AspNetCore-DDD

ASP.NET Core项目框架基于DDD的企业级开发方案

ASP.NET Core 设计模式 Docker 测试数据库 Github 开源项目

AspNetCore-DDD是一个基于领域驱动设计的ASP.NET Core项目框架，使用.NET 8.0技术栈。该框架整合了CQRS、事件溯源等设计模式，提供Docker支持、API版本控制和Swagger文档。它包含单元测试、集成测试和健康检查功能，适用于开发高性能、易维护的企业级应用。

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介绍相关项目

dapr - 多语言兼容的分布式应用开发运行时

DaprGithub云原生分布式应用开源开源项目微服务

Dapr作为一个开源的分布式应用运行时，为开发者提供了构建微服务的标准化方法。它支持多种编程语言，适用于云端和边缘计算环境。通过封装微服务开发的最佳实践，Dapr简化了分布式系统的开发过程，提高了应用的可移植性和可维护性。

akka.net - 基于 Actor 模型的分布式框架实现高并发、流处理和容错系统

Actor模型Akka.NETGithub事件驱动编程分布式系统并发编程开源项目

Akka.NET 是 .NET 平台上的 Actor 模型实现，用于构建高并发、分布式和容错系统。它简化了并发编程，支持流处理、事件驱动和持久化。Akka.NET 的位置透明特性便于构建跨进程通信的分布式系统。该框架适用于各种规模的应用，提供高吞吐量和低延迟，是开发可扩展应用的有力工具。

jdonframework - 领域事件驱动的CQRS和事件溯源Java框架

CQRSGithubJdonFramework事件驱动开源项目微服务架构领域驱动设计

JdonFramework是一个Java框架,支持领域驱动设计(DDD)、命令查询责任分离(CQRS)和事件溯源。它采用发布-订阅的异步编程模型,无需消息中间件即可操作领域模型和监听领域事件。该框架有助于构建异步并发、高吞吐量的六边形架构应用,通过将可变状态从数据库迁移到内存并由聚合根保护,简化了传统数据库操作。

X - 功能丰富的高性能.NET核心库

GithubNewLife.Core开源项目新生命团队核心库物联网

NewLife.Core是一个功能全面的.NET核心库，集成了日志、网络、缓存、安全和多线程等模块。该库在高并发场景下表现出色，单点可支持400万长连接，RPC处理能力高达2266万tps。此外，NewLife.Core还提供APM性能追踪和多种序列化选项，适合开发大型分布式系统。作为新生命团队20年技术积累的结果，NewLife.Core已在多个行业得到实际应用。

machinelearning - 跨平台开源框架，简化.NET应用中的模型开发与部署

GithubML.NET开源框架开源项目机器学习模型训练自定义模型

ML.NET是一个跨平台的开源机器学习框架，使开发者无需机器学习经验即可在.NET应用中构建、训练和部署定制模型。它支持从文件和数据库加载数据，并进行数据转换，具备多种机器学习算法。ML.NET适用于分类、预测和异常检测等多种场景，并兼容TensorFlow和ONNX模型，扩展性强。支持Windows、Linux和macOS操作系统，以及ARM64和Apple M1处理器架构。

testcontainers-dotnet - 为 .NET 提供 Docker 容器测试支持的轻量级库

.NETDockerGithubTestcontainers容器化开源项目测试

Testcontainers for .NET 是一个基于 .NET Docker 远程 API 的库，为 .NET Standard 兼容版本提供一次性 Docker 容器实例。该库支持快速创建和管理测试容器，适应多种测试环境需求，有助于提高测试效率和可靠性。开发者可将 Testcontainers 集成到 .NET 项目中，实现灵活稳定的测试流程。

reddog-containerapps - Azure Container Apps微服务应用部署示例

Azure Container AppsDaprGithubKEDA容器化应用开源项目微服务

reddog-containerapps项目演示了使用Azure Container Apps部署微服务应用的方法。该项目包含10个.NET Core微服务，集成了Dapr和KEDA，实现了与Azure资源的交互和自动缩放。项目架构涵盖Traefik反向代理和多种Azure服务，并提供了部署指南，适合学习云原生应用开发。

machinelearning-samples - 专为.NET开发者设计的跨平台的开源机器学习框架

GithubML.NETMLOps开源开源项目机器学习跨平台

ML.NET是一个跨平台的开源机器学习框架，专为.NET开发者设计。它提供丰富的样例和教程，涵盖二分类、多分类、推荐系统、回归、时间序列预测、异常检测和聚类等任务，方便开发者将机器学习模型集成至现有或新建的.NET应用中。项目还提供了完整的端到端应用示例，包括Web和桌面应用，扩展了机器学习的实际应用场景。

abp-samples - ABP框架示例项目集合，展示企业级应用开发实践

ABP FrameworkGitHubGithub开源框架开源项目示例项目软件开发

abp-samples是一个基于ABP Framework构建的示例解决方案集合，展示了企业级应用开发的实际案例和最佳实践。项目包含多个样例，涵盖了ABP框架的核心功能，有助于开发者快速学习和应用。该项目在GitHub上开源，支持自动化构建和测试，并欢迎社区贡献。

eShopOnBlazor - 将 ASP.NET Web Forms 应用迁移至 Blazor 框架的实践指南

.NET 8ASP.NETBlazorGithubWeb FormseShopOnBlazor开源项目

eShopOnBlazor 项目展示了将 ASP.NET Web Forms 应用迁移到 Blazor 框架的过程。它提供了实践指南、免费 PDF 电子书和在线学习资源。项目已更新支持 .NET 8，为 Web 开发者提供了技术升级的参考。

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