roberta-base-japanese-with-auto-jumanpp

日语RoBERTa预训练语言模型

开源项目日语模型模型文本预训练 RoBERTa 机器学习 Github 自然语言处理 Huggingface

RoBERTa日语基础模型通过日本维基百科和CC-100语料库训练而成,采用Juman++分词系统和32000规模词表,支持掩码语言建模与下游任务微调。模型经过A100 GPU集群训练,在JGLUE基准测试中展现出稳定性能,可作为日语自然语言处理的基础模型使用。

llm-jp-3-13b-instruct - 提供多语言大规模模型，支持多编程环境

GithubHuggingfacellm-jp-3-13b-instructtransformers大型语言模型开源项目数据集模型自然语言处理

项目由日本国立信息学研究所研发，部分支持来自GENIAC。模型包含13b版，基于Transformer架构，支持多种语言如Python、Java、Rust。预训练数据集丰富，适用于日语、英语等多语言环境。项目使用Huggingface的Transformers，评估覆盖多领域任务。模型处于早期阶段，尚未完全对输出的人类意图和安全性进行调校。

chinese_roberta_L-2_H-128 - 使用多模态预训练优化中文自然语言处理

CLUECorpusSmallGithubHuggingfaceRoBERTa开源项目模型语言模型预训练

该项目包括24种中文RoBERTa模型，使用CLUECorpusSmall数据集进行训练，效果超过较大数据集。模型通过UER-py和TencentPretrain预训练，并支持多模态框架，参数超过十亿。模型可在HuggingFace和UER-py Modelzoo中获取。项目提供详细的训练过程和关键细节，便于结果复现，着重提升中文自然语言处理任务中的性能。

robeczech-base - 专为捷克语开发的单语RoBERTa模型

CzechGithubHuggingfaceRoBERTaRobeCzech开源项目模型自然语言处理语言模型

RobeCzech是布拉格查理大学开发的捷克语RoBERTa模型，在4900M个token的语料库上预训练。它采用52,000词汇量的字节级BPE分词器，在形态分析、依存句法分析、命名实体识别和语义解析等任务中表现优异。该模型为捷克语自然语言处理研究和应用提供了有力支持，可用于多种下游任务。

transformers-ud-japanese-electra-base-ginza-510 - 基于ELECTRA的日语自然语言处理模型

ELECTRAGithubHuggingfaceMIT许可证句法结构开源项目数据集模型

项目基于ELECTRA模型与spaCy v3，预训练与微调来源于mC4数据集的2亿句日语文本，通过UD_Japanese_BCCWJ r2.8增强。Python包ja_ginza_electra通过识别日语短语结构提升自然语言处理能力，遵循MIT许可证，适合开发者和研究人员使用。

sup-simcse-ja-large - 基于BERT的日语句向量模型与文本相似度分析工具

GithubHuggingfaceJSNLIsentence-transformers开源项目文本嵌入日本语文本相似度模型自然语言处理

该模型基于BERT-large-japanese-v2架构开发，通过JSNLI数据集训练完成。模型整合了sentence-transformers和HuggingFace Transformers框架，可实现日语文本的向量化表示和相似度分析。技术特点包括cls池化策略、1024维隐藏层和BFloat16数据格式，适用于日语自然语言处理任务。

roberta-large-NER - XLM-RoBERTa大型模型用于多语言命名实体识别

GithubHuggingfaceXLM-RoBERTa人工智能命名实体识别多语言模型开源项目模型自然语言处理

XLM-RoBERTa-large模型基础上微调的多语言命名实体识别工具，支持100多种语言。在英语CoNLL-2003数据集上训练，可用于命名实体识别和词性标注等标记分类任务。该模型由Facebook AI研究团队开发，具有强大的跨语言能力，但存在潜在偏见和局限性。作为自然语言处理的重要工具，它为多语言文本分析提供了有力支持。

