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open-runtime-module-library

Substrate生态系统的开源运行时模块库

ORMLSubstrateruntime模块跨链消息通证Github开源项目

open-runtime-module-library是Substrate生态系统中的开源运行时模块库。该项目提供了拍卖、权限管理、预言机等实用工具模块，以及NFT和多资产支持等代币相关功能。ORML还包含XCM跨链消息传递模块，增强了Polkadot生态系统的互操作性。Acala、Moonbeam等多个知名项目采用ORML，凸显了其在Substrate开发中的关键作用。

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介绍相关项目
openllmetry - 开源的LLM应用观测扩展工具
GithubLLM应用OpenLLMetryOpenTelemetryTraceloop开源项目观测性
OpenLLMetry是一个基于OpenTelemetry的开源观测工具，支持OpenAI、Anthropic等LLM提供商及Chroma、Pinecone等向量数据库。标准化扩展和Traceloop SDK使集成和监测应用性能变得简单。兼容Datadog、Honeycomb等多种观测工具，实现全面的应用可观测性，优化系统性能。
subxt - Rust和WebAssembly的Substrate节点交互库 支持多种操作
GithubRustSubstrateSubxtWebAssembly区块链交互开源项目
subxt是一个用于与Substrate节点交互的Rust和WebAssembly库。它支持提交交易、订阅区块、读取存储值和调用运行时API。该库提供静态类型和动态接口，可编译为WASM在浏览器运行，支持no_std环境。subxt还包含轻客户端，为开发者提供丰富功能。
openllmetry-js - 基于OpenTelemetry的LLM应用观测框架
GithubJavaScriptLLM应用OpenLLMetryOpenTelemetry开源项目观察性
OpenLLMetry-JS是一个开源项目，基于OpenTelemetry构建，为LLM应用提供全面观测能力。它支持多种LLM服务和向量数据库的标准instrumentation，并提供简易SDK快速集成。该框架可与Datadog、Honeycomb等主流可观测性平台无缝对接，使开发者能够全面监控和分析LLM应用性能。项目由Traceloop维护，遵循Apache 2.0许可。
ort - 使用Rust实现的高性能ONNX Runtime包装器
GPU加速GithubONNX RuntimeRustort开源项目机器学习推理
ort 是一个基于 Rust 的非官方 ONNX Runtime 1.18 包装器，能够加速 CPU 和 GPU 上的机器学习推理与训练。提供详细的指导文档、API参考和示例，并支持从 v1.x 迁移到 v2.0。Twitter、Bloop 和 Supabase 等项目均在使用ort。可通过 Discord 或 GitHub 讨论获取支持，欢迎在 Open Collective 上进行赞助。
ocl - Rust语言的高性能OpenCL库
GPU编程GithubOpenCLRust并行计算开源项目高性能计算
ocl库为Rust开发者提供了高效的OpenCL编程接口。它不仅保留了OpenCL的全部功能，还简化了设备操作流程，减少了冗余代码。ocl的设计注重性能和安全性，适用于各种跨平台的高性能计算项目。支持OpenCL 1.1及更高版本，兼容主流操作系统。
orb - 现代化分布式网络可观测性解决方案
GithubOpenTelemetryOrb分布式分析实时编排开源项目网络可观测性
Orb是一款开源的网络可观测性平台，专为复杂的分布式网络环境设计。通过边缘流量分析、合成网络探测和OpenTelemetry集成，Orb提供了高效的网络洞察能力。其独特优势在于将分析推至数据源附近，降低处理成本，并支持远程代理的实时配置。Orb集成了分布式网络监控、边缘计算、实时编排等先进功能，可无缝对接现代可观测性技术栈，为企业和IT团队提供全面的网络可视化解决方案，助力优化网络性能和故障排查。
orch - Rust语言模型库简化AI应用开发
GithubRustorch应用开发开源项目结构化数据生成语言模型
orch作为Rust生态系统中的一员，为开发者提供了构建语言模型应用的便捷工具。该库集成了文本生成、流式处理、结构化输出和向量嵌入等核心功能，并通过灵活的API设计，实现了与Ollama等模型的无缝对接。orch适用于多种AI应用场景，包括但不限于聊天机器人和智能助手的开发。
openlit - 开放的 LLM 监控和评估工具
GPU性能监测GithubLLM性能监测OpenLITOpenTelemetry开源项目成本追踪
OpenLIT 是一款 OpenTelemetry 原生的工具，帮助开发者在生产环境中监控 LLM 应用的性能。它能够自动收集 LLM 的输入输出元数据，监控自托管 LLM 的 GPU 性能。OpenLIT 可以无缝集成 OpenAI 和 HuggingFace 等流行 LLM 提供商，只需一行代码即可实现性能监控。此外，还能跟踪自定义和微调模型的成本，优化资源使用并提高系统可靠性。
occlum - 为Intel SGX提供高效安全的多任务LibOS解决方案
GithubIntel SGXLibOSOcclum内存安全多进程开源项目
Occlum是专为Intel SGX设计的内存安全多进程LibOS，支持传统应用几乎零修改运行于SGX环境。它具备高效多任务处理、多文件系统支持和内存安全特性，采用Rust语言开发，提供简便的构建工具，显著简化SGX enclave应用部署流程。
runtime-spec - 运行时规范,OCI容器标准化的关键
GithubOCI容器技术容器规范开源项目运行时规范
runtime-spec是开放容器倡议(OCI)制定的容器运行时标准规范，旨在规范化操作系统进程和应用容器。该规范为应用程序捆绑构建、钩子开发和运行时实现提供了详细指南。项目在GitHub上开源，涵盖容器配置、生命周期钩子、Linux命名空间和cgroups等核心内容，致力于推动容器技术的标准化和互操作性。
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