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MiniCPM3-4B

轻量高效的开源模型支持长文本处理和函数调用

MiniCPM3-4B是一款开源语言模型,仅用4B参数就达到了接近GPT-3.5-Turbo的性能。它具备32k上下文窗口、函数调用和代码解释器等功能,在中英双语、数学和编程等多个基准测试中表现出色。通过创新的训练策略,MiniCPM3-4B实现了与7B-9B模型相当的能力,为资源受限的AI应用场景提供了高效选择。

mlc-MiniCPM - Android设备上运行MiniCPM轻量级AI模型
AndroidGithubMLC-LLMMiniCPM开源项目模型量化移动端部署
mlc-MiniCPM项目基于MLC-LLM技术,实现了MiniCPM和MiniCPM-V模型在Android设备上的运行。该项目开发了Android应用程序,支持用户与AI模型进行文本和图像交互。通过4位量化技术,项目将模型压缩以适应移动设备资源,在保持性能的同时提高运行效率。
PowerLM-3b - 基于Power学习率调度器训练的高性能3B参数小型语言模型
GithubHuggingfacePowerLM-3b代码示例开源项目文本生成模型模型评估语言模型
PowerLM-3b是一个基于Power学习率调度器训练的3B参数语言模型。它在开源和专有数据集上训练,在自然语言多选题、代码生成和数学推理等基准测试中表现优异。该模型在同规模模型中展现出较高性能,适用于需要高效小型语言模型的场景。用户可通过Hugging Face transformers库轻松部署和使用PowerLM-3b。
MiniLM-L12-H384-uncased - 轻量快速的预训练语言模型实现BERT级别性能表现
BERTGithubHuggingfaceMiniLM开源项目模型模型压缩深度学习自然语言处理
MiniLM-L12-H384-uncased通过模型压缩技术将参数量降至33M,在保持与BERT相当性能的同时,运行速度提升2.7倍。模型在SQuAD 2.0和GLUE等自然语言理解任务中表现出色,可直接替代BERT,适用于对模型体积和运行效率敏感的场景。
MiniCPM-Llama3-V-2_5-int4 - 轻量级视觉问答模型实现实时图像对话
GPU内存优化GithubHuggingfaceMiniCPM-Llama3-V图像识别开源项目模型模型量化深度学习
MiniCPM-Llama3-V-2_5-int4通过int4量化技术实现低内存视觉问答功能,仅需9GB显存即可运行。基于Hugging Face框架开发,支持实时图像对话和流式输出,为视觉AI应用提供高效且资源友好的解决方案。
mpt-7b - 高性能开源大语言模型
GithubHuggingfaceMPT-7B大语言模型开源开源项目模型深度学习自然语言处理
MPT-7B是一个开源大语言模型,在1万亿英文文本和代码上预训练。其改进的Transformer架构支持高效训练和推理,可处理超长输入。模型采用ALiBi技术处理长序列,无需位置嵌入。MPT-7B支持商业使用,为开发者提供了适用于多种下游任务微调的强大基础模型。
GLM-4 - 多语言支持与长文本处理能力
AI对话GLM-4Github多模态大语言模型开源项目长文本
GLM-4-9B系列是智谱AI推出的开源预训练模型,包括基础版、支持128K上下文的Chat版、1M长文本版及多模态版。该系列支持26种语言,在语义理解、数学计算、逻辑推理等多项评测中表现优异。GLM-4-9B-Chat具备网页浏览、代码执行等功能,GLM-4V-9B则增加了视觉理解能力。这些模型在多项基准测试中均超越了同规模竞品。
Phi-3.5-mini-instruct-bnb-4bit - 轻量级多语言模型支持高效微调和长文本理解
GithubHuggingfacePhi-3.5transformers多语言开源项目微调模型长上下文
Phi-3.5-mini-instruct是一款轻量级开源语言模型,支持128K上下文长度。经过监督微调和优化,该模型在多语言能力和长文本理解方面表现出色。适用于内存受限环境、低延迟场景和推理任务,可作为AI系统的基础组件。在商业和研究领域都有广泛应用前景。
Phi-3.5-mini-instruct - 轻量级多语言长文本AI模型
GithubHuggingfacePhi-3.5-mini-instruct多语言支持大语言模型开源项目微软模型长文本理解
Phi-3.5-mini-instruct是一款开源AI模型,拥有3.8B参数和128K令牌上下文长度。该模型在多语言处理、长文本理解和推理能力方面表现优异,适用于通用AI系统,尤其适合资源受限环境和低延迟场景。经过监督微调、近端策略优化和直接偏好优化,模型具备精确的指令执行能力和安全性。
SmolLM-360M - 3.6亿参数的高效语言模型 专注常识推理和知识理解
GithubHuggingfaceSmolLM人工智能开源项目模型模型训练神经网络语言模型
SmolLM-360M是一款拥有3.6亿参数的高效语言模型,基于Cosmo-Corpus数据集训练而成。该模型利用Cosmopedia v2合成教材、Python-Edu教育样本和FineWeb-Edu网络教育资源等高质量数据,在常识推理和世界知识等多项基准测试中表现出色。SmolLM-360M支持CPU/GPU部署,并提供8位和4位量化版本以优化内存使用。这款模型主要面向英语内容生成和理解,可作为AI辅助工具在多种场景中应用。
Chat GPT-4o mini - OpenAI推出的经济高效AI模型 支持文本和视觉任务
AI工具AI模型GPT-4o MiniOpenAI多模态能力成本效益
GPT-4o mini是OpenAI开发的经济高效AI模型,支持文本和视觉任务处理。它具有128K令牌的上下文窗口,每次请求可处理16K输出令牌,未来将扩展至图像、视频和音频功能。该模型在成本效益、性能和安全性方面表现优异,适用于客户支持、数据分析、开发等多种场景。GPT-4o mini为开发人员、企业、研究人员和教育工作者提供了一个强大而经济的AI解决方案,在多项基准测试中超越同类小型模型。
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