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文档地理空间数据目录
简介
一些流行的云计算平台（如AWS、Google Earth Engine、Microsoft Planetary Computer、NASA的通用元数据存储库（CMR)）托管了大量公开可用的地理空间数据集。本仓库将这些平台上的所有地理空间数据集列表编译为CSV文件和JSON文件，使其更易于以编程方式查找和使用。该列表每天更新。
使用方法
本仓库以两种格式提供地理空间数据集列表：
制表符分隔值（TSV）格式
- AWS开放数据：aws_open_datasets.tsv
- AWS开放地理空间数据：aws_geo_datasets.tsv
- 具有STAC端点的AWS开放地理空间数据：aws_stac_catalogs.tsv
- STAC索引目录：stac_catalogs.tsv
- Earth Engine目录：gee_catalog.tsv
- Planetary Computer目录：pc_catalog.tsv
- NASA CMR STAC目录：nasa_cmr_catalog.tsv
JSON格式
- AWS开放数据：aws_open_datasets.json
- AWS开放地理空间数据：aws_geo_datasets.json
- 具有STAC端点的AWS开放地理空间数据：aws_stac_catalogs.json
- STAC索引目录：stac_catalogs.json
- Earth Engine目录：gee_catalog.json
- Planetary Computer目录：pc_catalog.json
- NASA CMR STAC目录：nasa_cmr_catalog.json
示例
可以使用以下代码轻松地将TSV文件读取到Pandas DataFrame中：
import pandas as pd
url = 'https://github.com/giswqs/geospatial-data-catalogs/raw/master/aws_geo_datasets.tsv'
df = pd.read_csv(url, sep='\t')
df.head()
相关项目
- AWS上的开放数据集列表：aws-open-data
- AWS上的开放地理空间数据集列表：aws-open-data-geo
- 具有STAC端点的AWS开放地理空间数据集列表：aws-open-data-stac
- 来自stacindex.org的STAC端点列表：stac-index-catalogs
- Microsoft Planetary Computer上的地理空间数据集列表：Planetary-Computer-Catalog
- Google Earth Engine上的地理空间数据集列表：Earth-Engine-Catalog
- NASA通用元数据存储库（CMR）上的地理空间数据集列表：NASA-CMR-STAC
- 地理空间数据目录列表：geospatial-data-catalogs
- Maxar开放数据STAC目录：maxar-open-data
