访谈分析。pyannote-whisper还可与ChatGPT集成,实现会议总结和观点提取,为语音内容分析提供完整解决方案。
distil-whisper - 快速高效的音频转录模型
Distil-WhisperGithub开源项目机器学习模型压缩自然语言处理语音识别
Distil-Whisper是OpenAI Whisper模型的蒸馏版本,速度提升6倍,模型规模缩小49%,同时保持了相近的准确性。该项目支持短语音和长语音转录,提供多个针对英语语音识别的高效模型。Distil-Whisper还可作为Whisper的辅助模型实现推测解码,在保证输出一致性的同时将速度提升2倍。
whispering-ui - 多功能实时语音处理开源应用
AI模型GithubWhispering Tiger UI实时翻译开源工具开源项目语音转写
Whispering Tiger UI是一个开源项目,提供原生用户界面来控制Whispering Tiger应用。它能够处理实时音频流和游戏画面,进行转录和翻译,并通过WebSocket或OSC将结果输出到浏览器或VRChat。核心功能涵盖语音转文字、文本翻译、文字转语音和图像识别。该工具支持插件扩展,界面友好,适合不同经验水平的用户使用。
obsidian-Smart2Brain - 利用AI技术安全高效地管理笔记的Obsidian插件
GithubObsidian大型语言模型开源开源项目智能助理知识管理
Smart2Brain 是一个免费开源的Obsidian插件,旨在优化知识管理。它内置了大型语言模型如ChatGPT和Llama2,能直接处理笔记,简化用户操作。支持全离线运行保护数据安全,允许用户根据需求切换不同模型,为Obsidian用户带来更高效的体验。
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