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mit-b4

使用SegFormer预训练模型提升语义分割效率

Hugging FaceImageNetTransformer开源项目模型Huggingface语义分割GithubSegFormer

此项目提供SegFormer的b4-sized预训练模型，具有分层Transformer和轻量级MLP解码头，在ADE20K和Cityscapes等基准上展现出色性能。经过ImageNet-1k预训练的SegFormer可用于下游任务微调，满足多种应用需求。用户可在[模型库](https://huggingface.co/models?other=segformer)中根据任务需求选择合适版本，优化图像分割效果。

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