jury

综合性NLP实验评估工具包

Jury是一个全面的NLP实验评估工具包，提供多种自动化指标。它支持多种评估指标的同时计算，可处理多预测/多参考的评估场景。Jury优化了evaluate库的设计，简化了自定义指标的添加。该工具包统一了指标计算的输入结构，支持并发计算，适用于各类NLP项目。

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介绍相关项目

Confident AI - 开源LLM评估平台加速企业AI应用落地优化

AI工具AI评估DeepEvalLLM测试开源工具性能分析

Confident AI作为开源大语言模型评估平台，提供全面LLM测试方案。平台支持多种评估指标和快速单元测试，并具备A/B测试、输出分类和报告功能。这些特性有助于企业优化LLM工作流程，提高投资回报率，加快AI解决方案的市场化进程。Confident AI为企业提供了可靠的工具，以更高效地将LLM应用部署到生产环境。

sklearn-evaluation - 机器学习模型评估工具

GithubJupyter notebookPythonsklearn-evaluation开源项目机器学习模型评估

sklearn-evaluation是一款简便的机器学习模型评估工具，支持绘制混淆矩阵、特征重要性、精准率-召回率、ROC曲线、肘部曲线和轮廓图等多种图表，并生成HTML格式的评估报告。该工具还可使用本地SQLite数据库进行实验跟踪，分析Jupyter notebook输出，并通过SQL查询notebook数据。兼容Python 3.7及更高版本，适用于Linux、macOS和Windows平台，提供全面的模型评估功能。

augur - 开源项目数据收集与分析工具助力评估软件健康度

AugurCHAOSSGithub开源软件开源项目指标分析数据收集

Augur是一种数据工程工具，专门用于评估开源项目的健康度和可持续性。它从Git日志、GitHub API等多个源收集数据并进行标准化处理，提供全面的指标分析。最新版本显著提高了大规模数据收集效率，采用新的作业管理架构，并集成了8Knot仪表板支持。作为CHAOSS项目的重要组成部分，Augur为开源社区提供可靠数据和深入洞察，帮助用户更好地理解项目发展状况。

JARVIS - 介绍JARVIS项目的最新研究与开发进展

AI任务GPT-4GithubHuggingGPTJARVIS任务自动化开源项目

JARVIS项目专注于人工通用智能(AGI)的研究，提供最新的技术和工具。最新发布的EasyTool简化了工具的使用，TaskBench用于评估大型语言模型的任务自动化能力。项目支持本地、远程和混合模式的部署，满足不同配置需求。通过ChatGPT进行任务规划、模型选择、任务执行和响应生成，整合多个专业模型解决复杂的AI任务。

Quantus - 神经网络解释的定量评估工具箱

GithubQuantus工具包开源项目神经网络解释评估

Quantus提供超过30种指标，支持图像、时间序列、表格数据和自然语言处理等数据类型，兼容PyTorch和TensorFlow模型。作为一个易用的定量评估工具箱，Quantus涵盖了包括EfficientMPRT和SmoothMPRT在内的新指标，帮助研究人员在无真实数据情况下进行全面评估。欲了解更多详情，请参阅文档及最新发布的论文。

beyondllm - RAG系统开发与部署的一站式工具包

AI教育BeyondLLMGithubRAG系统大语言模型开源项目

BeyondLLM是一个面向检索增强生成(RAG)系统的综合开发工具包。它集成了自动化流程、可定制评估指标和多种大型语言模型支持，简化RAG系统的实验、评估和部署过程。该工具有助于减少LLM幻觉，提升系统可靠性，支持RAG应用的快速迭代和监控。BeyondLLM兼容Python 3.8-3.11版本，为开发者提供简洁高效的API接口。

lazypredict - 自动化机器学习模型评估工具

GithubLazy PredictPython库开源项目机器学习模型评估自动化建模

LazyPredict 是一个开源的 Python 库，用于机器学习自动化。它能快速构建和比较多种模型，支持分类和回归任务，无需复杂的参数调优。通过自动训练多个模型并生成性能报告，LazyPredict 帮助识别最适合特定数据集的模型类型，适用于初步评估和基准测试，显著提高了数据科学工作流程的效率。

julep - 专为构建具备状态管理的AI应用的开源平台

AI应用GithubJulep内存管理多代理框架开源项目状态保持

Julep是一个专为构建具备状态管理的AI应用的开源平台。它支持对话历史、多种语言模型、智能代理工作流及多种集成功能。用户可以通过简单的标志调整对话记忆，并可选择本地或云端部署。平台内置90多种工具，允许开发者轻松切换不同的LLM，并提供丰富的API与SDK文档，便于实现个性化的AI解决方案。

EasyNLP - 综合性易用的NLP工具包，支持大规模预训练模型

EasyNLPGithubNLP工具包分布式训练多模态预训练模型开源项目知识蒸馏

EasyNLP是一个由阿里巴巴发布的自然语言处理工具包，基于PyTorch架构，支持分布式训练和多种NLP算法。它结合知识蒸馏和少样本学习技术，支持大规模预训练模型的部署，并支持CLIP和DALLE等多模态预训练模型，与阿里云PAI平台无缝集成，提供统一的模型训练和部署框架，广泛应用于多个业务场景。

Legal-Text-Analytics - 法律文本分析资源、方法和工具概览

GithubInformation ExtractionLegal Norm ClassificationLegal Text AnalyticsMachine TranslationNatural Language Processing开源项目

本页面介绍了各种法律文本分析资源、方法和工具，涵盖光学字符识别、信息提取、文本总结、问答系统、自然语言处理、机器学习框架等内容。内容包含法律文档预处理、段落分割、句子边界检测、命名实体识别、法律规范分类、机器翻译、文档比较以及语义匹配的详细信息和实现方案。此外，还列出了相关数据集、研究小组和教程，适合从事法律文本分析的专业人士使用。

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豆包 MarsCode 是一款革命性的编程助手，通过AI技术提供代码补全、单测生成、代码解释和智能问答等功能，支持100+编程语言，与主流编辑器无缝集成，显著提升开发效率和代码质量。

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Suno AI是一个革命性的AI音乐创作平台，能在短短30秒内帮助用户创作出一首完整的歌曲。无论是寻找创作灵感还是需要快速制作音乐，Suno AI都是音乐爱好者和专业人士的理想选择。

有言AI

有言平台提供一站式AIGC视频创作解决方案，通过智能技术简化视频制作流程。无论是企业宣传还是个人分享，有言都能帮助用户快速、轻松地制作出专业级别的视频内容。

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Kimi AI助手提供多语言对话支持，能够阅读和理解用户上传的文件内容，解析网页信息，并结合搜索结果为用户提供详尽的答案。无论是日常咨询还是专业问题，Kimi都能以友好、专业的方式提供帮助。

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