lambdaparser

运行时字符串表达式解析器支持动态LINQ表达式树构建

LambdaParser 运行时解析器表达式计算动态LINQ .NET Github 开源项目

LambdaParser是一款运行时字符串表达式解析工具，支持构建动态LINQ表达式树并编译为lambda委托。该项目兼容多个.NET版本，能处理算术运算、比较和条件判断等复杂表达式。它具备灵活的变量处理机制，支持自定义值比较和表达式缓存，适合在需要动态解析和计算字符串表达式的.NET应用中使用。

DreamBerd - 重新定义编程范式的创新语言

DreamBerdGithub代码示例开发者工具开源项目编程语言语法特性

DreamBerd是一种创新的编程语言，通过独特的语法和功能重塑了编程范式。它在变量声明、字符串插值、数组索引和文件结构等方面引入了全新概念，为开发者提供了不同以往的编码体验。DreamBerd还支持语义命名、代码反转和富文本等特性，旨在增强代码的表达力和可读性。这种新颖的语言设计为编程带来了新的可能性。

llm-app-stack - 全面的大语言模型应用开发资源集合

AIGithubLLM应用程序架构开源开源项目数据处理

LLM-App-Stack项目汇总了构建大语言模型应用所需的各类工具和服务。该资源集合涵盖数据管道、嵌入模型、向量数据库、编排工具和API插件等关键组件。项目同时整合了专有和开源的LLM API，以及应用托管平台和云服务选项，为开发者提供了全面的技术栈参考。这一资源库旨在帮助开发者更高效地构建和部署智能应用。

aws-lambda-web-adapter - Web应用无服务器架构迁移适配工具

AWS LambdaDockerGithubWeb AdapterWeb应用开源项目无服务器

AWS Lambda Web Adapter是一个开源工具，支持开发者使用Express.js、Next.js、Flask、SpringBoot等常见Web框架在AWS Lambda上运行应用。它兼容多种编程语言、框架和触发器，提供二进制响应编码、优雅关闭和响应压缩等功能。适用于Docker镜像和Zip包部署，简化了Web应用向Lambda环境的迁移过程，提高开发效率并降低运维成本。

sglang - 大语言模型和视觉语言模型高效服务框架

GithubSGLang前端语言后端运行时大语言模型开源项目服务框架

SGLang是一款为大语言模型和视觉语言模型设计的服务框架。该框架通过协同优化后端运行时和前端语言，提高了模型交互的速度和可控性。其后端运行时采用前缀缓存、约束解码和连续批处理等技术提升效率。前端语言支持链式生成调用、高级提示、控制流和多模态等功能，增强了灵活性。SGLang适用于各类LLM应用的快速开发和部署。

llama-cpp-agent - 简化与大规模语言模型交互的开源工具框架

Githubllama-cpp-agent函数调用大语言模型开源项目结构化输出聊天界面

llama-cpp-agent 是一个开源框架，提供与大型语言模型（LLMs）互动的多种接口，包括对话、函数调用、结构化输出和基于工具的文本处理。兼容多种服务器和工具，适用于从日常对话到特定功能执行的各种应用场景，具有简单聊天、结构化输出、RAG（检索增强生成）和代理链功能。

llm-compiler-7b - 一种用于增强代码优化的先进语言模型

GithubHuggingfaceLLVMMeta Large Language Model Compiler代码优化开源开源项目模型编译器优化

Meta的LLM Compiler是一款编译器优化语言模型，基于Code Llama构建，提升了对编译器中间表示与汇编语言的理解。LLM Compiler提供7B和13B两个版本，能够预测LLVM优化效果，在代码优化与反汇编任务中表现优异，实现了显著的代码优化和反汇编准确性。这一模型适用于研究与商业用途，助力开发者提高代码优化效率。

thepipe - 全能多模态数据提取API 为LLM开发赋能

APIGithubLLM接口thepi.pe多模态数据提取开源项目文档处理

thepipe是一款多功能API，支持从PDF、网页、视频等多种来源提取markdown、表格和图像数据。该工具与GPT-4等视觉语言模型兼容，可轻松集成各类LLM和向量数据库。thepipe具备AI驱动的文件类型识别、版面分析和结构化数据提取能力，为多模态LLM开发提供综合支持。开发者可选择云端服务或本地部署方式使用。

rinha-de-compiler - 推动轻量高效解释器开发的编译器挑战赛

DockerGithubJSONRinha de Compiladores开源项目抽象语法树解释器

Rinha de Compiler 项目是一个开源的编译器挑战赛，旨在开发能在2核2G RAM环境下运行的解释器或编译器。参与者需处理JSON格式的抽象语法树，实现动态编程语言特性，并通过多种算法测试。该项目为开发者提供了一个展示和提升编译器构建技能的平台，同时促进了轻量高效解释器的创新开发。

llrt - 为Serverless应用打造的高性能JavaScript运行时

AWS LambdaGithubJavaScript运行时LLRTServerless应用开源项目性能优化

LLRT是专为Serverless应用设计的轻量级JavaScript运行时。基于QuickJS引擎，LLRT在AWS Lambda上实现了比其他JavaScript运行时高达10倍的启动速度和2倍的成本降低。它支持ES2023标准，集成多个AWS SDK客户端，为Serverless开发提供高性能和兼容性。

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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手，通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能，支持100+编程语言，与主流编辑器无缝集成，显著提升开发效率和代码质量。

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