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pipelines

OpenAI API插件框架 实现模块化AI工作流

Pipelines是一个与UI无关的OpenAI API插件框架,支持在兼容OpenAI API规范的客户端上创建模块化工作流。该框架集成了自定义逻辑和Python库,涵盖AI代理到家庭自动化API等多种应用。通过自定义钩子,Pipelines实现了功能调用、RAG、消息监控和速率限制等功能,为AI应用开发提供了灵活的解决方案。

Pipelines标志

Pipelines:与界面无关的OpenAI API插件框架

欢迎来到Pipelines,这是一个Open WebUI倡议。Pipelines为任何支持OpenAI API规范的UI客户端带来模块化、可定制的工作流程,而且还不止于此!只需几行代码,就能轻松扩展功能、集成独特逻辑和创建动态工作流程。

🚀 为什么选择Pipelines?

  • **无限可能:**轻松添加自定义逻辑并集成Python库,从AI代理到家庭自动化API。
  • **无缝集成:**与任何支持OpenAI API规范的UI/客户端兼容。(仅支持管道型pipelines;过滤器类型需要支持Pipelines的客户端。)
  • **自定义钩子:**构建和集成自定义pipelines。

您可以实现的示例:

🔧 工作原理

Pipelines工作流程

将Pipelines与任何兼容OpenAI API的UI客户端集成非常简单。启动您的Pipelines实例,并将客户端上的OpenAI URL设置为Pipelines URL。就是这么简单!您现在可以利用任何Python库满足您的需求。

⚡ 使用Docker快速开始

[!警告] Pipelines是一个可执行任意代码的插件系统——不要从不信任的来源获取随机pipelines

使用Docker进行简化设置:

  1. 运行Pipelines容器:

    docker run -d -p 9099:9099 --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v pipelines:/app/pipelines --name pipelines --restart always ghcr.io/open-webui/pipelines:main
    
  2. 连接到Open WebUI:

    • 在Open WebUI中导航到设置 > 连接 > OpenAI API部分。
    • 将API URL设置为http://localhost:9099,API密钥设置为0p3n-w3bu!。您的pipelines现在应该已经激活。

[!注意] 如果您的Open WebUI运行在Docker容器中,请将API URL中的localhost替换为host.docker.internal

  1. 管理配置:

    • 在管理面板中,转到管理设置 > Pipelines选项卡
    • 选择您想要的pipeline,并直接从WebUI修改阀值。

[!提示] 如果无法连接,很可能是Docker网络问题。我们鼓励您自行解决问题,并在讨论论坛中分享您的方法和解决方案。

如果您需要安装带有额外依赖项的自定义pipeline:

  • 运行以下命令:

    docker run -d -p 9099:9099 --add-host=host.docker.internal:host-gateway -e PIPELINES_URLS="https://github.com/open-webui/pipelines/blob/main/examples/filters/detoxify_filter_pipeline.py" -v pipelines:/app/pipelines --name pipelines --restart always ghcr.io/open-webui/pipelines:main
    

或者,如果pipeline没有额外的依赖项,您可以直接从管理设置中复制并粘贴pipeline URL来安装pipelines。

就是这样!您现在可以使用Pipelines轻松构建可自定义的AI集成。享受吧!

📦 安装和设置

通过几个简单的步骤开始使用Pipelines:

  1. 确保已安装Python 3.11。

  2. 克隆Pipelines仓库:

    git clone https://github.com/open-webui/pipelines.git
    cd pipelines
    
  3. 安装所需的依赖项:

    pip install -r requirements.txt
    
  4. 启动Pipelines服务器:

    sh ./start.sh
    

服务器运行后,将客户端上的OpenAI URL设置为Pipelines URL。这将解锁Pipelines的全部功能,集成任何Python库并创建满足您需求的自定义工作流程。

📂 目录结构和示例

/pipelines目录是您设置的核心。在这里添加新模块、自定义现有模块并管理您的工作流程。当服务器启动时,/pipelines目录中的所有pipelines将自动加载

您可以使用PIPELINES_DIR环境变量将此目录从/pipelines更改为其他位置。

集成示例

/examples目录中查找各种集成示例。这些示例展示了如何集成不同的功能,为构建您自己的自定义pipelines提供基础。

🎉 正在进行中

我们在不断发展!我们很乐意听到您的反馈,并了解哪些钩子和功能最适合您的使用场景。欢迎随时联系我们,成为Open WebUI社区的一员!

我们的愿景是将Pipelines推进成为我们AI界面Open WebUI的终极插件框架。想象Open WebUI是AI界面的WordPress,而Pipelines则是其多样化的插件范围。加入我们这个激动人心的旅程吧!🌍

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