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cybertron

纯Go语言实现的自然语言处理工具包 支持多种预训练模型

Cybertron是一个基于spaGO构建的纯Go语言包,为开发者提供简单接口使用NLP技术,无需其他编程语言或复杂框架。该项目支持使用HuggingFace模型库中的预训练Transformer模型,主要用于推理。Cybertron兼容BERT、ELECTRA等多种模型,可应用于文本分类、问答、文本生成等任务。它支持服务器模式和库模式两种使用方式,为Go开发者提供了便捷的NLP解决方案。

tevatron - 神经检索模型训练与推理工具
GithubHuggingFaceLLM神经检索模型LoRA微调Mistral-7BTevatron开源项目
Tevatron提供高效工具包,支持在GPU和TPU上大规模训练和推理神经检索模型,集成DeepSpeed和LoRA等技术,可加载HuggingFace的预训练模型,适用于神经检索和开放域QA任务。
fast-bert - 快速训练和部署BERT与XLNet文本分类模型的深度学习库
Fast-BertGithub开源项目文本分类深度学习自然语言处理预训练模型
fast-bert是一个深度学习库,用于训练和部署基于BERT和XLNet的文本分类模型。它支持多类和多标签分类,提供数据处理、模型训练、参数调优和部署功能。该库集成了LAMB优化器和学习率查找器,旨在简化最新自然语言处理技术的应用过程。fast-bert适用于各类文本分类任务,能够帮助开发者快速构建高性能模型。
sentence-transformers - 多语言文本和图像嵌入向量生成框架
GithubSentence Transformers向量表示开源项目深度学习自然语言处理预训练模型
sentence-transformers是一个基于transformer网络的框架,用于生成句子、段落和图像的向量表示。该项目提供了多语言预训练模型,支持自定义训练,适用于语义搜索、相似度计算、聚类等场景。这个开源工具在自然语言处理和计算机视觉任务中表现出色,为研究人员和开发者提供了便捷的嵌入向量生成方案。
HanLP - 面向多语种的生产环境自然语言处理工具,支持PyTorch与TensorFlow
GithubHanLPPyTorchTensorFlow多语种开源项目自然语言处理
HanLP是一款面向生产环境的多语种自然语言处理工具,基于PyTorch和TensorFlow双引擎。支持130种语言和多种NLP任务,包括分词、词性标注、命名实体识别和依存句法分析等。HanLP的预训练模型持续更新,并提供RESTful API和native API,适用于敏捷开发和移动应用。
text-generation-webui - 功能丰富的大型语言模型Web界面
AI对话GithubText generation web UI大语言模型开源项目自然语言处理
text-generation-webui是一个基于Gradio的Web界面,用于运行和管理大型语言模型。它提供多种界面模式,支持多个模型后端,可快速切换模型,具有丰富的扩展功能,并支持LoRA微调。该项目集成了Transformers库,支持4-bit和8-bit精度加载,还提供兼容OpenAI的API服务器。这是一个致力于成为文本生成领域领先开源解决方案的项目。
transformers_tasks - 多种集成NLP任务的高效开源工具
GithubNLPhuggingface transformers信息抽取开源项目强化学习文本匹配
transformers_tasks提供了多种NLP任务的实现,基于Huggingface transformers库,用户可以便捷加载及训练模型,并根据自己数据集进行微调。包括文本匹配、信息抽取、Prompt任务等多种功能,适用于Python 3.6+和多种操作系统,满足不同NLP应用需求。
WarpGPT - 多功能ChatGPT接口代理与转换工具
API代理ChatGPTGithubGo语言Warp-GPT开源项目逆向工程
WarpGPT是一个开源的ChatGPT接口代理工具,通过前端逆向技术绕过Cloudflare限制,并提供官方API代理和接口转换功能。项目支持多种端口,包括前端逆向接口、WebSocket通信和标准API转换,实现了灵活的访问方式。WarpGPT还具备session刷新和ArkoseToken获取功能,提高了使用便利性。目前主要支持GPT-3.5模型,对GPT-4的支持仍在完善中。
CodeGPT - 利用CodeGPT实现自动化Git提交消息和代码审查
AI代码审查CodeGPTGithubGit钩子OpenAI API代码提交消息开源项目
CodeGPT是基于Go语言开发的CLI工具,利用ChatGPT AI自动化生成Git提交消息和进行代码审查。支持Azure OpenAI服务、OpenAI API等多平台模型选择,同时提供可自定义的git hooks和多语言设置,是提升编程效率和智能化辅助的理想选择。
Transformers-Recipe - 学习与应用Transformer的指南
AttentionGithubNLPTransformer开源项目强化学习计算机视觉
该指南为自然语言处理(NLP)及其他领域的学习者提供了丰富的Transformer学习资源,包括基础介绍、技术解析、实际实现和应用。通过精选的文章、视频和代码示例,帮助用户深入掌握Transformer模型的理论与实践。
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