StyleShot

多样化风格迁移的AI图像生成开源项目

StyleShot 图像风格迁移 AI绘图深度学习计算机视觉 Github 开源项目

StyleShot是一个开源的AI图像生成项目，专注于实现广泛的风格迁移能力。通过风格感知编码器和StyleGallery数据集，它能够模仿3D、扁平、抽象等多种风格，无需测试时微调。项目在风格迁移性能上展现出优势，为图像风格化研究提供了新的方向和可能性。

epiCCartoon - 创新的动漫风格图像生成模型

GithubHuggingfaceStable DiffusionepiCCartoon动漫开源项目文本到图像模型渲染

利用整合Color101VAE的模型，提供高质量的图像生成，支持动画渲染和稳定扩散。工具重点在文字到图像的转换，为创作者提供多样生成风格。探索epiCCartoon模型的应用，发掘AI技术带来的无尽创意潜力。

pixart-900m-1024-ft-v0.6 - 使用稳定扩散技术的创新图像生成模型

AI绘图GithubHuggingfacecyberpunk风格stable-diffusion图像合成开源项目未来城市模型

此开源项目利用稳定扩散技术，专注于文本生成图像的应用，确保高质量的图像输出。以ptx0/pixart-900m-1024-ft-large为基础，通过simpletuner调试，适合描绘多种艺术场景，如外星市场、奇幻森林、赛博朋克城市等。用户可借助自定义文本提示，生成详尽且清晰的图像，支持去除模糊、裁剪及不美观的元素。适合创意者、设计师，激发艺术创意与设计灵感。

Charm Shot AI - 人工智能个性化头像生成平台

AI工具AI绘图CharmShotAI图像处理在线工具数字艺术

Charm Shot AI是一款基于人工智能的头像生成平台，专注于创造独特的个人化头像。该工具适用于社交媒体、专业网络和个人品牌塑造。通过简洁的界面和高效的生成能力，Charm Shot AI为用户提供快速获得高质量、个性化头像的解决方案。平台支持多种头像风格和自定义选项，能够帮助个人和企业用户提升在线形象，增强视觉吸引力。

the-point-flux - 复古与未来交融的创新图像生成风格

AI绘图GithubHuggingfaceStable-Diffusion复古未来主义开源项目怀旧手绘风格模型

该风格通过精细的线条和柔和的复古色调，创造出梦幻的插图。结合手绘特质与数码技术，常涉有机与机械元素的融合，营造复古未来主义的氛围。其特点包括对旧印刷或磨损质感的模仿和限色运用，通常是柔和色调，呈现梦幻氛围。使用关键词“pnt style”可触发生成，适合创意项目与数码艺术爱好者。

Generative-AI - 多模态图像合成与编辑技术及其分类

Data ModalityGenerative AIGithubMultimodal Image Synthesis and EditingTaxonomyVisual AIGC开源项目

该项目附有一篇综述论文，全面分析了多模态图像合成与编辑（MISE）和视觉AIGC的发展情况，并根据数据模态和模型架构进行了分类研究。通过此项研究，科研人员和技术开发者可以深入了解神经渲染、扩散方法、自回归方法及对抗生成网络（GAN）等不同技术及其应用，帮助更好地掌握多模态图像合成技术的前沿进展与实际应用。

stable-diffusion-3-medium - 基于多模态扩散变换器的开源AI图像生成模型

GithubHuggingfaceStable Diffusion 3人工智能绘画图像生成模型开源项目文本生成图像模型非商业许可

Stable Diffusion 3 Medium是Stability AI开发的文本生成图像模型，采用多模态扩散变换器(MMDiT)架构，集成OpenCLIP、CLIP和T5三种文本编码器。模型通过10亿图像预训练和3000万张图像微调，支持图像生成、字体排版等功能。提供多种模型变体，可通过ComfyUI或API使用，仅限非商业研究用途。

AutoStudio - 提升多轮交互图像生成的主体一致性

AutoStudioGithub主体一致性多轮交互式图像生成大语言模型开源项目稳定扩散

AutoStudio是一个创新的多代理框架，专注于解决多轮交互式图像生成中的主体一致性问题。该框架包含主体管理器、布局生成器、监督器和绘图器四个核心组件。通过引入并行U-Net和主体初始化生成方法，AutoStudio实现了连贯多主体图像序列的生成。在CMIGBench基准测试中，该框架在平均Fréchet Inception Distance和平均字符-字符相似度方面分别提升了13.65%和2.83%，展示了其在多轮交互中保持多主体一致性的优异表现。

COCOtiFaMix_v2 - AI驱动的动漫风格图像生成模型

GithubHuggingfaceStable Diffusion二次元风格人工智能绘图动漫角色开源项目文本生成图像模型

COCOtiFaMix_v2是一个基于Stable Diffusion的开源AI模型，专注于生成动漫风格图像。该模型可根据文本提示创建详细的插画，擅长呈现人物、服饰和场景元素。它支持多种视觉效果，如雨天、彩虹和花卉，适用于插画设计和游戏美术等领域。作为一个文本到图像的生成工具，COCOtiFaMix_v2为数字艺术创作提供了新的可能性。

AI Girl Generator - AI驱动的多样化女性图像生成平台

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AI Girl Generator是基于Stable Diffusion模型的在线图像生成工具，提供100多种风格选择。用户通过文字提示即可创建逼真、动漫或低保真风格的女性图像。工具操作简单，创意空间广阔，免费无限制使用。适合内容创作者、设计师、教育工作者和AI艺术爱好者，为各类项目增添独特视觉元素。

3d-rendering-style-beta2-sdxl - 基于Stable Diffusion XL的3D动漫风格图像生成模型

3DCGAI绘图GithubHuggingfaceStable Diffusion动漫开源项目文本生成图像模型

3d-rendering-style-beta2-sdxl是基于Stable Diffusion XL的模型，用于生成3D动漫风格图像。该模型结合3D渲染技术和动漫美学，可用于创建角色设计和场景构建。它是原始3D渲染风格模型的改进版本，为创作者提供了一种新的图像生成工具。

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