roberta-base-bne - 基于西班牙国家图书馆数据的RoBERTa语言模型

GithubHuggingfaceroberta-base-bne国家图书馆填空任务开源项目模型西班牙语语言模型

roberta-base-bne是一种基于西班牙国家图书馆560GB文本进行大规模预训练的西班牙语掩码语言模型，适用于问答、文本分类和命名实体识别等。该模型可能存在偏见，建议为具体任务进行微调。如有问题，可联系巴塞罗那超级计算中心的文本挖掘团队。

ja_classification - 准确率达98.47%的日语文本分类模型

AdamGithubHuggingface分类任务开源项目机器学习模型模型训练超参数优化

该日语文本分类模型经过优化训练，在评估数据集上取得98.47%的综合性能指标，包括准确率、精确率、召回率和F1值。模型采用Adam优化器训练，经过10轮迭代后性能稳定，可用于各类日语文本分类任务。

xlm-roberta-xl - 基于2.5TB数据训练的100语种自然语言处理模型

GithubHuggingfaceXLM-RoBERTa-XL多语言模型开源项目机器学习模型自然语言处理预训练模型

XLM-RoBERTa-XL是基于2.5TB CommonCrawl数据训练的大规模多语言模型，支持100种语言的自然语言处理。该模型采用掩码语言建模进行自监督学习，适用于序列分类、标记分类和问答等需要理解整句上下文的任务。XLM-RoBERTa-XL为多语言NLP研究和应用提供了强大的基础，但不适合文本生成类任务。

robbert-v2-dutch-base - 荷兰语自然语言处理的先进预训练模型

GithubHuggingfaceRobBERT人工智能开源项目机器学习模型自然语言处理荷兰语模型

RobBERT是基于RoBERTa架构开发的荷兰语预训练语言模型，在多项自然语言处理任务中展现出卓越性能。模型通过39GB荷兰语语料库（含660亿词）预训练，可用于文本分类、回归和标记等任务。RobBERT在情感分析、指代消解和命名实体识别方面表现突出，尤其适合小规模数据集场景。作为目前最先进的荷兰语BERT模型，RobBERT为荷兰语自然语言处理研究和应用提供了强大工具。

推荐项目

豆包MarsCode

豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手，通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能，支持100+编程语言，与主流编辑器无缝集成，显著提升开发效率和代码质量。

AI写歌

Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台，能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐，Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

有言AI

有言平台提供一站式AIGC视频创作解决方案，通过智能技术简化视频制作流程。无论是企业宣传还是个人分享，有言都能帮助用户快速、轻松地制作出专业级别的视频内容。

Kimi

Kimi AI助手提供多语言对话支持，能够阅读和理解用户上传的文件内容，解析网页信息，并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题，Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

阿里绘蛙

绘蛙是阿里巴巴集团推出的革命性AI电商营销平台。利用尖端人工智能技术，为商家提供一键生成商品图和营销文案的服务，显著提升内容创作效率和营销效果。适用于淘宝、天猫等电商平台，让商品第一时间被种草。

吐司

探索Tensor.Art平台的独特AI模型，免费访问各种图像生成与AI训练工具，从Stable Diffusion等基础模型开始，轻松实现创新图像生成。体验前沿的AI技术，推动个人和企业的创新发展。

SubCat字幕猫

SubCat字幕猫APP是一款创新的视频播放器，它将改变您观看视频的方式！SubCat结合了先进的人工智能技术，为您提供即时视频字幕翻译，无论是本地视频还是网络流媒体，让您轻松享受各种语言的内容。

美间AI

美间AI创意设计平台，利用前沿AI技术，为设计师和营销人员提供一站式设计解决方案。从智能海报到3D效果图，再到文案生成，美间让创意设计更简单、更高效。

AIWritePaper论文写作

AIWritePaper论文写作是一站式AI论文写作辅助工具，简化了选题、文献检索至论文撰写的整个过程。通过简单设定，平台可快速生成高质量论文大纲和全文，配合图表、参考文献等一应俱全，同时提供开题报告和答辩PPT等增值服务，保障数据安全，有效提升写作效率和论文质量。

使用协议隐私政策广告服务

投诉举报邮箱: service@vectorlightyear.com